乙個概率論問題，找到過程，解決乙個概率論問題

在已知所取的兩件中的一件不合格的情況下，另一件不符合項等同於兩件不符合項，這被記錄為事件 B。 其中乙個刀路標記為 A。 那麼概率是 p（b|a）=p(ab)/p(a)=p(b)/p(a)。

那是 1 5。

實際上，把 p（b|a） = p（ab） p（a） 其中 p（a） 是貝葉斯公式。

拿出乙個不合格，那麼還剩下9個產品，3個不合格，所以另乙個不合格的概率是3 9大致相等。

A是乙個事件：其中乙個是不合格的。

B 是乙個事件：另乙個專案不合格。

則 p（a） = p（b） = c（4,1） c（10,1） = 2 5p（ab） = c（4,2） c（10,2） = 2 15p（b|）。a) = p(ab)/p(a) = 2/15÷2/5 = 1/3

這與上面的一樓略有不同，因為可以考慮選擇第乙個產品p（a）。

要知道，所拿的兩件中，有一件是不合格的，那麼一定是四件不合格產品中的一件，另一件也是不合格品，那麼可能的情況只能從剩下的三件不合格產品中選出，即3種可能，一共9種選擇。 所以答案是 3 9 = 1 3

這個問題的意思相當於9個產品中有3個看到不合格產品，取其中1個，不合格的概率是多少？ 所以是的。

兩人都拿了 2 個不合格。

總共有 4 次失敗。

也就是說，4 個中間條帶中的 2 個。

訂單不被考慮在內。

因此 c42=6

x'表示平均值。

1，ex'= ex（樣本均值的期望值等於總體的期望值，無需解釋）。

2、es = dx 樣本的期望方差等於總體方差即dx，無需解釋。 具體的證明過程通常可在教科書中找到。 之所以將 s 定義為形式 1 n-1，正是因為 s 可以直接用作總體方差。

證明方法可參考教科書或以下證明。 想法是一樣的。

3，es*² =e [ 1/nσxi² -x'² ]

1/neσxi² -ex‘²

exi² -ex’²

dxi+e（xi)² dx'- ex' 方差公式）。

dx - dx' （到目前為止，是求總體方差和均值方差之間的差值）。

dx - 1/ndx

n-1)/n dx

事實上：s 和 s* 的關係如下：

n-1）s² = ns*²

e（n-1)s² = ens*²

n-1)es² = nes*² es² =dx）

所以es* = （n-1） n es = （n-1） n dx 也可以計算出來。

這需要找到兩個方程來計算，答案是 a=15 和 b=-8

RT的詳細過程如下所示......最主要的是找到置信範圍表示式，從而計算出......n 來希望該過程清晰並幫助您解決問題。

取任意 4，則 x+y<=4

因為 x<=<=2。

所以（x，y）可以取如下：（0,2），（1,1），（1,2），（2,0），（2,1）（2,2）（3,0）（3,1）。

例如，如何計算，讓我們計算其餘的。

p（x=0,y=2）=1/(c 7,4).因為總數是 4 個中的 7 個，所以 x=time 表示 2 個紅球和 2 個白球;

p（x=1，y=1）=（c（3,1）*c（2,1）） c 7,4）， x=1， y=1 表示取 1 個黑色、1 個紅色和 2 個白色。

其餘的都是相似的。

A在成都方向轉售車票的概率密度為p（x）=exp（350-x），重慶方向的概率密度為p（x）=exp（290-x），B在成都方向轉售慢車首張車票的概率密度為p（x）=exp（550-x）， 重慶方向的概率密度為p（x）=exp（450-x），如果成都方向的票為**x1，重慶方向的票為x2，則聯合密度為A：exp（640-x1-x2）;B：exp（1000-x1-x2）。

A的密度總是小於B的密度，所以只要x1>550，x2>450，去抓B，攻擊芹菜黴的出錯概率為exp（640-x1-x2） [exp（1000-x1-x2）+exp（640-x1-x2）]; 否則，如果你劃傷了盔甲，你不會犯錯。