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2008年1月中下旬,我國長江中下游地區發生長期、大範圍、高強度降雪和凍雨等災害,導致輸電線路凍結和高壓塔倒塌,大範圍停電,道路交通、鐵路交通和民航嚴重受阻, 城市生活的基本設施(水、電、路)受到嚴重影響,民宅和農田蔬菜溫室被大雪壓垮。由於這恰逢一年一度的春節遷徙潮,上述南方災難性暴風雪的破壞更加突出。
那麼,2008年1月中國南方發生毀滅性暴風雪的原因是什麼? 為什麼在全球變暖的大趨勢下,中國南部地區持續出現大範圍的低溫和大雪? 氣象學家仍在談論不斷變化的“大氣環流變化”。
問題是,為什麼大氣環流會發生變化?
1、北冰洋大量冰山融化,低溫海水從白令海峽向南移動,沉入海平面以下,到達低緯度海域(西南太平洋)後上公升到海平面,導致西南太平洋海面溫度下降,形成拉尼娜現象, 導致東海和南海暖濕水汽向北強度不足。在此情況下,從長江中下游到南嶺地區,來自北方的冷空氣和來自東海、南海的暖濕氣流長期僵持,造成大面積強雪和凍雨等災害。
2.由於地理因素,印度洋的暖濕氣流受北冰洋低溫的影響很小。 然而,由於青藏高原積雪的不斷減少和高溫(從拉薩的氣溫可以看出),印度洋水汽的拉力也減弱了,近年來,我國在橫斷山脈的瀾滄江和金沙江峽谷建造了一系列大型水庫, 這也對印度洋水蒸氣的北移造成了新的阻力。在這種情況下,來自印度洋的相當一部分暖濕氣流轉向東北,穿過雲貴高原峽谷到達貴州、廣西、湖南、湖北、江西和安徽,並與來自北方的冷空氣匯合,進一步加劇了貴州、重慶南部、梁湖、兩光等地區的雪災。
3、青藏高原積雪減少不僅與自然環境因素有關,還與人為地形有關。 根據人工地形氣候學,大型人工地形,特別是峽谷水汽通道上的大型水庫壩,對氣候和降水的影響不可忽視。 例如,三峽大壩減少了東海和南海進入四川盆地和青藏高原的水汽量,瀾滄江水庫大壩和金沙河水庫大壩減少了從印度洋和南海進入青藏高原的水汽量。
當進入青藏高原的水蒸氣量減少時,青藏高原的積雪也隨之減少。 青藏高原積雪的減少將降低印度洋、南海和東海水汽的拉力,從而形成惡性迴圈。
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絕對。 直接原因是拉尼娜現象。
拉尼娜現象如此之深,一定與環境的變化有關。
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無疑與全球變暖有關。
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我的同學說這和後天很像,我聽了很害怕。
應該說,環境破壞是有原因的,但也有自然本身的原因。
地球最初有乙個冰河時代。
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2008年。
2008年華南地區雪災是指自2008年1月3日以來我國發生的低溫、雨雪、冰凍等多種自然災害。 上海、江蘇、浙江、安徽、江西、河南、湖北、廣西、重慶、四川、貴州、雲南、陝西、甘肅、青海、寧夏、新疆等20個省(自治區、直轄市)均受到不同程度的低溫、雨雪和凍害影響。
截至2月24日,已有129人死亡,4人失蹤,166萬人緊急搬遷。 農作物受災面積1億畝,受損8764萬畝,損失2536萬畝; 房屋倒塌1萬間,房屋受損1萬間,災害造成的直接經濟損失1億元。
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08年的雪災。 2自008年1月10日以來,低溫、雨雪、冰凍等自然災害在大範圍內發生,以中國男性為主。 20個省份均不同程度地受到低溫、雨雪和凍害的影響。
此次災害造成的直接經濟損失超過1516億元。 安徽、江西、湖北、湖南、廣西、四川、貴州等7個省份受災最嚴重。
一場百年一遇的降雪,使中國半壁江山的交通癱瘓,鐵路、公路、航空全部中斷,此時,數以億計的返鄉者滯留春節返鄉。
