如何提高資料庫訪問效率，資料庫訪問量過大時如何提高訪問速度？

如果正在進行查詢：建議建立索引（並在重複資料較少的列上建立索引），以大大提高檢索速度。

如果是插入資料：建議刪除索引，這樣大大提高了插入速度。

如果要刪除資料，建議使用截斷表名語句刪除資料而不進行日誌記錄，這對於大型表非常有用。

監控資料庫中的查詢語句，並為查詢變數字段編制索引。

我曾經收集過它，而且相當不錯：

1.儲存。 將硬碟拆分為NTFS格式，NTFS比FAT32快，並且根據您的資料檔案大小，可以使用多個1G以上的資料庫檔案，這樣您就可以將訪問負載分布在多個物理硬碟或磁碟陣列上。

2、tempdb

Tempdb 還應放置在單獨的物理硬碟或磁碟陣列上，建議將其放在 RAID 0 上，以便其具有最高的效能，並且不要為其設定最大值以使其自動增長。

3. 日誌檔案。

日誌檔案還應與不同硬碟或磁碟陣列上的資料檔案分開，這也可以提高硬碟的效能。

4.分割槽檢視。

就是在集群伺服器上水平拆分資料，適用於大規模OLTP、SQL集群，如果資料庫不是特別大，不建議訪問。

5. 聚類索引。

您的表必須具有集群索引，並且在使用集群索引查詢時，塊查詢是最快的，例如 between，它應該在物理上是連續的，並且您應該儘量減少對它的更新，因為這會使其在物理上不連續。

6. 非聚簇索引。

非聚簇索引與物理順序無關，在設計時必須要有高度的選擇性，這樣可以提高查詢速度，但是在更新表時，這些非聚簇索引會影響速度，占用大量空間，如果願意用空間和修改時間來換取速度，可以考慮一下。

7. 索引檢視。

如果對檢視進行索引，則會儲存檢視的結果集，這樣可以提高特定查詢的效能，但也會嚴重降低更新語句的效能，一般用於資料相對穩定的資料倉儲。

8. 維護索引。

建立索引後，定期維護索引很重要，使用 dbcc showcontig 觀察頁面密度、掃瞄密度等，使用 dbcc indexdefrag 及時組織表或檢視的索引，必要時使用 dbcc dbreindex 重新生成索引。

不管你用多少點可以提高某個點的效能，你要做的點，至於點數取決於你的需要。

使用資料庫查詢時，需要注意以下幾點，以提高查詢效率：

1、使用探查器跟蹤查詢，獲取查詢所需時間，找出SQL問題所在; 使用索引優化器優化索引;

2.注意工會和工會的區別。 工會都很好;

3.注意使用distinct，不需要的時候不要用它，它會像union一樣減慢查詢速度。 重覆記錄在查詢中不是問題;

4. 查詢時不要返回不需要的行和列。

當採用良好的設計方法時，往往可以大大提高系統的速度和效率。 本文基於筆者多年從事MIS開發的實踐經驗，總結了一些能夠有效提高應用系統執行速度和效率的實用方法和技術。 1.資料庫設計資料庫 資料庫是資料管理的基礎，圍繞它進行各種操作。

因此，資料庫設計的質量是高運營效率和速度的前提。 在合理設計資料庫時應注意以下幾點： 1、盡可能減少資料庫欄位的長度，減少資料冗餘。

2.盡量處理字段。 所謂**，就是蕭秦的師傅。 據說肝怕蕭，用力來表示原本以字元形式儲存的資料，即以數字的形式。

在大多數情況下，這減少了儲存的資料量，並且對此類欄位的操作速度更快。 3.盡量採用資料庫多、欄位少的方法。 大型資料庫通常總是儲存大量的資料資訊，但這些資料資訊的頻率是不一樣的，因為它們在同乙個資料庫中，所以在讀取使用頻率高的資料時，也要讀出不需要的資料，這增加了磁碟讀取的次數，影響了執行速度。