生物資訊學入門的推薦書籍有哪些？

這種型別的研究通常涉及在自己或合作者的實驗室中分析未發表的資料，並試圖做出新的生物學發現。 這比 0 級有了很大的進步，是培訓生物資訊學家的最佳方式之一。 你可以練習使用現有的生物資訊學技術進行真正的生物學發現的技能，學習更多的生物資訊學技術和生物學知識，並為2級和3級啟發和推導好的主題。

對1級科研技能和水平的評價取決於資料的複雜程度，生物資訊學人員是否需要編寫一些程式和演算法（而不僅僅是使用其他人的工具），生物資訊學分析在整個研究中的重要性（最重要的假設發現是否通過生物資訊學分析得出，文章中生物資訊學圖表的數量）， 實驗和計算的整合程度（實驗和計算是相互關聯的，而不是生物資訊學分析後得到並拉下高通量實驗資料），以及研究中的生物學發現是否真的有趣，等等。因此，我的觀點是，雖然1級是“入門級”，但非常非常重要，是所有生物資訊專業研究生的必經之路，非生物資訊領域的學者或學生可以算是1級碩士，進階1級的情況很少見。 <>

生物資訊學的研究生科目包括（101）思想政治理論，（201）英語I和專業課程。 例如，中國農業科學院（CASA）正在選修（101）思想政治理論，（201）英語I，（701）高等數學或（702）化學，以及（801）生物化學（包括分子生物學）。

引言生物資訊學將生物學、數學和計算機有效地結合在一起，主要利用數學和資訊科學中的方法和工具來獲取、處理、儲存、分析和解釋生物資訊，從而闡明大量生物資料所蘊含的生物學意義，研究重點主要體現在基因組學和蛋白質組學上。

課程體系。 生物資訊學“、普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理和技術、蛋白質組學、Perl Python 程式設計。

生物資訊學研究生科目：思想政治理論，英語。

1.數學分析，高階代數。 （專業課程的考試範圍因機構而異）。

生物資訊學最推薦的大學有：北京大學、清華大學、上海交通大學、中國農業大學等。

中國農業大學，簡稱“中國農業大學”（CAU），位於北京，是由中華人民共和國水利部、中華人民共和國農業農村部和北京市共同設立的中華人民共和國教育部直屬的國家重點大學。 並躋身“雙一流”建設高校“985工程”和“211工程”之列。

學科建設

截至2021年3月，學校擁有博士後流動站19個，一級學科博士學位授權點22個，一級學科碩士學位授權點32個，專業碩士學位授權型別13個，專業碩士學位授權領域20個。

有世界一流學科9個，國家重點學科（一級學科）6個，國家重點學科（二級學科）6個，省部重點學科21個。

以上內容參考百科-中國農業大學。

無論你是剛開始學習生物資訊學，還是剛剛開始分析資料，或者你是從事生物資訊學研究的研究人員，收集一些經典書籍，不時拿出來複習！

1.生物資訊學筆記。

這是一本比較實用的國內生物資訊學入門課本。 該書現已出版第四版。

2. lewin's genes xii

這是學習分子生物學、分子遺傳學和遺傳學的最佳參考書之一。 它在生物資訊學領域是不可或缺的。

3.分子進化和系統發育。

學習有關分子進化和系統發育的入門教科書; 進化分析的第一本必讀之書，俗稱《綠皮書》，也是這本。 如果你正在研究分子進化，你可以把它收藏起來。

with python cookbook 2nd

本書適用於希望使用基於公式的方法解決中級到高階生物和生物資訊學問題的資料科學家、生物資訊學、生物資訊學分析師、研究人員和 python 開發人員。

with r cookbook

本書主要介紹如何使用R包來處理生物資訊學問題。

6. bioinformatics data skills

一本很好的學習學生信的入門書，比較適合對Linux、Python等有一定基本了解的同學。

某知名公司人力資源總監曾先生表示，生物資訊學是一門交叉學科的科學，它涵蓋了生物資訊獲取、處理、儲存、分發、分析、解釋等各個方面，它綜合運用了數學、電腦科學和生物學等各種工具，對大量生物資料所蘊含的生物學意義進行了澄清和理解。 隨著1990年人類基因組計畫（HGP）的實施和資訊科技的發展，它已迅速發展成為當今生命科學領域乙個有吸引力和重要的前沿領域，為生物學、電腦科學、數學、資訊科學等專業的高素質人才提供了更廣闊的發展視野。

那麼生物資訊學專業好嗎？ 下面我為您總結一下生物資訊學專業的主要課程、專業知識和專業技能！

1、生物資訊學主修課程：

普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物資訊學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理與技術、蛋白質組學、模式識別與資料庫系統原理、Linux基礎與應用、生物軟體與資料庫、Perl程式設計基礎等。

2、生物資訊學專業知識及技能：

1、掌握普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學等基礎知識和實驗技能;

2、掌握電腦科學與技術基礎知識和程式設計技能（包括計算機應用基礎、Linux基礎與應用、資料庫系統原理、模式識別與**、生物軟體與資料庫、perl程式設計基礎等），具有較強的數學和統計素養（高等數學I、II、生物統計學等）;

3、掌握生物資訊學、基因組學、計算生物學、蛋白質組學、生物晶元原理與技術等基本理論與方法，具備綜合運用分子生物學、電腦科學與技術、數學、統計學等知識技能，解決生物資訊學基礎問題的能力;

4、掌握生物資訊學資料查詢、文獻檢索和利用現代資訊科技獲取相關資訊的基本方法，具備設計實驗、分析結果、先寫、參與學術交流的能力;

5、熟悉國家生物資訊產業政策、智財權、生物安全法規等相關政策法規;

6、了解生物資訊學的理論前沿、應用前景及發展新趨勢;

7、具有良好的科學素養和較強的英文應用能力，較強的自學能力、創新能力和獨立解決問題的能力;

8、具有良好的思想道德素質和文化素養，身心健康;

9、具有良好的科學素質、競爭意識、創新意識和合作精神。

生物資訊學專業主要課程：普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物資訊學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理與技術、蛋白質組學、模式識別與**、資料庫系統原理、Linux基礎與應用、生物軟體與資料庫、Perl程式設計基礎等。 生物資訊學導論。

生物資訊學是由分子生物學和電腦科學交叉形成的新興前沿學科。 該專業基於21世紀最具活力的市場。 由新興生物資訊學行業的市場需求而設立的新專業。