我應該如何學習大資料才能學好它？

你可以先關注一下大資料領域的一些趨勢，找一些相關的學習資料，以及關於大資料的書籍，了解什麼是大資料，什麼工作就業方向，基本的技術知識等等。

大資料方面的工作種類繁多，有需要先進技術的，也有簡單的工作，主要是如果你願意並且有決心從事大資料相關的工作，無論你之前學過什麼專業，都一定能找到適合自己的切入點，進入大資料行業。

不同行業大資料應用的側重點會不同，不同崗位的技能要求側重點也會不同。 如果你想進入大資料行業，首先要了解大資料產業鏈的情況，然後一定要明確大資料技術棧，也就是相關的技術體系，選擇你想從事的方向，了解你想在所選崗位的方向上重點掌握什麼技能， 並設定學習目標和應用方向。

一般情況下，零基礎大資料培訓大約需要4-5個月，因為大資料這樣的技術工作需要學習很多專業知識，時間短一點根本學不到，我在光環大資料中從零開始學習，每天白天上課，晚上做練習複習， 而且做了很多實際專案，大概5個月左右，我感覺自己學到了很多知識，現在在工作的過程中，我也在不斷提公升自己，培訓就相當於走了一條捷徑，有人可以帶你進入這個行業，你真的需要靠自己的努力。

雖然大資料人工智慧的發展很好，但是自己學還是很難滿足公司的要求，我學了一年大資料，每天在網上找一些免費資料，但是沒人能幫我解決問題，所以我學得很辛苦，很慢， 然後勉強懂得一些背景和知識，但只能說是一副皮子，只是為了了解一些簡單的知識，公司還是不願意，然後去中工友就業學習了半年左右，面對2個家庭後找到了乙份工作，在我沒有深入涉足這個世界的時候，我做了7000， 但後來我待了很久就換了工作，工資幾乎翻了一番。所以，自學是浪費時間又不好學，雖然去培訓機構要花錢，但比自學更省錢，比我過去的經驗更省錢，希望能幫到你。

大資料學習已經學到了很多專業知識，沒那麼容易學，如果這方面沒有朋友，還不如報名上一堂課來學習，通過系統的學習會更好，還有一些裝置做實驗來加深自己的理論知識會更透徹， 同時也培養自己的動手能力。

你應該去上學，就像這裡一樣，有人會接受它。

首先，你需要從頭開始學習，在工作中積極與老師互動，積極開展專案。

第二，我平時會努力，多練習;

三是要學會與同學合作，學會分工;

第四，積極與同學分享解決問題的方法，畢竟乙個人開心總比一起開心好。

大資料的前景很好，像大資料這樣的專業比一線城市還好，師資隊伍能跟上，而且就業的薪資也相當可觀，學習大資料面授課的時間大概是半年左右，學習是乙個不斷重複的過程，多學多練， 多問，學習大資料可以按照路線圖的順序<>

最好直接找個培訓機構學習，自己學太難了，找個好工作也好。

大資料相對比較適合有基礎的人學習，0基礎學習也是可以的，比較難一點，會比較難，一般情況下，學習大資料要參加面授課程，學習時間大概是半年左右，大資料學習一定要有方向， 按照路線圖的順序學習是可以的，在選擇培訓機構時，要注重機構的聲譽，希望大家盡快學習。

大資料可以學習什麼。

如果你是初學者，那麼現在就是訓練大資料的時候了6個月如果你有基礎，學習時間會更短，因為大資料需要學習很多東西，涉及的知識點範圍很廣，你不會在短時間內學到那麼多專業知識。

大資料的學習取決於個人的才能和努力，要想學習大資料，必須具備以下能力：

數學和統計學背景; 計算機編碼技能; 了解特定應用領域或行業。 大資料工程師的角色很重要，因為它只有在與特定領域的應用程式相結合時才能得到重視。

因此，在乙個或多個垂直行業的經驗可以為候選人積累行業知識，這對未來成為大資料工程師非常有幫助，因此在申請這個職位時也是乙個更有說服力的加分點。

與大資料相關的技能很多，可以分為五大類：資料採集、資料處理、資料分析、資料儲存和資料探勘。

資料採集：日誌採集，如抄寫器、水槽、爬蟲等;

資料分析：Hive、Spark、基礎演算法、資料結構等

資料儲存：HDFS等;

對於如何學習大資料的問題，可以去專業機構，比如CDA資料認證中心。 CDA行業標準由資料領域的行業專家、學者和知名企業在國際範圍內共同制定，並每年修訂更新，確保標準具有公開性、權威性和前沿性。 通過CDA認證考試的，可以獲得中英文的CDA認證證書。

雖然大資料人工智慧的發展很好，但是自己學還是很難滿足公司的要求，我學了一年大資料，每天在網上找一些免費的資訊和**，但是沒有人能幫我解決問題，所以我學得很辛苦很慢， 然後我勉強懂得一些背景和hadoop知識，但也只能說是一副皮子，只是為了了解一些簡單的知識，公司還是不願意，然後報名參加了半年的班培，面對2個家庭後找到了乙份工作，在我沒有深入涉足這個世界的時候，我做了7000， 但後來我待了很久就換了工作，工資幾乎翻了一番。所以，自學是浪費時間，不好學，希望能幫到你。

學習大資料很困難，通常需要 5 個月。

這取決於個人的資歷，如果你對資料敏感，你不會覺得學習困難，否則你會覺得很難。

當前，國家大資料戰略實施已進入落地關鍵期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、大資料安全管理和法律監管進入關鍵階段。 目前，整個IT行業對大資料人才的需求還是比較大的，近年來相關方向的研究生就業形勢還是比較好的。

你可以從頭開始學習

這麼說吧，你可以從初中開始學習，你可以參觀和比較。

這取決於你的學習能力和邏輯思維能力。

相對來說，很難，至少半年多。

親，學習大資料還是很難的，而且要根據改變桐人的人的技能和背景而有所不同。 對於那些已經有程式設計、資料處理和統計學基礎的人來說，學習大資料相對容易。 然而，對於那些沒有這些背景的人來說，學習大資料可能具有挑戰性。

為了更好地學習大資料，您可以採取以下策略：1了解基礎知識：

掌握程式語言（如Python、R）和資料庫管理系統（如MySQL、MongoDB）是學習大資料的基礎。 2.學習資料處理技術：

熟悉常用的資料處理分析工具，如pandas、numpy、matplotlib、seaborn等。 3.學習大資料框架：

熟悉並掌握一些大資料框架，如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等，可以幫助你處理和分析大規模資料集。 4.參加培訓課程和**課程：

通過參與現實世界的專案並將你所學到的知識應用於現實世界的問題來提高你的技能和經驗。 6.加入社群：

大資料領域在不斷發展，為了在這個領域保持競爭力，你需要不斷學習新技術。

您好，大資料專業需要一定的數學、電腦科學和統計學知識，所以對一些人來說可能具有挑戰性。 此外，大資料專業的學生也需要不斷學習和更新自己的知識，因為資料技術和工具在不斷發展和變化。 但是，如果你對資料分析和處理感興趣，並且願意投入時間和精力去學習相關的知識和技能，那麼大資料專業也是乙個非常有前途的領域，具有發展潛力。