大資料好學嗎？ 學習需要多長時間？

大資料相對比較適合有基礎的人學習，0基礎學習也是可以的，比較難一點，會比較難，一般情況下，學習大資料要參加面授課程，學習時間大概是半年左右，大資料學習一定要有方向， 按照路線圖的順序學習是可以的，在選擇培訓機構時，要注重機構的聲譽，希望大家盡快學習。

大資料可以學習什麼。

如果你是初學者，那麼現在就是訓練大資料的時候了6個月如果你有基礎，學習時間會更短，因為大資料需要學習很多東西，涉及的知識點範圍很廣，你不會在短時間內學到那麼多專業知識。

大資料的學習取決於個人的才能和努力，要想學習大資料，必須具備以下能力：

數學和統計學背景; 計算機編碼技能; 了解特定應用領域或行業。 大資料工程師的角色很重要，因為它只有在與特定領域的應用程式相結合時才能得到重視。

因此，在乙個或多個垂直行業的經驗可以為候選人積累行業知識，這對未來成為大資料工程師非常有幫助，因此在申請這個職位時也是乙個更有說服力的加分點。

與大資料相關的技能很多，可以分為五大類：資料採集、資料處理、資料分析、資料儲存和資料探勘。

資料採集：日誌採集，如抄寫器、水槽、爬蟲等;

資料分析：Hive、Spark、基礎演算法、資料結構等

資料儲存：HDFS等;

對於如何學習大資料的問題，可以去專業機構，比如CDA資料認證中心。 CDA行業標準由資料領域的行業專家、學者和知名企業在國際範圍內共同制定，並每年修訂更新，確保標準具有公開性、權威性和前沿性。 通過CDA認證考試的，可以獲得中英文的CDA認證證書。

雖然大資料人工智慧的發展很好，但是自己學還是很難滿足公司的要求，我學了一年大資料，每天在網上找一些免費的資訊和**，但是沒有人能幫我解決問題，所以我學得很辛苦很慢， 然後我勉強懂得一些背景和hadoop知識，但也只能說是一副皮子，只是為了了解一些簡單的知識，公司還是不願意，然後報名參加了半年的班培，面對2個家庭後找到了乙份工作，在我沒有深入涉足這個世界的時候，我做了7000， 但後來我待了很久就換了工作，工資幾乎翻了一番。所以，自學是浪費時間，不好學，希望能幫到你。

學習大資料很困難，通常需要 5 個月。

這取決於個人的資歷，如果你對資料敏感，你不會覺得學習困難，否則你會覺得很難。

當前，國家大資料戰略實施已進入落地關鍵期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、大資料安全管理和法律監管進入關鍵階段。 目前，整個IT行業對大資料人才的需求還是比較大的，近年來相關方向的研究生就業形勢還是比較好的。

你可以從頭開始學習

這麼說吧，你可以從初中開始學習，你可以參觀和比較。

這取決於你的學習能力和邏輯思維能力。

相對來說，很難，至少半年多。

因人而異，取決於每個人的學習能力和邏輯思維能力，學習大資料的人一般比大學生多。

大資料難學，這是乙個相對的說法，也許我覺得容易學，但別人覺得難，這取決於他們的基礎和學習能力，其實大資料涉及的方面很廣，有技術層面，也有業務層面，有很多東西要學，只要能堅持認真學習， 沒問題，用人單位主要看重你的能力，如果專業技術達不到標準，那就沒用了，如果你零零起就去找專業的大資料培訓機構， 系統學習，我也是從零開始學習的，在光環大資料中，不怕困難，只要你努力學習，認真學習， 你可以好好學習！

本科學歷可以學習大資料，現在很多學校都出現了大資料專業，因為IT時代逐漸被DT時代所取代，用理性的資料分析代替人工經驗分析已經成為主流，資料分析人才的供給指標僅此而已，非常稀缺，大資料的發展前景非常可觀， 而現在轉型無疑是乙個不錯的選擇，我在大資料的光環裡工作了三年，大資料本身就有點難，因為它包含的知識面很廣，小白需要投入更多的時間和精力去學習。

我真的很想學大資料，但是我有大學學歷，聽說找工作難，有沒有大佬指點十五派IT總監9那個人不太推薦學習大資料的方向，大資料還是需要演算法和學歷的。

我肯定會複製這個。

這取決於您的個人基礎。 最好有良好的邏輯思維和數學基礎，以及一定的統計學知識，比較適合偏向理工科的人。 當然，興趣不算數，畢竟你要面對大量的資料和工具，沒有興趣就會枯燥無味。

