2024年資料分析師的薪水會比以前低嗎？

不比以前低了，現在中鵬資料分析師的工資還是不錯的。

根據工作經驗統計，資料分析工程師的薪資水平逐年提高，而且經驗越豐富，薪資水平越高，應屆畢業生的薪資水平接近8k左右。

在幾個需求較大的城市，如北京、上海、深圳、杭州等，北京的整體薪資水平處於高位，20k左右。 緊隨其後的是上海、杭州和深圳。 整體水平還是相當高的，廣泛分布在9k和20k之間。

資料分析師的薪水不會比以前低，原因是對資料分析師的需求非常大，越來越多的公司看重資料分析師的重要性，而現在真正有證書的資料分析師並不多，所以薪水很高，如果你想參加資料分析師考試， 你現在可以走了，畢竟現在市場還沒飽和，早點下手頭的工作，就能在這個行業站穩腳跟。

2020年資料分析師的工資不會比以前低。 因為資料分析師的待遇越來越好，公司對這個職業越來越重視，所以工資只會越來越高，老公學的是資料分析師，待遇一直都很好，如果想考，還是可以趕緊去考。

薪水肯定會比以前高，因為現在資料分析師的重要性越來越重要了，我也在考慮參加資料分析師考試，因為前景還是不錯的，如果想報名，早點去，咱們當同學。

不，現在是大資料時代，各行各業都非常需要資料分析師人才，特別是如果你有資料分析師的相關證書，你的薪水會提高，就像我在這裡參加經濟學考試一樣，當我換工作時，薪水增加了。

這和你所從事的行業有關，也與你的實力有關，畢竟現在是實力問題，只要達到你的能力，發展就不會差。 更重要的是，您可以在此資料分析師考試中學習知識，因為只有想通過培訓學習才能申請考試。

我沒有聽說過這種說法，我不這麼認為，現在資料分析師的前景不是很好嗎？ 當我參加自考時，我看到有不少人參加了考試。

大資料分析師是網際網絡行業大公司非常普遍的職位，幾乎所有想要放大資料價值的公司，肯定會開始建立並存在乙個職位。

資料分析師是技術職位大量的工作機會集中在北京、上海、廣州、深圳和杭州在其他網際網絡產業發展良好的城市，期待朝這個方向發展的同學們，在這些城市還是要多嘗試的。

當然，另一方面，這些城市也擁有大量來自各行業的人才，也存在競爭壓力。

說到崗位，由於目前大資料人才數量較少，大部分企業的資料部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為：資料分析師、高階研究員、部門主任3個級別。

但要知道，能夠使用大資料分析的公司會非常技術性強，通常是大型製造商。

2、資料分析薪資

說到話題，資料分析的薪資，可以去招聘網站看看各個公司給出的薪資，這些都是非常高的，經驗和工作年限越高，薪資越高，你懂的。

初級大資料分析師，主要崗位職責為：資料監控、統計分析報告。 主要用excel來解決這些工作，工資在8000-10000，工作不難，也不強。

中級大資料分析師，主要職責是：資料探勘、模型開發、優化監控、解決方案，薪資12000-18000。

高階大資料分析師：除了中層大資料分析師的日常工作外，他們還需要為運營和公司發展方向提供決策建議。 薪水是20000-30000。

根據招聘資訊**統計資料分析市場平均工資11637元北京、上海和廣州的平均工資比這個數字高出兩三千左右。

最後，網際網絡行業是乙個新興的吸金行業，技術崗位佔員工的60%以上，薪酬幾乎是非技術崗位的兩倍。 雖然程式設計是IT行業的核心，但也有測試、UI、運維、產品、運營等職位，數學差，邏輯差，不適合程式設計，你仍然可以選擇其他職位，你可以根據這些資訊知道哪些職位適合你。

很多人都看到了資料分析行業的受歡迎程度和良好的待遇，但他們不知道資料分析師的具體薪水是多少。 對於這個問題，我們需要分析三個方面，一是資料分析師的薪資是如何分配的; 二是不同城市的薪資水平如何; 第三個方面是資料分析師的薪水如何隨著教育和經驗的變化而變化。 考慮到這三個問題，讓我們在下面找到答案。

一般來說，資料分析師的薪水在8k-30k之間，可見這是乙個很大的範圍。 特別是這個區間突然下降，這是由於這個區間前後的區間在10k-20k的寬幅範圍內，而這個區間的平均工資在12k左右。 但資料分析師很少能拿到30k以上的高薪，而且大多數都在8k-20k之間。

資料分析師工資的第二個方面是工資如何在不同城市之間分配。 經過調查發現，在北京、上海、深圳、杭州等幾個需求較大的城市，北京的整體薪資水平處於較高位置，中位數在20k左右——全國第一; 緊隨其後的是上海和杭州。 對於深圳，均值較高，中位數較低。

由此可以發現，資料分析師的整體薪資水平相當高，廣泛分布在9k到20k的範圍內。

最後，我們來談談資料分析師薪水的第三個方面，即資料分析師的薪水如何隨著教育和經驗的變化而變化。 現階段，資料分析行業對博士學歷的需求尚無，大部分都要求本科及以上學歷，說明本科是進入該行業的基本條件。 大專也是可以接受的，但是在能力差別不大的情況下，還是會選擇高學歷，碩士及以上學歷對求職者來說競爭激烈。

