除了微積分、線性代數和離散數學之外，還有哪些更流行的數學？ （給 20 分）。

數學分析、實函式、復函式、常微分方程、偏微分方程、空間解析幾何、高等代數、計算數學、概率論、模糊數學，還有什麼數學我不記得了，說實話，學了這麼多數學，還真不知道能用到哪裡去。

概率論、數理統計、數學分析...... 等一會。 自己找。

？你已經在上大學或高中了嗎？

從某種意義上說，離散代數和線性代數可以獨立研究，因為有些教科書（如離散數學及其應用）很少使用線性代數。

首先回答後乙個問題：學習線性代數有助於解決高中的向量問題。 高中的向量可以變成純矩陣運算，與圖完全分離（即只需要題幹，不需要題幹給出的圖），但這不符合高考的要求，高考需要數字和形狀的組合，有時純代數會造成很多不必要的麻煩（很多問題可以通過檢視來知道。直接繪製圖表，尤其是小問題）。

其實這個也沒必要糾結，隨便學一下就行了，如果非要畫乙個序列，那應該是離散數學=集合論+代數+圖論+數論+組合+......因此，可以拿一本離散的 A 第一門課程水平的書，然後繼續學習乙個單獨的科目。

以相反的順序（與教學大綱相反）它是樸素集合論的簡化版本（因為它太基礎了）——>代數（不僅是線性代數）——>數論，最好有一些數學分析技能，其餘的都是任意的......

你好，親愛的！ 離散數學不是線性代數。 線性代數是一門研究和分析線性方程、向量空間和線性變換的性質和關係的數學學科。

它使用向量、矩陣和線性方程等工具來分析各種幾何和數學問題。 離散數學是一門用於描述和分析離散數學模型的學科，主要研究離散系統的行為。 以上就是我對缺少禪音的回覆，希望能對大家有所幫助，祝大家生活幸福！

如果內容對您有幫助，希望您能得到您的喜歡，非常感謝

離散數學是一門難懂的數學，必須最後學習。 至於剩下的兩個，每個專業都有不同的組合方式。

方法如下：

如果你從事的行業或專業需要更多數學，或者你將來想學習高等數學。 我建議你不要學微積分，微積分教科書只是一些定理，沒有具體的證明過程，這本教科書的要求是你可以用那些定理，你不需要知道為什麼。 適用於3號、4號（其實本教材中也用到了少數學2號的同學），一般1個學期完成（少數專業2個學期完成）; 我的建議是，你應該學習數學分析（一般所有學校都學《經濟數學——微積分》），那本教科書有兩卷，一般是針對數字1或部分數字2的專業學習，即不僅要學習微積分中的所有定理，還要學習每個定理的證明過程。

說白了，這本書的要求是你要掌握一種數學思維方式（這也是它教數學分析的原因），這通常需要3個學期。 （更好的教科書是高等教育出版社出版的藍色封面教科書。

如果你的專業對數學要求不高，當然學《經濟數學-微積分》就夠了，沒必要花那麼多時間和精力去學習數學分析這本書。

事實上，線性代數和微積分都是比較基礎的數學，先學這兩者哪乙個並不重要。 當然，為了讓格尼有更好的實施計畫，數學3和數學4的一般專業是大一上半年學習微積分，下半學期學習線性代數。 您可以根據您的具體要求來看看！

當然，離散數學的最終研究是沒有爭議的，因為其中很多都是基於微積分和線性代數的！

根據你在哪所學校，你通常先學習微積分（高等數學），線性代數，然後是離散數學。

首先是線性代數，然後是微積分，最後是離散數學。

離散數學是一門研究離散量結構及其相互關係的數學學科，是現代數學的乙個重要分支。 它涉及各個學科領域，尤其是在電腦科學和技術方面。

該領域應用範圍廣泛，離散數學也是電腦科學專業。

許多專業課程，例如程式語言、資料結構。

作業系統、編譯技術、人工智慧、資料庫、演算法設計和分析以及理論電腦科學基礎知識的基本先修課程。 通過離散數學的學習，學生不僅可以掌握處理離散結構的描述性工具和方法，為後續課程的學習創造條件，還可以提高他們的抽象思維和嚴謹的邏輯推理能力，為今後參與創新研發工作打下堅實的基礎。

隨著資訊時代的到來，工業革命。

微積分的時代。

連續數學作為代表的主導地位發生了變化，離散數學的重要性逐漸得到認可。 離散數學課程所講授的思想和方法，廣泛體現在計算機科學技術及相關專業領域，從科學計算到資訊處理，從理論電腦科學到計算機應用技術。

從計算機軟體到計算機硬體，從人工智慧到認知系統，一切都與離散數學息息相關。

由於數字電子計算機是一種離散結構，它只能處理離散或離散的數量關係，因此，無論是電腦科學本身還是與電腦科學及其應用密切相關的現代科學研究領域都面臨著如何為離散結構建立相應的數學模型的問題。 以及如何離散已經建立的具有連續數量關係的數學模型，以便它可以由計算機處理。

離散數學是一門綜合性學科，它匯集了傳統邏輯、集合論（包括函式）、數論基礎、演算法設計、組合分析、離散概率、關係論、圖論和樹、抽象代數（包括代數系統、群、環、場等）、布林代數、計算模型（語言和自動機）等。 離散數學的應用涵蓋了現代科學技術的許多領域。