為什麼感覺學習資料結構毫無用處？

在實踐中，許多資料結構是現成的。 比如資料庫查詢，幾句話就夠了，如何實現查詢已經是資料庫軟體開發人員搞定的。 如果你開發一般的應用軟體或資料庫資料庫應用，你確實用到很少的資料結構，甚至感覺不到它的存在，但如果你做人工智慧、作業系統、開發資料庫系統之類的事情，恐怕你對資料結構的了解還不夠。

實際上，資料結構是有用的，可能是堆疊、鍊表等。

但是這個結構在實際程式設計中並不使用，作為乙個簡單的例子。

typetsample=record

data1:string;

data2:integer;

end;這是一種記錄資料結構，因此它仍然經常使用。

理解資料結構是程式設計師的基礎，如果我問你，int的結構是什麼，你能回答嗎？

資料結構實際上是一種資料組織思想。

例如，搜尋程式可以通過普通遍歷和樹來實現，但可以通過使用樹組織來簡化程式的時空複雜性。

如果我問你 int 的結構是什麼，你能回答嗎？ "

你能回答這個問題嗎？

這並不難學。

資料結構還是需要學習和實踐的，需要把**寫在書上，什麼單鏈表、雙鏈表、棧、佇列、樹、圖都是寫出來的類，不可能在短時間內一下子全部推廣。 就像你說的，上大學難嗎？ 難，怎麼不難，但是大學生很多，到處，都有乙個學習的過程，要想學一件事，就必須付出努力。

資料的邏輯結構和物理結構是資料結構的兩個密切相關的方面，相同的邏輯結構可以對應不同的儲存結構。 演算法的設計取決於資料的邏輯結構，而演算法的實現取決於指定的儲存結構。

資料結構的研究是構建複雜軟體系統的基礎，其核心技術是分解和抽象。 通過分解，可以劃分三個級別的資料; 然後，通過抽象，丟棄資料元素的具體內容，得到邏輯結構。 同樣，通過分解將處理需求劃分為各種函式，然後通過抽象和丟棄實現細節來獲得操作的定義。

這兩個方面的結合可以將問題轉化為資料結構。 這是乙個從具體（即具體問題）到抽象（即資料結構）的過程。 然後，通過對實現細節的考慮，進一步得到儲存結構和實現操作，以完成設計任務。

這是乙個從抽象（即資料結構）到具體（即具體實現）的過程。

資料結構是所有電腦科學專業的必修課。

資料結構是研究資料如何在計算機中組織和儲存，以便我們可以有效地檢索或修改資料。

資料結構是所有電腦科學專業的必修課。

資料結構是研究資料如何在計算機中組織和儲存，以便我們可以有效地檢索或修改資料。

同時，學生下班後，會有想要報考的計算機軟考、計算機級考試，資料結構也是必修內容之一，科學技術發展迅速，但作為科學技術的基石並沒有動搖，由於近年來演算法工程師的高薪， 使得資料結構程式的重要性空前高漲，總之，既然我們已經跟計算機一致了，就必須掌握它。

資料結構的主要學習：利用計算機實現資料組織和資料處理的方法; 隨著計算機應用的不斷擴充套件，系統軟體和應用軟體的設計都使用了各種複雜的資料結構。

乙個好的程式無非就是選擇乙個合理的資料結構和乙個好的演算法，而選擇乙個好的演算法很大程度上取決於用來描述實際問題的資料結構，所以要想寫乙個好的程式，就必須對資料結構有紮實的把握。

資料結構的定義如下：

資料人使用文字符號、資料符號和其他規定的符號來抽象地描述現實世界中的事物和活動。 從計算機的角度來看，資料是可以輸入計算機並由計算機處理的所有符號的集合。

資料元素：資料集中的“個人”，是資料的基本單位; 資料結構：指資料及其之間的關係，可以看作是彼此之間有特定關係的資料元素的集合，因此資料結構可以看作是具有結構的資料元素的集合。

資料結構包括以下幾個方面： 資料的邏輯結構是指資料元素之間的邏輯關係。 例如，在表格中; 記錄的順序反映了資料元素之間的邏輯關係，陣列中元素的排列順序也是資料元素之間的邏輯關係。

