有多個for迴圈，有沒有演算法可以加快計算時間？

理論上每次都是計算的，但實際上編譯器會優化這個，直接用8代替這個“3+5”，所以一般情況下程式執行的時候不需要乙個計算，因為這個計算是在編譯階段進行的，vs2008環境下，反彙編**如下（倒數第二行的最後8個是“3+5”的替代品）： for（int i = 0; i < 5+3;i++）013d17ce mov dword ptr [i]，0 013d17d5 jmp wmain+30h （13d17e0h） 013d17d7 mov eax，dword ptr [i] 013d17da add eax，1 013d17dd mov dword ptr [i]，eax 013d17e0 cmp dword ptr [i]，8 013d17e4 jge wmain+45h （13d17f5h） 但是，如果與 i 相比，它不是乙個常量表示式，它就是函式的返回值， 如 for（int i = 0; i < getvalue();i++），getvalue（） 函式每次迴圈時都會被呼叫一次。

這主要取決於您的程式。 如果多個for迴圈非常卡住，在多個for迴圈的情況下，分析是否可以減少for迴圈。

根據程式，break 是結束整個迴圈，continue 是結束單個迴圈。

你不能說它是一種演算法，它不是乙個結構，也許乙個演算法中只有乙個簡單的for語句，但你不能說乙個for語句是一種演算法，因為乙個演算法是用來解決問題的，而for結構本身並不能解決問題，但人們通常談論和學習的是一種可以很好地解決問題的聰明演算法， 所以大多數時候，如果你只是用for迴圈來列出，人們不會認為你選擇了演算法。

比如你想在很多數字中找乙個數字，我可以乙個乙個地找到它們，最後找出我需要的東西，這就是演算法，但因為效率比較低，需要很長時間，所以它是一種比較演算法，你也可以用一半或其他搜尋方式對數字進行排序， 這樣你就可以做同樣的事情，但我可能只花了前乙個的十分之一的時間，甚至千分之一，所以我說這是乙個更好的演算法。

乙個演算法的好壞通常要從時間和空間兩個方面來考慮，影響演算法選擇的用途次數和問題的大小就是使用次數。

時間是執行演算法所需的時間，空間主要是指使用演算法所需的記憶體，兩者都與問題的大小有關。

問題的使用次數和大小如何影響演算法選擇。 舉個例子，如果你還在一堆數字中尋找乙個數字，如果你只需要在其中找一兩次數字，你就不應該使用我上面的方法，因為你可以在足夠的時間內對它們進行排序，讓你做你需要的事情，而使用上面的演算法並不能減少時間， 但增加了時間。

例如，如果一堆只有幾個數字，那麼你就不需要使用上面的演算法，你會發現當數字不多時，計算時間並沒有減少，或者時間減少得很少。

一般來說，我們考慮演算法，只有當我們覺得對常規演算法造成的時間和空間損失不滿意，或者常規演算法無法達到我們的要求時，我們才會考慮使用某種演算法進行優化或實現。

演算法不僅僅是乙個函式或其他東西，它代表著一種思維方式，它不是你已經掌握的演算法的應用，即使你掌握了演算法，所以要學習演算法，你必須徹底理解演算法的思想，然後你可以根據實際情況選擇應用演算法。 也許這兩段是完全不同的，但它們使用相同的演算法，因為它們使用相同的思維方式來解決問題。

演算法是解決某個問題的方法，乙個想法。

例如：求最大公約數的滾動減法、求素數的篩選法、排序的氣泡法、排序的選擇法......

而 for 是乙個不能說是演算法的語句，它只是演算法描述過程中的一種表達形式，所以也可以用 while 語句來描述。

可以這麼說，遞迴是馬馬虎虎的，但它是乙個更通用的數學思想，這意味著它被應用於特定的演算法。

for迴圈是乙個語句，即乙個演算法可以加到for迴圈中，也可以不加，演算法等價於乙個方法。

for 不是演算法，是語言的基本結構。

程式語言通常以三種方式執行：順序執行、分支執行 （if） 和迴圈執行 （for、while）。

演算法是解決某個問題的方法，乙個想法。

例如：求最大公約數的滾動減法、求素數的篩選法、排序的氣泡法、排序的選擇法......

而 for 是乙個不能說是演算法的語句，它只是演算法描述過程中的一種表達形式，所以也可以用 while 語句來描述。

遞迴是一種演算法，但它是乙個更通用的數學思想，這意味著它被應用於特定的演算法。

如果符號迴圈有效，則它是一種演算法。

例如，編寫乙個讀取陣列內容的演算法。

int a[10]=;

int *p;

for(p= a;p<&a[10];p++） 是演算法：

演算法應具有以下五個重要特徵：

演算法可以使用各種不同的方法進行描述，例如自然語言、偽**、流程圖等。

1.差。

演算法的無限性意味著演算法必須能夠在有限數量的步驟後終止.2 確定性.

演算法的每個步驟都必須精確定義;

3. 輸入。 乙個演算法有0個或更多的輸入來描述操作物件的初始情況，所謂0個輸入，就是演算法自己決定了初始條件;

4.輸出。 演算法具有乙個或多個輸出來反映處理輸入資料的結果。 沒有輸出的演算法是沒有意義的;

5.可行性。

演算法中執行的任何計算步驟都可以分解為基本的可執行操作步驟，即每個計算步驟都可以在有限的時間內完成。

for 迴圈：for counter = start to end [step increment]。

statements

next [counter]

迴圈中語句的執行次數為：int（（end-start） counter）+1，即變數的結束值（end）——變數（start）的起始值，再除以步長（increment），得到的結果四捨五入，加上1，即為迴圈語句執行的總次數。

例如：對於 i=2 到 30 步驟 2

接下來 執行這個迴圈中的語句： 30 Slip 2 28，除以 2 得到 14，四捨五入到 14，加上 1，即 15

另乙個例子：對於 i=2 到 100 步驟 5

將執行此迴圈中的下乙個語句：100 2 98，除以 5，四捨五入為 19，然後加到 1，即 20 倍。

a+=i，即 a=a+i 第乙個 i=1 a=0+1 第二個 i=2 a=1（這個 1 是最後乙個 1=0+1 中的 1） +2

所以是 1+2+3......10=45