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《Excel統計分析與計算機實驗》介紹了Excel資料整理、資料分析、計算機實驗的方法,從淺到深。 使用Excel功能編制了近100個統計分析模板,例如樣本含量和測試功效的估計,meta分析和診斷測試的評估。 此外,使用excel函式建立了約50個統計學計算機實驗,這些實驗有助於理解抽象的統計概念,並促進統計學的教學。
該書適合與資料打交道的各行各業人士閱讀,可作為科研人員、管理人員、醫務工作者、高校師生的參考書或教材。 它特別適合那些已經學習或計畫學習統計學的人。
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本書的主要章節由俞傳華撰寫,以下人員對excel程式的編寫和本書的編寫(包括前兩個版本)做出了巨大貢獻。
武漢大學, 坤, 楊子娟, 李鵬, 連曉.
姚聰, 孫敏, 季傑, 李彥.
夏欣, 魏娜娜, 郝雨薇.
華中科技大學,王家春.
北京法馬蘇提克藥業****方龍.
朱慧萍,首都醫科大學。
廣西中醫藥大學 李靜.
深圳市衛生、人口和計畫生育委員會,董國英.
深圳市寶安區婦幼保健院鐘文明.
江麗麗,上海市普陀區疾病預防控制中心。
馬菲菲,上海市嘉定區疾病預防控制中心。
廣東省檢驗檢疫局 嚴傑.
中山大學, 張金鑫.
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2.選擇性貼上數值。
一般貼上是將複製單元格的所有資訊(包括公式、值、格式、注釋等)貼上到另乙個單元格中。 在許多情況下,這是沒有必要的,例如,為了利用公式計算的資料,複製列資料,然後將其貼上到其他單元格中等,貼上的資料可能會成為其他資料值,而不是由於公式的相對引用等。 這個問題的解決方案是:
單擊選單中的“選擇性貼上”,然後在“貼上”選項下選擇“數字”,將上乙個公式計算的資料複製到所需的貼上中。
有時,在移動位置後,公式計算的資料值保持不變。 您可以先選擇單元格範圍,複製然後有選擇地將“值”貼上到原始單元格(左上角)位置,然後公式等不再存在,列變為純“資料”,可以任意移動位置並保持值不變。
3.選擇性大公尺貼紙的計算選項。
貼上選擇器“操作”具有加法、減法、乘法、除法等選項(見圖)。 有時需要將某個資料相加、相減、相乘,並將其除以列中的每個人。 例如,為了將身高單位“公尺”轉換為“厘公尺”,您需要將身高乘以 100,可以按如下方式完成:
首先,在空白單元格中鍵入100,選擇單元格,單擊“複製”按鈕,然後選擇要修改的單元格範圍,例如e2:e101; 然後在“One Paste Special, One Operation”選項中選擇乘法,然後單擊“確定”按鈕。 為了保持資料列表整潔,您可以刪除在空白單元格中輸入的 100。
將圖表貼上到 Word 中
當您使用通常的複製和貼上方法將 Excel 建立的統計圖表複製到 Microsoft Word 中時,圖表的字型和坐標刻度可能會自動且意外地更改。 如果在。 在Excel中,圖形已經修飾過,您想將其複製到Word中不再修改,則可以在Excel中選擇圖形並單擊“複製”按鈕開啟或建立乙個新的Word檔案,選擇需要貼上的位置,單擊Word選單中的“選擇性貼上”, 將彈出“選擇性貼上”對話方塊(見圖4-8),在對話方塊中選擇**,然後單擊“確定”按鈕。
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第1章 統計依據和資料說明。
總體和樣本。
資料型別。 連續資料與離散資料。
橫截面資料和時間序列資料。
組資料和非組資料。
資料描述。 頻率分布圖。
相對頻率分布圖。
累積頻率分布圖或累積曲線。
直方圖摘要。
練習 2:描述性統計。
中心趨勢。 算術平均值。
幾何平均數。
中位數模式。
協調平均值。
中性趨勢。 方差的標準差。
四分位數偏差。
方差係數。 偏度,偏度。
矩偏度係數。
四分位數偏度係數。
偏度係數。 峰度。
矩峰度係數。
使用分析工具進行描述性統計。
結束練習。 第 3 章 資料庫統計函式和資料透視表。
資料庫資料庫建立。
資料查詢和過濾。
資料的細分和彙總。
資料庫統計功能。
計數功能。 總和,產品功能。
最大值函式。 均值、方差、標準差函式。
其他資料庫函式。
資料透視表。
建立資料透視表。
資料透視表。
結束練習。 第4章 統計指標。
綜合指數。 等權重指數。
基期加權指數(Rallais指數)。
現貨加權指數(Pachel 指數)。
資本加權指數。
平均指數。 算術平均指數。
幾何平均指數。
調和平均指數。
結束練習。 第 5 章 概率分布和概率分布圖。
離散概率分布。
二項分布。 超幾何分布。
泊松分布。 連續概率分布。
正態分佈。 標準正態分佈。
對數正態分佈。
其他連續分布。
結束練習。 第 6 章 抽樣和抽樣分布。
隨機抽樣。 使用隨機數函式執行簡單取樣。
使用隨機數生成器進行簡單的隨機抽樣。
使用取樣巨集執行簡單的隨機抽樣。
使用隨機數函式執行等距取樣。
分層抽樣。 週期取樣。
選擇樣本數量。
估計均值時樣本數量的選擇。
估計規模時樣本量的選擇。
抽樣分布。 大樣本的抽樣分布。
小樣本的抽樣分布。
結束練習。 第 7 章 引數估計。
第 8 章 假設檢驗。
第 9 章 非引數測試。
第 10 章方差分析。
第 11 章相關性分析。
第 12 章回歸分析與 **。
第 13 章時間序列分析。
第14章是乙個全面的案例研究......