駕馭大資料，駕馭大資料的介紹

大資料有多種內涵。

1.TB、PB、甚至EB等資料量較大的資料需要進行分析和處理。

2.它要求快速響應，快速的市場變化，以及及時快速地響應變化，所以資料的分析也必須要快，而且對效能有更高的要求，所以資料量對於速度來說似乎有點“大”。

4.值密度低，由於資料採集不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模時，可以使用更多的資料來實現更真實和全面的反饋。

很多行業都會有大資料需求，比如電信行業、網際網絡行業等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，如醫藥、教育、礦山、電力等行業都會有大資料需求。

隨著業務的不斷擴大和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。

如果需要分析大資料，可以使用Hadoop等開源大資料專案，也可以使用永紅Z-Suite等商業大資料BI工具。

不同行業的資料具有不同的特點，需要結合自身的行業知識，將大資料轉化為價值，最終掌控大資料。

這是乙個太寬泛的問題，無法做到。

《利用大資料》面向所有對資料、資料探勘和資料分析感興趣的技術人員和決策者。

大資料無法被利用。 現在是大資料時代，它就在我們身邊。 如果你剛剛開始，你可以閱讀相關的書籍，接觸這個理解，你會發現這個理解是很深的。

《瀏覽大資料》為讀者提供了處理大資料所需的工具、流程和方法，並在您的業務中培養創新和發現文化，制定易於實施的行動計畫，以幫助您的企業發現新的商機、實施新的業務流程並做出更明智的決策。 《駕馭大資料》主要介紹如何駕馭大資料的浪潮，並詳細介紹了什麼是大資料，為什麼大資料很重要，以及如何應用大資料。 “駕馭大資料”還從具體和實用的角度介紹了用於分析和操作大資料的工具、技術和方法。 並從人才和企業文化的角度，介紹如何讓分析專家、分析團隊和所需的分析原則更有效率，如何通過分析創新中心讓分析更具創造性，以及如何改變分析文化。

第 1 部分：大資料的興起。

第 1 章：什麼是大資料，為什麼大資料很重要？

第 2 章：網路資料：原始大資料。

第 3 章：典型大資料來源及其價值。

第二部分是控制大資料：技術、過程和方法。

第4章分析了可擴充套件性的演變。

第 5 章：分析過程的演變。

第6章：分析工具和方法的演變。

第 3 部分：利用大資料：人員和方法。

第 7 章：如何提供高質量的分析。

第 8 章 如何成為一名優秀的分析師。

第 9 章：如何建立乙個優秀的分析團隊。

第 4 部分：整合枯萎的南非醉茄：分析文化。

第 10 章：促進分析創新。

第11章 創造創新和探索的文化。

結論：敢於多想一點。