資料分析師的工作經驗要求較多，分別為1至3年和3至5年，而5至10年的資料分析師相對較少。 資料分析師可以說是公司的資產，一般來說，資料分析師的學歷和經驗越高，薪水在20k到30k之間。

通過上面提到的內容，你一定已經知道了資料分析師的薪資水平吧？ 資料分析師的薪資水平主要由地域、學歷、經驗決定，不難發現，資料分析師的薪資非常客觀。

大資料分析師的未來是什麼？ 大資料很重要，說白了，我們現在的生活離不開大資料，大資料分析師的未來是光明的。 一起來看看吧！

未來將出現150萬的人才缺口，而大資料分析人才將是最稀缺的。 讓我們看看大資料分析的人才缺口有多大？ 根據LinkedIn發布的《中國網際網絡最熱門崗位人才報告》，研發工程師、產品經理、人力資源、營銷、運營和資料分析是中國網際網絡行業最搶手的六個人才崗位。

其中，大資料分析人才最稀缺，供給指數最低。

當前時代是大資料時代。 這就是大資料發揮作用的地方。 大資料的分析與應用，對乙個企業、乙個地區的未來發展規劃，可以起到決定性的作用。

隨著大資料的普及，大資料分析師的職業領域越來越多，想要在大資料分析領域佔據自己的一席之地，可以說大資料分析師的前景非常樂觀和巨大。 因此，我們不必擔心大資料分析的未來。

首先是學習程式設計，如果你學習程式設計，那麼學習其他知識會非常容易。 一般來說，程式設計能力是初級大資料分析師和高階大資料分析師的區別。 如果你想成為一名高階資料分析師，你必須學習程式設計。

然後就該學習SQL了，當你學習資料分析的時候，最難也是最重要的就是程式設計能力，如果你掌握了程式設計，那麼剩下的就很簡單了。 SQL是乙個資料庫，由於它正在處理資料，因此不可避免地要使用資料庫。

目前，資料庫主要有四種型別：sqlite、mysql、mongoDB，並且是乙個基於檔案的輕量級資料庫，處理速度快，可以在資料量不是很大的情況下使用。

從崗位薪資來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地橋衡區。 北京、上海、深圳薪資排名第一，平均薪資10k+; 杭州、寧波、廣州位列方陣第二，平均薪資9K+; 其他沿海和內陸地區的中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等，都位於第三陣列，平均工資在8k左右。

從崗位數量上看，北京、上海、深圳、廣州以3萬+崗位排名第一，杭州、成都、南京、天津以2萬+崗位排名第二，武漢、習安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析崗位的需求也相對較高，有10000+個崗位。

從行業需求來看，網際網絡金融、O2O、資料服務、教育、電商、文化娛樂等領域對資料分析師的需求大於其他行業。

無論是在商業中還是在社會中，資料都開始扮演越來越重要的“角色”。 在這種大趨勢下，資料分析思維不再只是資料分析師的“專業”，包括銷售、營銷、運營、策劃、產品等前端崗位需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至後端財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提高效率。

如果你想了解更多關於業務分析師和業務分析師的區別，可以諮詢CDA認證機構，CDA是大資料和人工智慧時代國際資料分析專業人才的縮寫。 全球CDA持牌人秉承先進商業資料分析的新理念和CDA職業道德與行為準則的新規範，充分發揮其資料專業能力，推動科技創新進步，為經濟可持續發展貢獻力量。

2022年中國薪酬最高、發展最好的二線城市可能是：

1、深圳：深圳是國內最具發展潛力的二線城市，也是全國技術創新能力最強的城市之一，深圳資料分析師的薪資水平也是全國最高的，一般在25000-4萬元，很多大企業也在招聘資料分析師。

2、上海：上海作為中國的金融中心，也是中國最發達的二線城市之一，上海的資料分析師水平也比較高，一般在2萬-3.5萬元之間，也有不少大型企業招聘資料分析師。

3、廣州：廣州是國內最具投資潛力的二線城市，也是中國最具創新力的城市之一，廣州資料分析師的薪資水平也比較高，一般在月薪18000-3萬元，招聘資料分析師的大型企業也不少。

總結。 您好，不同城市資料分析師的薪水存在差異。

在需求量大的一線城市，如北京、上海、深圳、廣州等，資料分析師的薪水在10-25K左右，但在二三線城市，資料分析師的薪水會更低，大約在6-12K左右。

資料分析師的平均工資是多少。

您好，在不同的城市，資料分析師的薪水因兄弟而異。 在需求較大的一線城市，如北京、上海、深圳、廣州等，資料分析師的薪水在10-25K左右，但在二三線城市，資料分析師的薪水會更低，大約在6-12K左右。

很大程度上是因為很多資料分析崗位在今天的崗位上都不是很難，而且有經驗的分析師數量非常少。 一般來說，資料分析師的經驗越多，薪資水平就越高。