5G自動駕駛技術顯然已經成熟，但為什麼還沒有在中國推出呢？

自動駕駛技術還相當不成熟，還處於早期階段。

這是因為現在還不是被公眾認可的時候。

5G自動駕駛技術必須得到高度的技術支援。

5G基站剛剛建成，手機還沒用，你正在考慮5G駕駛。

因為5G儀表剛剛建立。

好吧，你的問題很有趣，因為我不知道如何定義“交付”這個詞，自動駕駛技術是每個人開發的，誰會說......

關於5G自動駕駛，Cidi有很多話要說。 CiDi是首家實現智慧型駕駛和V2X車路協同一體化解決方案的智慧型駕駛科技公司。 車路協同在5G中的應用也處於行業前沿。

2018年9月18日，工業和資訊化部組織開展5G技術在車載應用中的研發驗證，批准使用5G和車聯網V2X實驗，發布5G系統中頻段使用方案。 10 月 18 日，C-Di V2X 裝置率先充分利用了 5G 網路的高頻寬和低延遲能力。

2019年4月17日，CiDi與中興通訊達成產業側戰略合作。 雙方將依託5G網路、雲控中心、路邊感知系統等技術的融合，實現更高層次的感知協同、計算協同和新技術協同。

像這樣的公司所做的這些努力算不算“交付”？

因為還需要建立和覆蓋5G基站。

技術未必成熟，不應貿然推出。

因為不夠好，技術成熟了，但時機還不成熟。

這是因為還需要進行試執行，以確保我們能夠應對緊急情況。

這是因為5G網路尚未普及。

目前，世界仍在摸索中，仍然沒有有效的方法來控制全自動駕駛。

無人駕駛汽車。

需要發展5G網路。

支援。 正常情況下，資料傳輸順暢，平台給出的海量雷達掃瞄資料和綜合城市資料，將使汽車能夠選擇最合適的路線，並及時進行規避和制動工作。 如果您想依靠車聯網。

需要高速無線傳輸，同時需要克服網路的速度。

頻寬、延遲等 肉眼可以看出，5G的峰值可以達到每秒20GB，比4G高出100倍。 隨著5G商用**的發布，5G落地步伐加快，但仍需漫長的建設過程。

1.可靠性是自動駕駛應用的主要關注點，因為駕駛員輔助應用中的訊號丟失或失控會影響駕駛安全。 有助於確保效能和可用性的一項重要 5G 改進是網路切片，這將允許移動運營商虛擬化應用程式的網路資源。

設定特定的服務質量。

由於這種安全要求，自動駕駛應用可以被分配比其他網路應用更高的優先順序。

2.未來的自動駕駛汽車。

它將與人工智慧技術深度融合，並可以借鑑其他車輛的駕駛經驗。 當自動駕駛汽車遇到新的駕駛情況時，控制無人駕駛汽車執行的老友演算法將不斷完善。 然而，為了實現這些改進，必須從無人駕駛汽車中收集資料，分析並合成改進的演算法，然後分發到其他車輛。

為此，還需要5G網路來確保這些資料可以更快、更高效地交換，使這些自動駕駛汽車能夠分發和接收資料，並最終更好地執行自己的功能。

3.一般來說，ULLC即5G中的高可靠、低延遲服務，主要用於無人駕駛。 隨著自動駕駛技術的提高，無人駕駛汽車的商業化正在加速。

一旦無人駕駛汽車大規模上路，它們產生和需要的資料也會增加。 因此，業界普遍認為，5G網路對於無人駕駛汽車的發展非常重要。 以上就是無人駕駛汽車發展是否需要5G網路支撐的問題的答案。

我認為我們需要5G網路的支援，因為5G網路的執行速度非常快，它也可以幫助我們解決很多不必要的麻煩，所以我認為我們需要5G網路的支援。

我認為這是需要的，無人駕駛汽車需要大量的資料支援，而5G網路可以滿足它的需求。

當然可以。 無人駕駛汽車需要連線到網際網絡，並且需要有5G網路的支援，這樣它們才會更安全。

需要 5G 網路的支援。 因為無人駕駛汽車通過資料分析實現自動駕駛。

5G可以使各類終端保持網際網絡連線，進行高速資料傳輸，而對於無人駕駛應用來說，5G的出現將進一步完善，實現商用。 說到5G，目前只有兩家公司能做到（美國的南通公司和我們的華為），這可以說是需要大量的物力、人力、財力投入，而且還不流行，最新報道說5G手機即將問世。