至於你需要學習什麼技能，你自己知道就好了。

對於沒有基礎的學生來說，這是一門難學的課程，但只有找到自己的學習方式，才能實現自己的大資料夢想。

大資料培訓課程並不難學。 最主要的是找到一種獨特的學習方式，減少學習困難，提高學習效率。

大資料是一種前沿的科技手段，對很多人來說很難學習，是未來自動駕駛和機械人的基礎。

大資料好學嗎？ 取決於你是否在關注講座？ 或者你喜歡這個主題與否？

這裡建議大家學習SAP軟體，好學易用。

SAP是其ERP（Enterprise-Wide Resource Planning）軟體名稱，是ERP解決方案的先驅，也是全球排名第一的ERP軟體，可為各行各業各種規模的企業提供全面的解決方案。

SAP行業有自己的一套知識體系和行業背景，需要根據自己的實際情況，比如IT人員可以選擇SAP技術開發ABAP模組，因為同樣的IT行業，做開發轉移會容易得多，有銷售背景的人也可以選擇SD模組，有物料管理背景的人可以選擇MM模組等等......上根據您的情況選擇轉行的模組相對容易。

即使你沒有IT背景，也沒關係，這個新手可以很快上手。

如果你想進入IT領域，獲得高薪，可以通過私信聯絡我進行免費諮詢。 SAP PA 認證問題也免費提供。

1.心態是最重要的

很難說，0基礎學習需要像高中一樣認真學習6個月左右;

不難說，只要心態正確，我相信通過自己的努力，就能掌握這些技術，選好老師，認真學習，掌握大資料技術並不難。

2、了解大資料相關知識，做好前期準備

大資料技術龐大而複雜，不同方向所學的技術存在一定的差異，所以你需要的是確定自己的興趣和職業發展，了解相關知識和學習情況，根據自己的目標選擇合適的課程。

3. 計算機程式語言學習與大資料相關課程

確定你的目標，選擇你的課程，然後是時候努力學習和努力工作了

4. 專案實踐

實踐是檢驗學習有效性的唯一真理。

當前，國家大資料戰略實施已進入落地關鍵期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、大資料安全管理和法律監管進入關鍵階段。 目前，整個IT行業對大資料人才的需求還是比較大的，近年來相關方向的研究生就業形勢還是比較好的。

你可以從頭開始學習

男人和女人都在其中，只要你真的學習。

所謂大資料，也就是海量資料，需要學習資料分析方法、處理方法、機器學習、深度學習等。 學習難度比較高。

因此，大資料並不容易學習。 如果你是初學者，不建議一上來就學習大資料，可以先學習軟體開發、租賃和運輸，以及普通的資料處理。 有了一定的基礎，就可以慢慢學習大資料的知識了。

希望對你有所幫助。

隨著資訊科技的飛速發展，大資料技術已成為當今最熱門的話題之一。 大資料技術涉及海量資料的處理、分析和應用，對企業和部門具有重要意義。 那麼，大資料難學嗎？

需要多長時間？ 首先，學習大資料技術難度大。 大資料技術需要紮實的數學基礎，包括數理統計、概率論、線性代數等，這對很多人來說都很難。 此外，大資料技術還需要掌握電腦科學的基本知識，包括計算機程式語言、資料庫技術、作業系統等，這也需要一定的學習成本。

此外，大資料技術還需要掌握資料探勘和機器學習技術，這需要一定的數學和計算科學基礎，並不容易。

其次，學習大資料技術需要一定的時間。 由於大資料技術需要廣泛的知識，因此需要很長時間才能學習。 如果你已經在數學和電腦科學方面有一定的基礎，學習大資料技術可能需要一年左右的時間。

如果您從頭開始，那麼可能需要更長的時間來學習。

不過，雖然大資料技術很難學，但只要有興趣，努力學習，就能學好。 首先，你可以選擇一些好的學習資源，包括相關書籍、爐子分支課程、培訓課程等，可以幫助你更好地掌握大資料技術。 其次，你可以參加一些實踐專案，通過實踐來鞏固你的知識和技能。

一般來說，大資料技術很難學習，需要一定的時間和精力。 但如果你有興趣並努力學習，你可以學得很好。 在學習過程中，可以選擇好的學習資源，參與實踐專案，與其他學習者一起學習，可以幫助你更好地掌握大資料技術。

選擇學校一定要對專業涉及的相關內容進行透徹的了解，很多人做和脊椎只是通過網上找一些資訊就報名了，這其實就是乙個誤區，一定是實地考察，這樣我們才能更加純粹和確定，教育不能掉以輕心， 擇校不能操之過急，選擇實力雄厚的學校，期待更加美好的未來。