什麼樣的行業更適合應屆畢業生找資料分析工作？

給你三點建議：

1、首選是統計局這樣的半**機構這樣的事業單位，如果你是數理統計專業，這種單位算是專業對應，但這種單位大概是清水衙門，你未必能光靠申請就進不去;

2、第二選擇是電子商務行業，對資料分析的需求很大，通過資料分析可以產生的直接經濟價值將是顯著的，對這類崗位的未來發展將有很大的潛力;

3、第三種選擇是零售業，尤其是處於公升級階段的零售業，如服裝零售、商場、超市等，目前這類行業的資料分析水平和水平較低，但行業的發展和競爭迫使企業逐漸重視這類崗位;

這取決於你想尋找什麼級別的資料分析師，當然，這首先取決於你的個人能力。 根據目前我國高校的本科專業，專業資料分析師相關專業尚未普及，對這門科學的了解還不是那麼精細，一般企業並不看好應屆畢業生能夠從事資料分析師工作，會更傾向於有相關工作背景或參加過專業培訓的人。 所以，如果你真的決定做資料分析師，我覺得最好選擇培訓來提公升你的資料分析能力和動手能力，這樣你在申請相關職位時才會有競爭力和反應能力，不要浪費工作機會。

資料分析師是乙個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了未來資料分析師將成為不可或缺的工作，如果你能有幸進入這個行業，那就好好珍惜吧，而對於那些沒有考慮過未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是乙個不錯的選擇。

資料分析師在晉公升的道路上有多種選擇，比如成為具有強大資料技能的產品經理、資料導向業務的運營副總裁，或者是管理層或戰略層，這些都是通過在工作過程中拓寬視野帶給人們的。

技能要求。 1.了解業務。 從事資料分析的前提是要了解業務，即熟悉行業知識，熟悉公司的業務和流程，最好有自己獨到的見解。

2.懂管理。 一方面是建立資料分析框架的要求，比如說確定分析思路，就需要用營銷、管理等理論知識來指導，如果你不熟悉管理理論，就很難建立資料分析框架，也很難進行後續的資料分析。 另一方面，用於為資料分析結論提供指導性分析建議。

從崗位薪資來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。 北京、上海、深圳薪資排名第一，平均薪資10k+; 杭州、寧波、廣州位列方陣第二，平均薪資9K+; 其他沿海和內陸地區的中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等，都位於第三陣列，平均工資在8k左右。

資料分析這個職位的前景當然不錯，但對於個人來說，如果想在這個行業工作，他們還是更關注自己是否具備這個能力。

之所以這麼說，是因為現在是大資料時代，很多商業活動都會涉及到資料分析領域，可以說是創業或者開展某項商業活動的基礎。 因此，對資料分析師職位的專業要求還是很高的，所以個人要想在資料分析領域發展，提高自己的能力就顯得尤為重要。

1. 專注於培養資料分析師。

為了適應大資料的經濟體系，改變我國專案資料分析專業技術人員匱乏的現狀，我國很早就開始著手重點培養資料分析人才。 在多個省份，陝西成立了第一家資料分析公司，隨後14個省市陸續引進了共計約80家專案資料分析專業機構，涉及的行業越來越廣泛。 <>

二是資料分析的地位前景廣闊。

綜上所述，資料分析這個位置還是很受歡迎的。 尤其是在當今時代，資料分析從根本上是密不可分的，90%的500強企業都會建立自己的資料分析部門。 如今，我國的資料分析行業也在快速發展，各行各業的資料分析空缺職位幾乎已達到20萬，這意味著對這個職位的需求量仍然很大。

在這樣的情況下，國內很多高校仍將重點培養這一崗位的人才。

第三，更重要的是要有工作能力。

雖然這個崗位的就業前景是光明的，但並不意味著每個人都能勝任這個崗位，所以如果你想在這個行業工作，擁有這個崗位的工作能力更為重要。 崗位是大方向，準確的用人定位還是要靠個人，希望大家不要盲目追求崗位。

我覺得這個崗位的前景很好，很有前途，薪水也很好，而且現在也處於網際網絡時代，所以發展會越來越好。

這個職位的前景很好，可以保證自己的薪資待遇，也可以推動技術的發展，也可以總結一下自己的職業經驗。

資料分析的前景非常好，因為有很多公司需要進行資料分析，而且會有大量的資料分析人才。

這真是太棒了，未來肯定會有很多人才在這個領域。

資料分析行業的三大就業方向是指：大資料系統研發人才、大資料應用開發人才和大資料分析人才。

排名前10的職業：ETL研發、Hadoop開發、視覺化（前端演示）工具開發、資訊架構開發、資料倉儲研究、OLAP開發、資料科學研究、資料探勘分析、企業資料管理、資料安全研究。

