資料分析師的工資高嗎，剛畢業的大資料分析師的平均工資是多少？

2.資料分析師薪資水平。

這取決於您的資料分析技能有多強。 但是，在這個證書的時代，你必須有乙個權威的認證什麼的，而這個證書不僅是墊腳石，更是薪水

從崗位薪資來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。 北京、上海、深圳薪資排名第一，平均薪資10k+; 杭州、寧波、廣州位列方陣第二，平均薪資9K+; 其他沿海和內陸地區的中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等，都位於第三陣列，平均工資在8k左右。

從崗位數量上看，北京、上海、深圳、廣州以3萬+崗位排名第一，杭州、成都、南京、天津以2萬+崗位排名第二，武漢、習安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析崗位的需求也相對較高，有10000+個崗位。

從行業需求來看，網際網絡金融、O2O、資料服務、教育、電商、文化娛樂等領域對資料分析師的需求大於其他行業。

無論是在商業中還是在社會中，資料都開始扮演越來越重要的“角色”。 在這種大趨勢下，資料分析思維不再只是資料分析師的“專業”，包括銷售、營銷、運營、策劃、產品等前端崗位需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至後端財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提高效率。 我只想說，如果你在一家企業工作，你將來會開始越來越多地使用資料，而資料分析已經成為你工作的必需品。

對於這個問題，我們需要分析三個方面，一是資料分析師的薪資是如何分配的; 二是不同城市的薪資水平如何; 第三個方面是資料分析師的薪水如何隨著教育和經驗的變化而變化。 考慮到這三個問題，讓我們在下面找到答案。

一般來說，資料分析師的薪水在 8k-30k 範圍內，其中大部分在 8k-20k 範圍內。

第二個方面是工資在不同城市之間的分配方式。 經過調查發現，在北京、上海、深圳、杭州等幾個需求較大的城市，北京的整體薪資水平處於較高位置，中位數在20k左右——全國第一; 緊隨其後的是上海和杭州。 對於深圳，均值較高，中位數較低。

由此可以發現，資料分析師的整體薪資水平相當高，廣泛分布在9k到20k的範圍內。

第三個方面是資料分析師的薪水如何隨著教育和經驗的變化而變化。 現階段，資料分析行業對博士學歷的需求尚無，大部分都要求本科及以上學歷，說明本科是進入該行業的基本條件。 大專也是可以接受的，但是在能力差別不大的情況下，還是會選擇高學歷，碩士及以上學歷對求職者來說競爭激烈。

資料分析師的工作經驗要求較多，分別為1至3年和3至5年，而5至10年的資料分析師相對較少。 資料分析師可以說是公司的資產，一般來說，資料分析師的學歷和經驗越高，薪水在20k到30k之間。

從以上可以看出，資料分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗決定的，不難發現，資料分析師的薪資非常客觀。

如果你想申請資料分析師證書，可以去CDA認證中心了解CDA認證，CDA認證致力於打造全球資料人才測評的行業標準，推動全球數字人才的發展。 它包括國際資料科學領域前沿技術和優質資源的開發和整合; 制定和完善資料科學行業的人才標準和職業道德規範; 編制和建立專業教材體系和題庫; 組織實施命題評審、人才考核、考試服務; 管理會員和提供行業諮詢服務。

剛畢業的初級大資料分析師的平均工資在10000左右，因為我剛從光環大資料學完，前兩天就找到了乙份工作，工資也略高於平均水平，其實大家可以看看招聘上發布的資訊**， 各方面的薪水都不低，當然，這是在你專業技術及格的情況下，如果你學完了什麼都不懂，就拿不了那麼多，所以想要拿到高薪，先提公升一下能力！

就看你有多少經驗了，如果你有能力上手，大概有三四千，如果你有七八年的工作經驗，你可以輕鬆拿到兩萬。

資料分析師專業從事網際網絡、零售、金融、電信、醫藥、旅遊等行業的資料採集、清理、處理、分析，具備業務報告製作、決策、管理能力資料資產的專業人士。

資料分析師的技能要求：

1、懂業務：熟悉行業知識、公司業務及流程;

2、懂管理：需要搭建資料分析框架，運用營銷和管理知識，對資料分析結論提出指導性分析建議;

3、懂分析：掌握資料分析方法，如漏斗圖分析、矩陣相關分析、因子分析等。

對應分析等;

5、懂設計：利用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目了然，包括圖形的選擇、版面設計、色彩搭配等。

