如何在計算機上檢查 CUDA 版本

<>2.進入控制面板。

3.首先，選擇觀看方式作為小圖示。

4.然後在小圖示中找到nvidia控制面板，如下圖紅色框所示。

5. 在導航欄的幫助部分選擇系統資訊，如下圖中標記的紅色框所示。

6. 單擊元件按鈕，如下圖中的紅色箭頭所示。

右鍵單擊您的桌面，然後轉到 NVIDIA 控制面板。 在開啟的視窗的左下角，有乙個“系統資訊”，點選視窗並選擇“元件”選項卡，然後你可以看到每個元件的版本資訊。

為什麼 Aftereffects 使用者不能使用 CUDA 加速？ 建議直接與軟體銷售商聯絡。

如何檢查計算機上的 CUDA 版本：

1.右鍵點選桌面空白處，進入NVIDIA控制面板。

在開啟的視窗的左下角，有乙個“系統資訊”，點選視窗並選擇“元件”選項卡，然後你可以看到每個元件的版本資訊。

CUDA-Z和常用的GPU-Z一樣，具體引數是針對CUDA應用資訊的，支援CUDA資訊查詢，還可以在電腦上測試CUDA的速度。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是顯示卡製造商NVIDIA推出的計算平台。 CUDA 是 NVIDIA 推出的通用平行計算架構，使 GPU 能夠解決複雜的計算問題。 它包含 CUDA 指令集架構 （ISA） 以及 GPU 內部的平行計算引擎。

<>2.進入控制面板。蓋晚了。

3.首先，選擇觀看方式作為小圖示。

4. 然後在小圖示中找到 nvidia 控制面，如下圖紅框所示。

5.在導航欄的幫助下選擇系統資訊，如下圖紅框所示。

6. 單擊元件按鈕，如下圖中的紅色箭頭所示。

具體區別：

以現在比較常見的 ， 為例，列出它們從計算庫和支援的計算架構兩個方面的區別：

計算庫：在支援的庫中，最常用的是：cublas（基本線性代數。

計算庫、基本線性代數子程式）、Cufft（快速傅利葉變換）、Curand（隨機數、cusparse（稀疏矩陣）、Cusolver（求解線性方程組。

等一會。 Cusolver 和 Cugraph 庫中新增了新演算法; 加速了 Cublas、Cufft 中的演算法; 引入了合作組來優化執行緒同步問題。

為 RNN 和 CNN 做了一些獨家加速; 再給 cufft 一次加速; 新增了彎刀（自定義線性代數運算）。

新增NVJPEG（JPG影象處理。

library），它應該能夠加速資料載入器;優化CUBLAS和CUFFT效能

總結：CUDA是英偉達。

GPGPU（GPU 上的通用通訊）架構。 不同版本的CUDA的區別主要在“GP”和“GPU”上：

1. 支援的計算庫是多少，計算了多少銷售量 （GP）。

2. 支援的 GPU 架構：新舊 （GPU）。

當然，也有一些對語言版本的支援，即編譯器。

優化（cuda9 開始支援 C++14、GCC6）、錯誤修復等。

2018 年 9 月 25 日筆記。

如果閱讀器有顯示屏，您可以忽略第一步，直接單擊NVIDIA控制面板。

以下 2 張圖顯示了如何在控制面板中找到 NVIDIA 控制面板。

選擇第乙個如何檢視為小圖示，如下圖紅框所示

選擇轉到導航欄的那個幫助系統資訊，如下圖紅框註解所示

點選元件按鈕，如下圖紅色箭頭所示。

當前計算機的CUDA版本號以紅色框和紅色文字顯示，例如，本文的作者是。

9月25日是中秋節放假後的第一天上班，寫乙個簡單的初學者指南來恢復學習。

2.如果您知道計算機的 CUDA 版本號，則可以為您的計算機選擇適當的版本cuda toolkit例如，如果本文作者的CUDA版本號在上面，那麼我可以安裝CUDA Toolkit Toolkit Zhiqin Guess CUDA Toolkit等。

3.檢視以前版本的 CUDA Toolkit 的官方鏈結。