大資料到底能做什麼，大資料能做什麼

每家公司對大資料工作都有不同的要求：有的強調資料庫程式設計，有的強調應用數學和統計學，有的需要諮詢公司或投資銀行的經驗，有的想找到懂產品、懂市場的應用型人才。 正因為如此，很多公司都會給這群處理大資料的人一些新的頭銜和定義，以說明他們的業務型別和團隊分工：

資料探勘工程師、大資料專家、資料研究者、使用者分析專家等都是國內企業經常出現的頭銜，我們統稱為“大資料工程師”。

分析歷史、分析未來、優化選擇是大資料工程師在“玩資料”時最重要的三大任務。 通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的業務決策。

大資料可以做到以下幾點：

1.對資訊的理解。 你傳送的每一條資訊、每一條新聞、每一條廣告都是資訊，你對這些資訊的理解是大資料的乙個重要領域。

2.使用者的理解。 每個人的基本特徵，你的潛在特徵，每個使用者在網際網絡上的習慣等等，都是對使用者的了解。

3. 人際關係。 關係是我們的核心，資訊與資訊的關係，乙個微博與另乙個微博的關係，乙個廣告與另乙個廣告的關係。 微博和**的關係，用肉眼看就比較簡單了。

大資料術語：

1. Apache 軟體協會 （ASF）。

大資料的開源專案很多，目前有350多個專案。 是乙個致力於支援開源軟體專案的非營利組織。 在Apache專案及其支援的子專案中分發的軟體產品在Apache許可證下獲得許可。

2、apachemahout

3、apacheoozie

在任何程式設計環境中，都需要許多工作流系統以預定義的方式和定義的依賴關係來安排和執行工作。 Oozie 提供的大資料工作是用 Apachepig、MapReduce 和 Hive 等語言編寫的。

隨著網際網絡時代的快速發展，大資料已經完全融入現代社會的生產和生活，並將極大地改變全球經濟。 事實上，大資料不僅是一種技術，更是一種戰略資源。

1、大資料的處理與分析正在成為新一代資訊科技整合應用的節點。

移動網際網絡、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形式，這些應用不斷產生大資料。 雲計算為這些海量多樣的大資料提供了乙個儲存和計算平台。 通過對不同資料的管理、處理、分析和優化，將結果反饋到上述應用中，這將創造巨大的經濟和社會價值。

大資料具有催化社會變革的力量。 但是，釋放這種力量需要嚴格的資料治理、富有洞察力的資料分析以及激發管理創新的環境（卡內基梅隆大學海因茲學院院長 Ramayya Krishnan）。

2、大資料是資訊產業持續快速增長的新引擎。

大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態不斷湧現。 在硬體和整合裝置領域，大資料將對晶元和儲存行業產生重要影響，也將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。 在軟體和服務領域，大資料將導致快速資料處理和分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。

3、大資料的運用將成為提公升核心競爭力的關鍵因素，各行各業的決策正在從“業務驅動”向“資料驅動”轉變。

大資料分析，讓零售商實時掌握市場動態，快速響應; 它可以為商家制定更準確有效的營銷策略提供決策支援; 它可以幫助企業為消費者提供更及時、個性化的服務; 在醫療領域，可提高診斷準確性和藥效; 在公共事業領域，大資料也開始在促進經濟發展、維護社會穩定方面發揮重要作用。

4、大資料時代的科學研究方法和手段將發生重大變化。

例如，抽樣調查是社會科學中的一種基本研究方法。 在大資料時代，可以對研究物件在網際網絡上產生的海量行為資料進行實時監控和跟蹤，挖掘分析，揭示規律性，並提出研究結論和對策。

大資料的影響是極其深遠的，可以說它創造的價值關係到**，關係到社會，關係到每個人的生活。 大資料能做什麼？

首先，把它做好。

主要目的是獲取供需雙方的個性化需求，幫助供需雙方定位目標，按需提供產品，最終實現供需最佳匹配。

具體應用例項也可以歸納為三類。

二是正統營銷，網路營銷的普及，第一網頁的普及等，或者是基於地理位置的資訊普及，如果到了某個地方，就會自動推廣周邊的消費設施。

三是選址，包括零售店的位置和公共基礎設施的位置。

這些都是通過大資料分析使用者需求，第一業務商提供相對定製化的服務。

應用的第二個方向，**。

**主要根據目標物件，根據過去和未來的一些相關因素和資料分析，進行預警或實時動態優化。

根據具體應用，它可以分為三類。

首先是醫療行業的決策支援、企業運營決策、投資決策、臨床診療支援、電子宴政務等。

二是風險預警，如金融行業的疫情、日常健康管理疾病、裝置設施運維、公共安全、信用風險管理等。

第三類是實差時間優化類，如智慧型線路規劃、實時**等。

1、大資料是負責大資料平台技術開發的工作人員。

2、大資料平台規劃與建設。

3、負責大資料儲存系統、分布式計算系統、挖礦演算法等的設計、研發、維護和優化;

4、負責對各類產品安全層面的惡意行為進行分析、挖掘和打擊。

大資料是指大量、多樣且範圍廣泛的資料集合。 它具有四個特點：資料規模大、資料流速快、資料型別多樣、價值密度低。

大資料的應用非常廣泛，從網際網絡、電子商務等行業，到金融、醫療、交通等服務領域，再到農業、製造業等實體經濟。

大資料的主要應用領域包括：

1.業務分析：

通過對大資料的分析，我們可以了解客戶的消費行為和需求，從而為客戶提供更精準的營銷和服務。

2.社會分析：

通過分析社交媒體上的使用者資料，可以了解使用者的興趣、愛好、行為等，從而推出更符合使用者需求的廣告和營銷策略。

3.醫療：

通過分析患者的病歷和資料，可以改善疾病的發展趨勢，提高效果，同時也可以為醫生提供更準確的診斷和建議。

4.金融行業：

通過分析銀行客戶的信用記錄和貸款行為，可以降低風險，加快貸款審批速度，為銀行提供更準確的信用評估和風控建議。

5.能源行業：

通過分析能耗資料和生產過程資料，可以優化能源生產和消費模式，提高能源效率，降低能源成本。

6.農業與製造業：

通過分析農業生產資料、市場需求資料和生產裝置資料，可以提高農業生產效率，降低生產成本，為製造業提供更準確的生產計畫和生產控制建議。

綜上所述，大資料已成為現代社會的重要基礎設施，可以為各個行業和領域提供廣泛的應用和價值。