第五代移動通訊技術（5G），在4G出現後，速度比3G快10倍左右，然後5G的服務速度比目前的4G網路快1000倍。 目前，無線網路所需的延遲在50-150毫秒之間，安全駕駛怎麼重要不是幾個G網路。 安全與駕駛人辦公室直接相關，大多數道路殺手都是未經嚴格審查就拿到了駕照的。

所以它與網路無關。

一般情況下，資料傳輸順暢，海量雷達掃瞄資料和平台給出的城市綜合資料，會讓汽車選擇最合適的路線，及時進行避讓和制動工作。 那麼要依靠車聯網來擁有高速無線傳輸，還需要克服網速、頻寬、時延等問題。 肉眼可見，5G的峰值最高可達每秒20GB，比4G高出100倍。隨著5G商用攝影的發布，5G落地的步伐加快了，但建設過程還很長。

而且，5G的一些技術問題還沒有得到解決，所以必須真正商業化或應用於無人駕駛。

5G可以提高自動駕駛的一些實際應用技術能力，比如通訊（響應）速度，但自動駕駛需要取代司機，遠不止於此。 我們知道無人駕駛需要通過車載感測器與遠端伺服器實時交換資料，這需要低延遲和低速度，但目前5G通訊覆蓋範圍仍然非常有限，我個人認為在未來2年左右。

無人蒸汽亮搜靈敏車的發展需要5G網路支援，未來可能需要，但暫時不需要，技術在不斷進步，誰也不知道未來會怎樣。

這絕對是必要的，因為只有更快的傳輸速度和更多的資訊才能用於分析這些汽車。

我認為無人駕駛汽車的發展肯定需要5G網路的支援，因為它會更加穩定，不會造成其他危險情況。

需要。 估計它可以為我們的生活帶來非常便捷的體驗，所以無人駕駛汽車肯定需要5g的支撐。

肯定需要5G網路的支援，畢竟5G網路已經用在了各個方面，無人駕駛汽車是無法避免的。

是的，這是因為5G網路的速度比較快，這樣一來，通話也可以讓無人駕駛汽車的效率更加先進，同時也可以防止一些未知的情況發生。

我不這麼認為。 畢竟，網際網絡是乙個不確定因素，所以我認為汽車駕駛不應該與網際網絡有任何聯絡。

5G在自動駕駛中的作用是通過高速5G通訊鏈路，在車端與現場端等主體之間建立連線，彌補車端感知定位的短板。 真正的自動駕駛需要其他一些設施的合作。 未來，5G對於自動駕駛的核心作用是通訊鏈路的載體，需要車輛、道路、終端的協同作用發揮更重要的作用。

從技術角度來看，自動駕駛的關鍵技術不僅包括汽車本身的軟硬體平台、系統安全平台、車載通訊平台、核心演算法等基礎技術，還包括雲控平台的系統架構和核心演算法，而最重要的核心裝置是第一處理器， 雲域控制器等

這不僅包括用於自動駕駛的整合骨幹網路，還包括用於多域滑動控制的新型電子和電氣架構。 對於智慧型駕駛控制部分，L2及以下級別採用基於MCU的多ECU分布式控制模式，L3及以上必須採用基於高效能SoC（SystemOnchip）的域控制器集中控制策略。

基於環境感知與定位、路徑決策規劃、車輛運動控制等核心控制演算法，輸出驅動、變速器、轉向、制動等執行控制指令，實現車輛的自動控制，通過人機互動介面（如儀表）實現自動駕駛資訊的人機互動。

為了實現智慧型駕駛系統高效能、高安全性的控制要求，匯集了多項關鍵技術：包括基礎硬體軟體平台技術、系統安全平台技術、車輛通訊平台技術、雲計算平台技術、核心控制演算法技術等。

圖片來源：Pacific Automobile Network Q&A）。

車聯網 （IoV） 和自動駕駛技術使用 5G 網路切片。 任務關鍵型物聯網。

關鍵任務物聯網主要應用於自動駕駛、車聯網、自動工廠、遠端醫療等領域，需要超低時延和高可靠性。

為此，我們必須根據不同的業務需求，將物理網路切片為多個虛擬網路：智慧型手機切片網路、自動駕駛切片網路、大規模物聯網切片網路等。

需要注意的是：

為了實現網路切片，網路功能虛擬化是先決條件。 當網路採用NFV和SDN時，切片更容易。

5G是自動駕駛的完美搭檔，5G技術的切片能力和邊緣計算能力可以為自動駕駛和車聯網提供更高的傳輸速率、精準的低時延控制和精準定位。

網路切片本質上是將運營商的物理網路劃分為多個虛擬網路，每個虛擬網路根據同一業務的時延、頻寬、安全性、可靠性等業務需求進行劃分，靈活應對不同的網路應用場景。