中國國家氣象部門專家指出,此次大尺度雨雪過程應歸因於與拉尼娜(抗嬰兒)現象相關的大氣環流異常:自1月以來環流的長期經向分布導致冷空氣活動頻繁,而副熱帶高壓較強,南支槽活躍, 南暖濕氣與北冷空氣匯聚長江中下游,形成強降水。
大氣環流的穩定性導致雨雪持續,最終導致了雪災。 氣象專家表示,華南地區持續的低溫與拉尼娜現象和異常大氣環流密切相關。 專家指出,在歐亞大陸中高緯度地區,高空存在阻塞高壓並持續較長時間,極地渦旋留在西伯利亞,導致來自北方的冷空氣不斷入侵中國。
在冷空氣襲來的同時,來自印度洋和西太平洋的暖濕空氣不斷輸送到華南地區,冷暖氣流在西南、江漢、華南、江南和江淮匯聚,造成罕見的長期大尺度低溫雨雪和冰凍天氣。 不過,專家強調,中國罕見的冰雪災害天氣是由多種因素造成的,拉尼娜現象並不是唯一的原因。
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按農曆是07年,公曆是08年。
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08年中國的雪災一定更嚴重。
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2008年暴風雪的原因是大氣環流的異常,特別是在歐亞大陸。 2008年1月10日以來,在冷暖空氣的共同影響下,我國中東部地區出現大範圍連續雨雪。 西北東部、華北、黃淮、江淮、江漢、江南北部出現降雪或雨夾雪,部分地區出現大雪。
雪災的意義雪災又稱白色雪災,是大雪長期大面積積雪造成的自然現象。 它是我國牧區經常發生的一種畜牧業氣象災害,主要是指依靠天然草原放牧的畜牧區,由於冬季半年降雪過多,積雪覆蓋過多,積雪層維持時間長,影響了畜牧業的正常放牧活動。
對畜牧業的危害主要是積雪覆蓋草原,超過一定深度,雖然有些積雪不深,但密度較大,或者雪面被冰覆蓋形成冰殼,牲畜難以開啟雪層吃草,造成飢餓, 有時冰殼也容易劃傷羊馬的蹄子和手腕,造成凍傷。
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<>今年不會有像2008年那樣的冰雪災害,雖然現在已經進入冬季,但北方大部分城市現在氣溫都非常低,最近幾天北方很多城市都開始下雪了,大部分氣溫都在零攝氏度以下,但今年的氣溫遠低於08年冬天的氣溫。 2008年,我國受到拉尼娜現象的影響,出現了極為罕見的冰雪氣候,同時又下了很長時間的雨,成為史上最嚴重的冰雪災害。 雖然今年我們也受到了一定程度的拉尼娜現象的影響,專家們也對此進行了分析,並表示今年的冬天會比較冷,希望大家能夠採取措施防寒。
但現在已經不是這樣了,技術越來越先進,各種電子產品的出現可以減少氣候對我們生活的影響。 而且,北方已經有取暖裝置,南方人也可以開啟空調,冬天也能感受到溫暖。 另外,在2008年的冰雪災害中,我們沒有很好的處理經驗,所以冰雪災害也造成了很大的破壞。
但現在我們有了應急措施,我們可以更好地預測氣候和溫度,如果發生什麼事情,我們可以提前做好準備,我們可以處理好,所以我們不需要太擔心。
雖然我們談論的是全球變暖,但當寒潮來臨時,冬天的溫度仍然會很低,所以人們應該採取措施在家中或旅行時保暖。 而且中國北方發生冰雪災害的幾率應該更大,因為北方的氣溫會比南方低,所以北方的城市應該有相應的對策。 一般來說,在初冬時節,溫度會很大,這個時候的人最容易生病,所以我們需要保暖。
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這是完全可能的,因為極端天氣很多,而且變化很快。 這樣的天氣很容易發生,這是不可預測的。
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不能排除這種可能性,因為今年很多地方會比以前更早下雪,而且溫度會很快下降,所以要做好準備。