資料分析師的工作前景是光明的。

1、人才缺口較大，IT時代逐漸被DT時代取代，以理性資料分析對體力勞動進行實證分析成為主流，資料分析人才供給指標僅此而已，高度稀缺。

2、參賽作品比較簡單，資料分析是跨領域的技術，不需要很強的理工科背景，但有市場營銷、金融、金融或零售背景的人，有更廣闊的分析思維。

3、薪資高：大資料分析崗位平均月薪1-2年，可以達到13k左右的水平。 職位的薪水與經驗呈正相關，年齡越大，價值越大。

4、行業適應性強幾乎所有行業都會應用於資料，資料分析師不僅可以在互聯互通的IT行業工作，還可以服務於銀行、零售、製藥、製造、交通傳輸等領域。

5.職業生涯壽命長一旦掌握了資料分析專業，就可以在職場上取得長遠的收益，掌握這項新興技術會非常有用，而且受其他外部業務的影響相對較小，位置也比較穩定。

要想成為一名優秀的資料分析師，首先要找到自己的方向，確立職業目標，然後逐步掌握資料分析師的必要技能，在軟體的基本操作中不斷提高自己的應用水平。

初級資料分析師可以轉向兩個方向：技術和非技術。 這實際上是朝著兩個方向發展的結果：業務或技術。

如果初級資料分析師想要精通業務，並且能夠在企業中承擔越來越多的責任。 通常會有兩個方向。 乙個是資料操作，另乙個是資料產品經理。

如果初級資料分析師想從事技術工作並在某個領域發揮舉足輕重的作用，通常有兩個方向：演算法工程師和大資料開發。 如果你做得極致，你就是乙個資料科學家。

這些職位的定義可以在下面解釋。

1.資料產品經理。

資料產品不僅要利用埋點原則，利用工具進行資料抓取和分析，還要參與資料產品的生產，挖掘使用者資料需求，提煉資料產品解決方案，設計和推廣資料產品的使用等。

2.資料操作。

主要負責運營活動的效果分析，提出更好的運營解決方案。

3.演算法工程師。

他們利用數理統計知識、程式設計和商業思維來構建數學模型，這是產品的靈魂。

4、資料開發工程師。

資料工程師是技術崗位，他們負責建立資料庫、處理資料、維護資料安全等，主要服務於資料使用者，如資料分析師、資料產品經理、資料建模師等。

5.資料科學家。

資料科學家是綜合型人才，集資料分析能力（資料分析師）、統計基礎、業務能力（資料產品）、演算法（演算法工程師）、溝通能力於一體。 這種人才屬於資料分析行業的頂級匹配，各方面的能力都過硬，但這種人才相當稀少，在行業內基本是可以買到的。

最後，說完職業分層，我們回到最重要的本質，那就是賽道。 原因很簡單，就是在乙個天花板不斷上公升的行業裡，個人職業發展的天花板是可以上公升的。 我們只能在道路寬闊而不擁擠的軌道上快速奔跑，只有在資本湧入的市場中才能賺更多的錢。

據統計，中國資料分析人才缺口共計1400萬，未來市場規模將達到2000億！

其次，從薪資來看，資料分析師的薪資水平是逐年提公升的，隨著未來對資料分析師的需求不斷增加，薪資水平將繼續**。

不過，前景是好的資料分析師

在招聘資料分析師的公司中，很容易看到知名的網際網絡公司和財富500強公司。

並且需求量很大。

資料分析的目的是集中、提取和提煉隱藏在大量看似雜亂無章的資料中的資訊，從而找出被研究物件的內在規律。

您好親愛的，資料分析師一般是每月6-8k【北京】資料分析師應屆畢業生的工資在12k左右，1-3年資料分析師的平均工資在17k左右，資料分析師3-5年的平均工資在23k左右; 【上海】資料分析師應屆畢業生的工資在12k左右，資料分析師1-3年的平均工資在14k左右，資料分析師3-5年的平均工資在21k左右; 資料分析師畢業生薪資約9k，資料分析師1-3年平均薪資12k，資料分析師3-5年平均薪資22k; 【廣州】資料分析師畢業生薪資約9k，資料分析師1-3年平均薪資10k，資料分析師3-5年平均薪資17k; 【杭州】資料分析師畢業生薪資5k左右，1-3年資料分析師平均薪資13k，3-5年資料分析師平均薪資21k; ，吻你，希望答案能幫到你。