目前我只是用MATLAB做一些簡單的計算，用完plot函式就想撤消，怎麼辦？

plot 是繪圖命令，plot（x，y） 是 x 橫坐標，y 縱坐標繪圖，繪圖命令預設為繪圖名稱 figer1，繪圖命令在此圖紙上（覆蓋前一張圖），如果要在一張圖上繪製兩張圖，請新增 Hold on 在繪圖前的行上，以開始另一張圖， 您可以關閉前乙個（先儲存），然後使用 plot，或新增 figer2。此外，MATLAB在引數出現時會儲存乙個引數，並且繪製後引數值不會更改，因此對計算沒有影響。

plot 是乙個畫圖命令，對計算沒有影響，如果想重做計算，可以使用 clear 命令清除上乙個命令，然後在命令歷史記錄視窗中呼叫原來的計算命令。

它與 nlinfit 一起工作，反之亦然。

function my7

loadx=aa(:,1);

x=1e5*x;

y=aa(:,2);

plot(x,y,'o')

hold on

fun=inline('beta(1)*exp(beta(2)*x)','beta','x');

beta=nlinfit(x,y,fun,[9e-7 9e-5]);

a=beta(1);b=beta(2);

xx=(;yy=a*exp(b*xx);

plot(xx,yy)

劇情是一幅畫！！ 如果你不想做，就不用擔心，繼續以下計算！！

多麼熟悉的資料！

clc;clear

x=60:10:170;

y=[ ;fun=@(a,x) a(2)*exp(a(1)*x)a0=[ 1];

a=nlinfit(x,y,fun,a0);

a=a(1),b=a(2)

xx=60:180;

yy=fun(a,xx);

plot(x,y,'o',xx,yy)

xlabel('height'),ylabel('weight'結果：a = b =

您好： 您可以將公式 y=b*e （a*x） 指數函式轉換為線性函式 ln（y）=ax+ln（b）。 這是乙個一元線性函式，可以使用 MATLAB 擬合到直線上。

程式部分如下：

x=60:10:170;% 高度。

y=[ ;重量。

y=log(y);% 轉換為線性，而 ln 由 MATLAB 中的 log（） 命令表示。

aa=polyfit(x,y,1);%1 多項式擬合 a1=aa（1）; 子項前的 %1 係數。

a2=aa(2);% 常量項。

y1=polyval(aa,x);% 計算為 y=a1x+a2 使用擬合獲得的係數 a1，a2

a=a1;% 得到乙個

b=exp(a2);% 給出 b，b=e a2plot（x，y，'k+',x,y1,'r'),gridxlabel('高度（厘公尺）。'),ylabel('體重（kg）。'） 得到 a=、b= 和 圖 1

matlab 非線性擬合有兩個命令：lsqcurvefit 和 lsqnonlin。 這裡我們使用 lsqcurvefit（和 lsqnonlin 做同樣的事情），首先介紹 lsqcurvefit（原理是最小二乘法）。

已知資料點：xdata=（xdata1，xdata2,...，xdatan）

ydata=（ydata1，ydata2，…，ydatan）

lsqcurvefit 用於查詢引數 x（向量）的向量值函式。

f(x,xdata)=（f（x，xdata1），…f（x，xdatan））t

引數 x（向量），使得 1 2* [a+b*exp（minimum.

這是程式。

1.首先，定義乙個函式 fun

function f=fun(x,tdata)

f=x(1)*exp(

省省吧。 2.呼叫。

clctdata=60:10:170;

cdata=[ ;

x0=[60,;% 迭代初始值。

x=lsqcurvefit('fun',x0,tdata,cdata)

f=fun(x,tdata)

xa=(b=x(1)

好的，結果是 a= b=

對於不同的擬合方法，結果一般不同，但相差不大。

你不是問過類似的問題嗎，就去兩邊的對數吧。 轉換為上乙個問題。

需要注意的是，雖然有人說我上次用的方案不對，但其實是正確的。

這種就是找到類似 a1*x1+a2*x2+的東西......an*xn=y，已知 x1 xn 和 y 找到 AI

使用 plot 函式進行 matlab 繪圖。

b*-' 是指線性形狀。

.還有一些使用預設值的引數。

您可以使用幫助檔案檢視繪圖功能。

三個引數的含義：

您的程式有多個糞便錯誤，我將為您修復它：旅行。

function[t,u,w,v]=f(a,b,c,e,f,g,h,j,k)

實驗輸入：[t，u，w，v]=f（10,20,30,40,50,60,70,80,90）。

t=(a+h)/2;

u=（b+j） 跟蹤2;

w=(c+k)/2;

a=[a,b,c];

b=[e,f,g];

ab=b-a;

x_axis=[1,0,0];

v=acos(sum(x_axis.*ab)/(norm(x_axis)*norm(ab)))

這並不容易找到，如果您的變數定義不包含最大點怎麼辦？

clear all;clc;

x=0:pi/100:pi;

y=sin(x).*sin(10*x);

plot(x,y);hold on;

ym=find(y==max(y));

xm=x(ym);

plot(xm,y(ym),'ro');

axis([0,pi,,;

clear all;clc;

x=0:pi/6:pi;

y=sin(x);

plot(x,y);

axis([0,pi,0,1]);

沒有定義直接連線的位置。