為什麼歐幾里得距離不能適應資料

發布 健康 2024-07-15
7個回答
  1. 匿名使用者2024-01-30

    說明您的資料坐標系不是平面坐標。

    要進行投影轉換,請將其轉換為平面坐標。

  2. 匿名使用者2024-01-29

    看來這個問題比較複雜,不能通過簡單的分類和聚類來解決。

    這個問題可以理解為比較兩組資料的相似性嗎? 主要比較是決策變數。

    d(“心臟病。

    y n 有多相似? 也就是說,d的兩組不同指標之間的差異?

    如果能在兩組資料中加入d(“心臟病”)是和否的值,並直接比較“是”的準確率,那不就是兩組資料的相似性嗎?

    如果你要這樣做,你可以讓問題更複雜,讓它更學術; 如果它只是乙個實際應用,你就不能過多地拘泥於漂亮的數學模型。

    而複雜的求解,只要能解決乙個真正的問題,對吧?

  3. 匿名使用者2024-01-28

    在相似度方面,無非是比較距離,包括歐幾里得距離、漢明距離、余弦距離等等。 如果你看一下這種測量,它更合適。

  4. 匿名使用者2024-01-27

    比較相似度,我覺得用的是無監督方法,但是你的很多變數都是因子,很多方法比如pca和cluster就不是那麼好用了。

  5. 匿名使用者2024-01-26

    是40維資料嗎?

    如果方便,可以把樣本資料放上去,或者私下聊天。

  6. 匿名使用者2024-01-25

    馬氏距離實際上是用來衡量2個資料樣本之間的相似度的,如何測量呢,如果這2個資料樣本分別由2個樣本矩陣表示,則樣本矩陣1資料的協方差就是樣本矩陣1的馬氏距離,同乙個樣本矩陣2也有對應的馬氏距離, 如果計算出的 2 個馬氏距離更近,則可以認為這 2 個樣本的相似性更高。我們日常生活中的距離其實是馬氏距離的特化,在馬氏距離中,如果協方差矩陣是單位矩陣,那麼這樣的馬氏距離在日常生活中就轉化為歐幾里得距離。 由於協方差,馬氏距離計算不穩定且平方以反映資料中的微小變化。

  7. 匿名使用者2024-01-24

    Adobe Acrobat Professional 有乙個工具可以測量兩點之間的距離。

    注釋測量的尺寸表示螢幕輸出的大小,而不是實際大小。

    在了解了圖形上線段的實際距離尺寸後,可以使用相應的比例來轉換評估值。

    或者在CAD 2010版本中插入OLE物件(早期版本似乎不起作用,計算機中沒有CAD進行查詢),選擇PDF檔案,然後測量長度。 理由同上。

    如果 PDF 繪圖是向量繪圖,則可以使用 Adobe Illustrator 將其匯出為 DXF 或 DWG 檔案,然後在同一 CAD 中操作查詢。

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