根據全球頂級管理諮詢公司麥肯錫（McKinsey）發布的乙份詳細分析報告，預計到2018年，對大資料或資料工作者的需求將激增，大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間，知道如何利用大資料做出決策的分析師和管理人員的缺口為150萬

據中國總商會資料分析專業委員會統計，未來我國基礎資料分析人才缺口將達到1400萬，BAT企業招聘的崗位中，超過60%的崗位都在招聘大資料人才。

回答你好。 就業主要有四個方向：網際網絡、金融、諮詢和營銷（市場分析）。 而這四個方向，恰恰是目前中國最熱門的行業、最熱門的崗位。

網際網絡：在中國，毫無疑問，它是最重要的就業方向。 科技公司擁有最多的資料，他們重視資料的使用。

基本上，不僅是技術崗位，還有大家都懂資料分析的業務崗位（雖然不一定懂模型，可能只用Excel），看對資料人才的需求就足夠了。

金融：金融行業的資料應用很多，主要可分為投資風險和信用風險。

詢問香港分公司 BA 的情況如何。

回答詢問：在國外是乙個非常重要的就業方向，但國內的諮詢和就業機會較少，科大的學士學位專業非常好，但亞太地區的機會明顯較少，考慮到課程質量和未來的就業情況，建議同時申請美國和香港的學校。

問：香港科技大學就是香港科技大學。

問乙個問題，如果女孩留在香港，她們會用什麼房子買房。

你說得很有道理。

問：嘿，我申請這個專業的時候沒腦子沒錢，找工作難回答 其實你看，大部分畢業生都不搞這個專業，學難學難[汗][汗]。

雅思和托福？

我領導過BI團隊，大資料也是我的研究方向之一，所以我來看看這個問題。

總體來看，資料分析還是有一定的壓力的，但比傳統軟體開發稍微容易一些，因為資料分析只是大多數情況下完美與否，而且專案失敗很少，大部分資料分析都是基於平台工具的，只要在資料提取中沒有邏輯錯誤， 一般情況下，資料分析可以成功完成。但是，資料分析比較瑣碎，涉及很多細節，也需要足夠的耐心，資料分析需要比較高的資料庫知識，其他要求是工具的熟練程度和對業務的理解。

一般來說，資料分析的工具很多，傳統的excel是比較基礎的資料分析工具，excel可以完成很多比較基礎的資料分析任務，也可以通過設定表示式來完成一些計算。 因此，資料分析工程師的第一步往往是掌握Excel的使用。

對於專業的BI團隊來說，資料訓練和分析的工具更加專業，Oracle、IBM都有專業的BI平台，而且近年來，國內的資料分析平台也取得了長足的進步，雖然處理效率比國外產品慢了一點，但其他本地化功能還是很實用的。

未來，隨著大資料的發展，資料分析崗位將迎來大量的人才需求，而大量的企業需要專業的資料分析人才，因此未來資料分析的就業前景還是比較好的。 從我個人的角度來看，資料分析還是很有趣的，通過資料分析可以發現生活中很多有趣的情況，比如在餐飲和娛樂領域。

資料產業的每乙個環節都需要專業人才來完成，因此需要培養和打造一支掌握資料技術、懂管理、有資料應用經驗的專業資料建設團隊。 目前，資料相關人才的匱乏嚴重阻礙了資料市場的發展。 根據 Gartner** 的資料，到 2017 年，全球將創造 440 萬個與資料相關的新工作崗位，其中 25% 的組織將擔任首席資料官。

資料分析崗位需要能夠綜合控制數學、統計學、資料分析、機器學習、自然語言處理的跨學科人才。 未來，資料分析領域將出現100萬左右的人才缺口，在各行業，資料分析領域的高階人才將成為熱門人才，涵蓋資料開發工程師、資料分析師、資料架構師、資料背景開發工程師、演算法工程師等大資料方向。 因此，高校和企業要齊心協力，培育和挖掘困難。

目前最大的問題是，很多高校缺乏大資料，所以有大資料的企業應該和學校一起培養人才資料分析人才。