如何從自學大資料入手？ 如何自學大資料？

對於想要從零開始學習大資料的同學來說，最好的解決辦法就是關注大資料領域的一些趨勢，將自己融入到這樣乙個大環境中。 然後找一些程式語言資料（大資料的基本基本技能）和大資料介紹**和書籍，基本的技術知識或早期了解。

學習一段時間後，如果你覺得自己還能應付，你會繼續尋找大資料基礎和書籍，一步一步; 如果你覺得自己很難開始，要麼放棄，要麼投資自己，去找黑馬程式設計師進行全方位的大資料學習。

0 基本自學習資料的可能性為 0 2.如果你有多年的開發經驗，你想切換到大資料。如果你對自己的學習能力有信心，你可以嘗試學習。 當然，最好是有渠道拿到乙個培訓專案，否則專案經驗是一大障礙。

毋庸置疑，大資料的未來必定有發展的未來。 大家都說不參加大資料訓練很難學習大資料，但是大資料訓練的成本並不低，他們也非常害怕上當受騙。 今天就來進行計算機培訓吧。

自學大資料能成功嗎？ 其實，自學大資料要想成功還是比較困難的，大資料有哪些特點呢？ 大資料的5V特點：

數量、速度、品種、價值、真實性。 掌握大資料的每乙個特徵真的很難，沒有任何人的幫助也很難學習，從這些特點也可以看出，大資料的學習需要團隊的協助。

你能自己完成大型專案嗎？ 大型專案實踐是企業招聘你的前提條件之一，自學大資料很難通過企業面試就是因為這個原因，很多人不敢相信大資料培訓機構，事實上，市面上大部分的大資料培訓機構還是靠譜可信的， 而且最好找當地可靠的核大資料培訓機構來學習大資料。

學習大資料就是要能夠學以致用，而大資料培訓機構的存在，就是要讓你快速掌握大資料技術，順利地開始企業的工作。 那麼哪個大資料培訓機構最好呢？ 通過大量真實的企業專案，北大玉鳥迅速積累了專案經驗，讓畢拉良成為擁有大資料技能的現代高階人才，並迅速獲得高薪就業。

眾所周知，如果你沒有一點基礎去學習一門技術，那麼整個學習過程就會非常困難，甚至很可能你學不了。之前有人問筆者，我想知道有基礎的人能不能自學大資料？ IT培訓會詳細講解一下，有基礎的人能不能自己學習大資料，這個問題很粗糙，也是大家心中的問題。

1：在理解這個問題之前，我們需要了解我們需要從大資料中學到什麼。 要成為一名合格的大資料工程師，需要對大資料處理（流計算、分布式計算、分布式檔案系統、分布式儲存等）相關技術和實現方法有深刻的理解，並有大規模資料平台工程經驗。

2：此外，還需要熟悉主資料、元資料、資料質量等與企業資料管理相關的系統和方法; 精通Spark、MR、HDFS、YARN、HBase、Hive，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、Elasticsearch、GraphDB（Neo4J等）等。 精通Linux、Unix平台等開發環境。

3：從上面可以看出，大資料工程師需要掌握的技術還有很多。 如果依靠自學，成功率很低，而且有基礎的學習也非常困難。

大資料技術涵蓋的知識面很廣，要想自學是極其困難的。 成為一名合格的大資料工程師的最佳方式是參加專業培訓。