當你看到乙個概率問題時，你怎麼能想到它，你怎麼能解決它？ 尋求幫助

首先，因為我們是通過三次射擊來尋找擊落飛機的概率，所以第一槍和第二槍都不能被擊落，否則就不會有第三槍。 在飛機墜落之前，所有三發子彈都必須被擊中。 好吧，所以很容易理解，在這次命中中被擊落一次的概率是擊中兩次後被擊落的概率很容易做到。

那麼問題來了，要知道飛機被擊中一次並被擊落的概率是（，被擊中兩次並被擊落的概率是（。

解決過程如下：如果第一和第二枚都命中但沒有被擊落，那麼只要第三枚擊中，飛機就會被擊落; 第一次命中不被擊落的概率是; 第二次命中不被擊落的概率是; 第三次命中概率;

由於飛機在滿足所有條件時被擊中三次後必須被擊落，因此擊中三次並被擊落的概率是全部為真的概率的乘積，即;

所以三槍擊落飛機的概率是

希望你能理解我的解釋！

僅第三次命中的概率：（

擊中兩次，第三次被擊落的概率：

第二次失誤，第一次失誤。

1. 3 次命中 + 1 次未命中，2 次第 3 次命中。

3次命中後被擊落的概率為：

擊落飛機三次的概率。

讓飛機分別墜落一次、兩次和三次，時間 a b c 為三發，時間 d 為三發並擊落飛機

p(a)=p(b)=

p(c)=p(d)=p(a)+p(b)+p(c)

希望，謝謝你。

幾何概括。 從區間 [0,1] 中取任意兩個數字，這兩個數字的乘積小於 1 和 4 的概率為 。

1*1 4+ 1 （4x）dx （從 x=1 4 到 1）1 4+1 大廳，帶 4*（ln1-ln（1 4））（1+2ln2）

不該說，認為自己是紅白相間的概率，直接去掉“個人意見”就能拿出5個球，可以看作是獨立重複檢驗，假設是2 3紅1 3白，那麼發生的概率是c4,5*（2 3） 4*1 3=80 243

假設 2 3 紅色和 1 3 白色，則出現的概率為 c4,5*（1 3） 4*2 3=10 243

在 2 3 紅色的情況下，4 紅色和 1 白色的概率是 1 3 紅色的 8 倍，那麼 2 3 紅色的概率是 8 9

1.你的問題有些不清楚，常識罐子裡的球數是有限的，但是沒有給出具體數量（取出5個前後概率會發生變化），但問題只有在你罐子裡的球數足夠大的時候才能計算出來，已經算成了2 3和1 3。

2.取出的4紅1白是既成事實，如果2 3是紅色的，1 3是白色的，發生的概率是（2 3）4*1 3：如果2 3是白色的，1 3是紅色的（1 3）4 * 2 3=8：1

3.這個人認為......-這個問題還有乙個問題，我們是不是也應該考慮人類的概率-？ -

所以，我不知道這是對還是錯，但如果是我在這個話題上，我會計算出概率是 8 9

附錄：8 9 我認為是最小概率，因為把它拿出來放回去不是試錯，只有足夠大或無限慷慨才能被認為是乙個獨立的重複測試，如果你的罐子裡少於 12 個（9、6、3），那麼概率是 1。

所以這個問題的答案應該在 8 9 1 之間。

這樣想吧，你先從中取出乙個球，不管是黑的還是紅的，所以是1 2假設我拿了紅球，然後裡面還剩下2個白球，還有1個紅球，那麼我拿到那個白球的幾率是2 3，因為拿出2個球就是完成目標， 那麼就用乘法，所以是1 2 * 2 3 = 1 3概率是1 3

第乙個是1 8，很簡單，每個人出現在乙個中的概率是1 2，三個事件同時出現的概率是互補的。

第二個是按情況討論的：

情況 1：A 人在 B

場景 2：兩者在 B 中

場景 3：B 中的三個人

所以很容易看出上面的人給出的第二個答案是錯誤的。

這是不對的。

分母是 6 的 4 次方，是的。

但是分子應該是a6，取4，因為你選好後還應該把所有的數字都排列好，也就是說，它與順序有關。

附錄：假設 4 個不同的點是 1、2、3、4，您第一次得 1 分，第二次得 2 分，第三次得 3 分，第四次得 4 分。

第一次是4分，第二次是3分，第三次是2分，第四次是1分。

這是不同的。 所以這是關於訂單的。

p64/p66

分子是排列，分母是所有因素的組合。

p64/c64

分子是排列，分母是組合。

第乙個問題比較弱智，一定要全部買。

第二個問題不清楚，有兩種情況：

1. 如果下個月賣不出去，就不計入當月的銷量.2.如果是第二種情況，那麼這個問題就很複雜了。

如果是第一種情況，不是你解決不了，而是懶得解決，一共五種情況，逐一計算出每種情況在購買量下賺錢的期望值。

以購買3000份為例：在這種情況下，總利潤=3000*（比較五個數字出來。

兩個事件都不成立的概率：

1-50%） 1-70%） = 15%，如果兩個事件中只有乙個發生，則概率：1-15% = 85%。

一。 只要兩個事件中的乙個發生，就認為是真的，並且有以下幾種情況：第乙個事件發生，第二個事件不發生，p1=第乙個事件不發生，第二個事件發生p2=（第乙個事件發生，第二個事件也發生p3=所以p=p1+p2+p3=

1、滿合格率是指每次抽樣中合格品的中標概率為，中合格品的概率為，即兩次中標合格產品的概率為，即合格合格的概率相反。