1、難點在於二分法，每次看都會被寫丟棄; 難點在於倒車鍊表每次指標都不知道手指**已經走了; 難點在於字串可以清晰匹配，必須使用什麼 kmp; 這很難棧就是這麼簡單資料結構但它有很大的用處。

2.難點在於程式非常耗時，但無法使用雜湊表；這很難二叉樹。

3.難點在於貪婪找不到套路; 這很難動態規劃過了一會兒，我想不出乙個轉移方程; 難點在於，想法很簡單，但寫不出來; 這很難學習方法：沒有一步一步的。

最後，不管你是學生還是工作多年的老鳥，都需要學習演算法知識，如果演算法學好，進入大工廠還是很容易的，這對你未來的職業發展很有幫助。

常用演算法。 資料結構研究的內容：如何按照一定的邏輯結構對資料進行組織，並選擇合適的儲存表示方法，將邏輯上組織的資料儲存到計算機的記憶體中。

演算法研究的目的是更有效地處理資料，提高資料計算效率。 資料的操作是在資料的邏輯結構上定義的，但操作的具體實現是在儲存結構上進行的。 一般情況下，有以下常見操作：

1）搜尋。檢索旅行防禦是在資料結構中尋找滿足一定條件的節點。 通常，給定某個欄位的值，找到具有該字段值的節點。

2） 插入。向資料結構新增新節點。

3） 刪除。從資料結構中刪除指定的節點。

4）更新。更改指定節點的乙個或多個欄位的值。

5）排序。按指定順序重新排列節點。 例如，遞增或遞減。

為以後學習資料結構奠定基礎。 這是一門面向電腦科學專業的基礎理論課程。

資料結構是電腦科學的重要基礎課程，也是該專業的核心課程之一，是技術、理論和實踐相結合的課程。

本文介紹了抽象的資料型別和基本資料結構，闡述了各種資料結構的內在邏輯關係，討論了各種資料結構在計算機中的儲存表示，並給出了各種資料結構的基本操作和演算法實現。 主題包括：資料結構概述、線性表、堆疊和佇列、字串、多維按鈕和廣義表、二叉樹和樹、圖形、查詢表、內部排序、外部排序、檔案和資料結構程式設計。

本書使用類C語言作為演算法描述語言，所有演算法都可以在任何C語言開發環境中實現。

資料結構是 C 語言的擴充套件，它們告訴我們很多關於它的資訊。

1）無法接受它的描述方式。資料結構的描述多以抽象的形式出現，我們習慣於使用自然語言表示式，這使得很難接受資料結構的抽象表示式。 不止乙個學生問我，書中的“elemtype”到底是什麼型別？

執行時提示錯誤的頻率。 它的意思是“元素型別”，但通過這種方式，您可以編寫所需的任何型別，例如 int. int。 這樣的表情會讓很多人感到崩潰。

2）不知道它是幹什麼用的。儘管許多人學習資料結構，但它們有不同的用途。 有的人在應付考試，有的人需要參加演算法競賽，很多人不知道學習資料結構有什麼用，看書、做題、考試都迷茫。

3）你不欣賞它的美麗。由於教材、教師等多種因素的影響，很多學生沒有意識到資料結構處理資料的奇妙之處，常常為學習不起來而焦慮。

資料結構的難點是什麼？ 資料結構是指一組資料元素之間有乙個或多個相互關係，以及集合中資料元素之間的關係，形成最終的最終結果，對於沒有時間看我的**簡單總結兩點的學生：

1.知道它是什麼，但也知道它為什麼。

2、資料代理是演算法的基礎，兩者不能割裂。

很多教科書都講到資料結構，比如“鍊表”和“二叉樹”，資料結構是什麼樣子的，怎麼插入，怎麼刪除，怎麼找，什麼都說了，但是為什麼我們需要這樣的資料結構呢？ 不要談論它！ 或。。。。。。一氣呵成這是非常非常不負責任的！

