什麼是精準資料庫營銷??? 向師傅請教！

師傅談不上，這件事我明白。

營銷是企業通過活動（**變化、廣告、產品變化、增加渠道等）來實現企業目標（績效提公升、市場份額提公升、競爭力提公升等）。

資料庫營銷就是通過資料庫實現營銷。 為什麼要改變，為什麼要開發新產品，在什麼群體中開展什麼樣的營銷活動，這些問題的答案需要資料的支援，現在有很多公司已經建立了乙個龐大的資料庫（客戶姓名、性別、收入、偏好、工作、購物歷史、建議等資訊），這些資料庫可以幫助為營銷活動提供非常精確的指導。 例如：

山東30-40歲的女團對我們公司的A類產品不感興趣，所以以後A類產品的營銷活動可以排除那部分人，或者為那部分人提供新產品。

精度只是乙個形容詞。

更準確的資料庫營銷案例是奧迪的。 通過自己的活動（**、試駕、經銷商等），奧迪能夠知道市場上哪裡和誰對其產品感興趣，以及該客戶最後一次接觸奧迪汽車的時間。 等一會。

我不是高手，我是相關行業的，所以我會告訴你。 資料庫營銷實際上是客戶關係管理（CRM）的一種營銷方法，深入挖掘客戶需求並增加客戶粘性。

企業通過資料庫（通常是CRM系統）收集和積累消費者資訊，劃分客戶層次（如：潛在客戶、優質客戶、明星使用者等），不同的客戶有不同的對策。 分析客戶的消費週期，設定到來時的提醒，這是增加客戶粘性的一種方式。

此外，還有生日和節日問候簡訊，回訪**，不用說，資料庫會準時提醒。

也有特殊群體的客戶根據性別、年齡、職位等條件策劃和推廣活動，如老年社群活動、婦女健康講座等; 建立會員體系，提高客戶忠誠度，其中有很多細節，這裡只能粗略的說一下，總的來說，是一種挖掘潛在使用者，提高客戶回頭率的營銷方式（這個更重要）。

如何準確把握營銷資料，方法如下：

1.首先，必須明確產品的目標群體。

定位與產品本身相匹配的消費群體，是分析消費者購買習慣和消費者需求的前提，以便進行大資料分析。

有用的地方。 在網際網絡時代，人們可以接觸到各種各樣的事物，每個人的喜好都不同，具有高度的個性化和極大的多樣性。

因此，在尋找目標群體的過程中，需要根據各行業積累的資料，按照不同的標準對消費者群體進行劃分，建立使用者資訊資料庫，找到目標使用者。

2、要掌握利用大資料分析使用者需求的技術。

大資料記錄了使用者使用各種應用程式所產生的每一條資料，營銷人員可以使用這些資料來分析這些資料，以得出使用者需求，甚至挖掘使用者沒有意識到的潛在需求。 以手遊應用的推廣為例，不同遊戲玩家的喜好差異很大，沒有分析玩家的喜好和使用習慣而投放的廣告往往是無用的。

並通過分析使用者資料，獲取各種資訊進行精準營銷。

3、注重廣告創意與資料的結合。

現代人更喜歡個性化、新穎的廣告創意，對廣告的審美要求也上公升到了乙個新的高度。 然而，簡單、粗俗、缺乏創意的廣告早已與時代進步格格不入，這使得營銷人員越來越重視廣告創意。

將消費者需求與答案的分析資料、重新整理創意、理性資料和情感藝術相結合，可以創造出點選率高、推廣效果好的廣告。 在網際網絡時代，精準營銷勢在必行，這就要求企業和營銷人員更好地定位目標群體，掌握大資料分析技術，結合創意進行精準皮革營銷。

它只是乙個可能更有可能的使用者。

假設您的產品有 10% 的銷售機會。

然後你遇到 10 個人，你可能會賣出 1 份。

精準客戶營銷之後，也就是你設定了一些條件，比如年收入、性別，其實有最有可能對你的東西感興趣的人，（這是最有可能的，有兩種情況，一種是基於資料分析，另一種是你怎麼想的，一般前一種可能更靠譜， 但資料是冷冰冰的，有時還需要人工分析）如果遇到這樣的10個人，也許你的銷售概率是80%，甚至更高。而這些人相對於你來說是比較優質的客戶，因為他們有一些你面前的優質客戶共有的特徵，但也要注意，擁有這些特徵的人不一定是優質客戶，所以這個優質客戶是相對的。 只是可能性更大一點。

而且，目前的精準營銷，除了個別行業外，覆蓋面沒有那麼廣泛，我個人認為現階段將這兩個方面結合起來比較好。