python 檢視 DataFrame 的每一列有多少個不同的元素

例如，列名稱為 type

data['type'].unique（） 返回乙個列表，其中包含每個元素的內容。

python 檢視 DataFrame 的每一列有多少個不同的元素

TMUX（“終端多路復用器”的縮寫）允許我們在單個螢幕上以靈活的布局開啟多個終端，並且我們可以協同使用它們。 例如，在乙個面板中，我們使用 vim 修改一些配置檔案，在另乙個面板中，我們使用 irssi 聊天，在其餘面板中，我們可以跟蹤一些日誌。 然後，我們還可以開啟乙個新視窗來公升級系統，並開啟乙個新視窗來與伺服器建立SSH連線。

在這些視窗面板之間導航就像建立它們一樣簡單。 它是高度可配置和可定製的，使其成為您心臟的延伸。

在 Linux OSX 上安裝 TMUX（詳見在 CentOS 上安裝 TMUX 軟體的步驟）。

你是什麼意思？ 乙個資料框中有多少行？

直接 len（df[.]'清單']），取一列來求長度。

Python pandas dataframe，下面列出了一些使用 dataframe 資料結構的方法，並對其進行了說明，dataframe 和 series 是 padan 的兩種主要資料結構。

如果你經常使用SQL資料庫，或者做過資料分析等相關工作，可以更快地開始使用Python pandas庫，這和SQL語句的一些語法類似，只是語言變了。

在 DataFrame 中使用 drop duplicates 方法，可以刪除“重複值”並返回欄位的“唯一值”

實現：資料框的名稱。 drop_duplicates(["欄位的名稱"])

注意：請參閱資料框名稱。 drop_duplicates(["欄位的名稱"]).shape[0] 來獲取“唯一值”的數量。

Andas 是 Python 環境中最知名的資料統計包，DataFrame 翻譯為 Data Frame，是一種資料組織。

資料幀具有 empty 屬性，可以直接判斷。

例如，如果您的資料幀是 test df，則存在。

如果 test df 為空，則 test 返回 true，反之亦然。

請注意，empty 後面不跟 （）。

學習小貼士：檢視你使用的對應版本的熊貓，在官網上上上下瀏覽熊貓使用的pdf手漏襪子朋友書，直接搜尋“空”，可以找到以上問答的一些例子。

您可以使用岩石敏感條件粗略分支查詢來設定一組條件。