費哥當時正在學習資料結構，這一點要了我的命。 很久以後，不知道是不是**看了一句話，拿起了西邊的一段話，“哦，鍊表是用來管理記憶體的！ “堆疊方便函式呼叫”和“二叉樹是資料庫的索引......”。就這樣，這些東西一點一點地串在一起，資料結構的世界一下子就開啟了。

要學習，就必須知道學習的目的和意義，這樣才能更好地堅持下去。 這就像走路，蒙著眼睛，讓旁邊的人告訴你“前進三步，向左走兩步，向右走十步”，想想看，有多少人能熬過這種模式？ 不如一開始就告訴他，“我們今天走吧，跟我來！

看起來它可能會再來一點？

我談到了我為什麼教書，也許學生更關心如何學習。

其實我一直反對的是“資料結構和演算法”的至高無上（我也反對“學歷”的至高無上），注意“至高無上”二字。 例如，我討厭這樣一句話：“如果你不學習資料結構和演算法，你將一輩子都是乙個程式碼動物。 這真的很煩人，即使我自己學到了一點。

高知識和低知識之間沒有區別。

總有一些人認為，有一種“核心”技術沒有它就無法工作——但我告訴你，沒有任何技術你就無法做到這一點。

再多一點：

資料結構和演算法，如何學習，取決於你的興趣。 其實學習是沒完沒止境的，只要你盡力而為，就能學會**，沒有問題。 事實上，隨著計算機的發展，大量的軟體包已經被高度抽象化了，我們作為程式設計師並不一定非要去造輪子。

其實，能夠好好利用別人的輪子，做乙個所謂的好程式碼農夫，已經很了不起了。 定義稍微嚴格一些，很多程式猿甚至不“合格”。

當然，你說，我對這個東西特別感興趣......沒關係，平移他！ 不是嗎？ 但是，給一小段建議，不要有任何優越感。

沒必要，還要拉扯仇恨值，關鍵點，這很可能會讓你縮小視野，限制視野：除了資料結構和演算法，還有很多很多有趣和具有挑戰性的東西。

資料很多，很複雜。

從海量資料中提取有用的資料。

框架是必需的。 有資料分類、統計、收集、提取和檢索方法。

是有用的資料。

難點在dll中，寫輸出應該不難，控制代碼結構和物件都是集合的形式，鏈結庫可能有點困難，而且還要遵循網路協議和序列並口連線指令。

我認為資料結構是計算機儲存和組織資料的方式。 資料結構是彼此之間具有乙個或多個特定關係的資料元素的集合。 一般來說，資料的結構通常與高效的檢索演算法和索引技術有關。

研究物件： 1、資料的邏輯結構：指反映資料元素之間邏輯關係的資料結構，其中邏輯關係是指資料元素之間的先行關係，與它們在計算機中的儲存位置無關。

邏輯結構包括：1集合資料結構中的元素彼此之間沒有關係，只有“屬於同一集合”的相互關係; 2.

線性結構資料結構中的元素具有一對一的相互關係; 3.樹結構資料結構中的元素具有一對多的相互關係; 4.圖結構資料結構中的元素具有多對多的相互關係。

2、資料的物理結構：指資料的邏輯結構儲存在計算機儲存空間中的形式。 資料的物理結構是資料結構在計算機中的表示（也稱為影象），它包括資料元素的機器內表示和關係的機器內表示。

由於實現方法有很多種，如順序、鏈結、索引、雜湊等，因此乙個資料結構可以表示為乙個或多個儲存結構。 資料元素的相機內表示（成像方法）：資料元素由二進位位（bit）的位串表示。

此位字串通常稱為節點。 當乙個資料元素由多個資料項組成時，與該位字串中每個資料項對應的子位字串稱為資料字段。 因此，節點是資料元素的計算機內表示形式（或計算機內映像）。

關係的相機內表示（成像方法）：資料元素之間關係的機器內表示可以分為順序影象和非序列影象，常用兩種儲存結構：順序和鏈式。

順序影象通過資料元素在記憶體中的相對位置來表示資料元素之間的邏輯關係。 非順序影象使用指示元素儲存位置的指標來表示資料元素之間的邏輯關係。 3.資料結構的計算。

所以，這些都是一般人無法掌握的。