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我不認為會這樣,因為天氣還沒那麼冷。
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在全球變暖的背景下,中國可以說是呈現“災難性雪災”最有魅力的是2008年,就連2008年的廣東、廣西等地也出現了不同程度的降溫,所以範圍很廣。
2020年拉尼娜場景已經得到確認,根據美國氣候中心9月發布的資料,構成2020年拉尼娜場景,這意味著它將引發大氣中的連鎖效應,導致世界各地的氣候異常,往往使美國西部極度乾燥,在大西洋引發強烈的颶風, 並在澳大利亞和南美洲造成洪水。同時,日本氣候廳也指出,如果出現“拉尼娜現象”,將導致日本寒冬。
至於這次會不會有“大雪災”,我們不得而知,影響氣候的因素很多,其實嚴格來說,夏季降雪是很正常的,強度受冷空氣、暖濕氣流等因素影響。 因此,我們無法僅從拉尼娜現象來解釋今天的氣候變化有多強烈,因為氣候因素很多,只能說拉尼娜現象只是影響的一部分,包括2008年的情況,我國呈現雪災,雖然專家們繼續說拉尼娜現象是主要原因, 但也有一部分人說,罕見的冰雪災害天氣是由多種因素形成的,拉尼娜現象並不是唯一的原因。
所以沒有乙個準確的陳述,並不是所有的效果都在那裡。 因此,氣候是第一位的,也是預測的,也無法準確預測未來的氣候變化。 雖然今天的氣候已經準確了很多,但人類活動引起的氣候變化非常複雜,所以很多人覺得自己無法準確解釋氣候場景,其實這是乙個誤區,再回到今天的氣候澄清,暫時還不能確定前幾年有暴風雪。
今天的全球變暖是最令人擔憂的事情,即使是以自然形態形成的“自然景象”,也很難表明地球正在變冷。
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這是可能的,但影響肯定是不同的,目前的科技水平已經很高了,中國的基礎設施也很好。
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我認為今年這裡有可能發生2008年的冰雪災害,因為今年的天氣非常糟糕。
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2008年的冰雪災害今年不太可能發生。 雖然今年的雪下得很大,但損失不是特別大,北方經常下雪,所以不會有冰雪災害。
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相信很多朋友都覺得,近期天氣比較冷,寒潮將導致我國90%的國土大幅降溫,出現這樣的情況,很多人都感到有些害怕,而且根據相關部門的研究,發現今年可能會出現像08年那樣的冰雪災害, 那麼08年的雪災會有多嚴重,相信很多朋友對這個問題也很感興趣。
今年氣溫之所以會下降這麼大,是因為雙重拉尼娜現象的影響,而且每次出現這樣的天氣,都會導致我國11月到3月的寒潮,所以影響自然會變大。 在2008年的雪災中,我國受災省份非常多,共有20個省份受到不同程度的低溫、雨雪和霜凍的影響,應導致129人死亡和4人失蹤,緊急轉移和安置166萬人,受災農作物面積已達1億畝。
這樣的資料,即使是現在,仍然讓很多人感到非常震驚,因為當時災難造成的經濟損失高達1億元,所以面對這種情況,很多人也感到非常難過,但現在我們對天氣的了解越來越準確,並且有各種不同的手段來對抗災難, 對我們的影響。
只要我們能提前做好準備,就能更好的應對天氣的變化,而對我們的影響,也能保證我們的生活不會受到太大的影響,而面對這種情況,大家也需要做好準備。
絕對。 第乙個原因是我們今年處於拉尼娜狀態,即赤道太平洋東部的海面溫度低於正常水平,低於負度,這種現象對中國氣候的影響非常明顯。 這將是乙個寒冷的冬天,所以我們可以看到今年這個寒冷的冬天即將到來。 >>>More
2008年新年賀詞如下:1. 新年快樂! 願你在新的一年裡每個月都賺錢,天天快樂,一直快樂,每一分鐘都精彩,每一秒都快樂! >>>More