設計試驗實驗時應遵循的三個原則及其意義

實驗設計的三個基本原則是控制原理、隨機原理和重複原理。

1.控制原理，設計控制實驗。

可以排除無關變數。

干擾實驗結果，使實驗結果科學。 設計實驗可分為實驗組和對照組。 實驗組是用實驗變數處理的物件組; 對照組，也稱為對照組，是不接受與實驗假設相關的實驗變數處理的受試者組。

2.隨機性原則是實驗設計的基本原則——重複和隨機化原則。 實施隨機化原則是改善組間平衡的重要手段。 它也是對資料進行統計分析時進行統計推斷的前提。

在實驗設計中實施隨機化原則的關鍵是確保每個測試物件都有乙個大測試，並且收集到的受試者有平等的機會被隨機分配到對照組和實驗組。

3.重複原則：重複是指每個治療組和對照組的病例數（或實驗次數）應有一定的數量，即應有足夠的樣本內容。

實驗設計的三個基本原則是重複、隨機化和封鎖。

重複，意思是重複基本試驗。 重複有兩個重要屬性。

首先，允許測試人員獲得測試誤差的估計值。 這種誤差估計成為確定資料的觀測差值是否為統計檢驗差值的基本測量單位。

其次，如果使用樣本均值作為試驗中某個因素影響的估計值，則複製允許測試人員獲得對該效應的更精確估計。

隨機化是指隨機確定測試材料的分配和每次試驗的進行順序。 統計方法要求觀測值（或誤差）是隨機獨立分布的。 隨機化通常使該假設有效。

適當的試驗隨機化也有助於“平衡”可能的外來因素的影響。

分割槽是用於提高實驗準確性的一種方法。 塊是測試材料的一部分，其效能應比整個測試材料更相似。 塊化涉及比較每個塊內感興趣的實驗條件。

在工農業生產和科學研究中，往往需要做實驗才能達到預期的目的。 例如，在工農業生產中，希望通過實驗，特別是新產品試驗，實現高質量、高產、低消耗，還有很多未知的東西，因此有必要通過實驗來探索工藝條件或配方。 如何做實驗，知識很多。

如果實驗設計得當，它會以一半的努力獲得雙倍的結果，反之亦然，它會以一半的努力做更多的工作，甚至沒有成功。

如果要最有效地進行科學實驗，就必須使用科學方法進行設計。 所謂實驗的統計設計，就是設計實驗的過程，使收集到的資料適合於統計分析，能夠得出有效客觀的結論。 如果要從資料中得出有意義的結論，則實驗設計需要統計方法。

當問題涉及受測試誤差影響的資料時，只有統計方法是客觀的分析方法。 這樣，任何試驗問題都有兩個方面：試驗的設計和資料的統計分析。

這兩個主題密切相關，因為分析方法直接取決於所使用的設計。

簡要描述實驗設計中應遵循的基本原則如下：

一、比較原則。

1.目的：可以區分比較。 建立對照組，確定實驗中治療因素和非治療因素之間的差異。

2.方法：空白對照是指對照組未因聚素治療。 條件對照，將實驗因素放回對照組，不是要研究的治療因素，而是非治療因素。

相互控制，不僅是對照組，幾個實驗組都是相互對照的。 自我對照、對照和實驗都是在同一研究物件身上進行的。

二是實驗條件一致性原則。

遵循單因素分析的原則，即在整個實驗過程中，除實驗要處理的因素外，其他條件需要一致。 這就要求我們對影響實驗結果的可能因素進行全面仔細的分析，逐一剔除不相關的因素，突出某個實驗因素（治療因素）。

3.隨機化原則。

隨機性原則是統計機會均等原則，即隨機抽樣和隨機分配。 隨機抽樣意味著人群中每個觀察單位都有平等的機會進入樣本，而後者意味著本研究中選擇的受試者有機會進入根據研究目的設定的治療組和對照組。

第四，重複原則。

任何實驗都必須能夠重複，這是科學性的重要標誌。

實驗設計，也稱為實驗設計。 數理統計的乙個分支。 關於如何根據預定目標制定合適的實驗方案，以利於對實驗結果進行有效的統計分析，實驗設計的三個基本原則是什麼？

1.主體：是治療因素的物件，實驗根據主體不同可分為三類：動物實驗、臨床試驗、田間試驗。

2.治療因子：是研究者根據研究目的強加的一種具體實驗措施，又稱試驗因子。

3.實驗效果：是受試者在治療因素作用下的反應或結果，由觀察指標反映出來。

這就是實驗設計的三個基本原則的介紹。