關於Python和C，Python和C語言的關係

其實程式設計中的很多東西都是一樣的，如果C學得好，Python就不會覺得難，反之亦然。 除了語言的語法，重要的是邏輯。 無論如何，我以後肯定會訓練。

Python 很簡單，但我認為它不是乙個好的起點。 因為這種語言比較自由，使用起來很酷，但是對於完全沒有基礎的新人來說，可能會造成一定的困惑。 而且最好一開始就從更嚴謹的語言學開始，這樣以後學習python會更自在。

如果顛倒過來，以後學C的時候會很鬱悶。

我上大學的時候，C C++，我工作中的主要Python，Python真的是乙個神奇的東西，讓一切變得簡單，句子結構嚴謹，功能模組豐富，當然，現在Python的存在，C C++是不可或缺的，效能仍然是它的首要問題！ 所以，不要放棄學習C語言，這是軟體開發人員的必修課，正如他們所說，python入門真的很簡單，你可以從......開始在課堂上

我們先來了解一下 2，因為大多數 python 專案還是使用 python2 來實現的，熟悉了 python2 之後遷移到 python3 也很方便。

有官方的 python2 修改為 python3 的模組和方法列表，將 python2 專案修改為 python3 非常方便，同時使用六個第三方庫，也可以輕鬆編寫乙個相容 python2 和 python3 的**。

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我覺得python很簡單，你不需要先學它，繼續學習c就行了。

1.不同的語言型別。

Python 是一種動態型別語言和強型別語言; C 是一種靜態型別語言，用於確定編譯過程中的資料型別。

語言; 2.記憶體管理不同。

Python 使用自動垃圾回收器進行記憶體管理; 程式中的 C 語言 Qin Hail Player。

你必須自己做記憶體管理;

3.物件機制不同。

Python 中的所有資料都由物件或物件之間的關係表示，函式是物件和字串。

是乙個物件，一切都是物件的概念; C語言中沒有物件，只有資料的表示。

4、執行效率不同。

Python 有乙個 GIL 鎖，導致它是多執行緒的。

支撐力不夠好，執行速度比較慢; C語言比較快，是一門很好的底層語言，在載波並行效率方面優於Python。

5.變數的型別不同。

Python 有六種標準資料型別，包括數字、字串、列表、元組、集合和字典。 有四種型別的數字，包括：整數、布林值、浮點數和複數。 C 也分為四類，包括基元型別、列舉型別、void 型別、派生型別和整數型別。

浮點型。 6.函式庫的使用方式不同。

如果使用 C 語言中的庫函式，則需要引入標頭檔案。

用include介紹; 如果需要在 Python 中引入其他模組或函式，則需要使用 import 來匯入它們。

1.語言型別：Python是一種基於直譯器的模仿語言，直譯器會逐行讀取**，將Python編譯成位元組碼，然後用大型C程式進行解釋; C語言是一種編譯語言，完整的原始碼會直接編譯到機器上，由CPU直接執行。

2.記憶體管理：Python使用自動垃圾收集器來管理內部備份的舊土地儲存; 在 C 語言中，程式設計師必須自己進行記憶體管理。

3、應用：Python是一種通用程式語言，是一種多正規化，在物件程式設計、程式程式設計、函式程式設計方面面帶微笑; C語言是一種結構化程式設計語言，允許使用函式、選擇、迭代，主要用於與硬體相關的應用程式。

4.速度：在執行速度方面，Python較慢，而C語言較快，因為C語言是底層語言，其執行效率優於Python。

5、複雜度：Python不需要宣告變數型別，C語言需要宣告變數型別; Python 更容易學習、編寫和閱讀，而 C 語法更難。

C語言很難，Python很簡單。 Python簡單易學，具有高度互動的開放環境，並且擁有許多第三方庫，比C語言更容易學習; 但是，老C語言在底層的記憶體運算能力很強，但函式實現非常複雜，不適合新手作為初學者語言。

Python和C各有優勢，Python語法很特殊，Python嚴格控制空格，對於剛接觸程式設計的人來說並不好; 如果從C語言開始第一次提公升，可以更好的掌握程式設計基礎，理解操作原理，但是學習起來很枯燥，會阻礙你的學習，所以建議從Python語言開始學習。

與C語言相比，Python不僅語法簡單明瞭，而且前景廣闊，工作機會多，薪水高，就業範圍廣，絕對是0基礎的首選。

Python 和 C 有什麼區別？ 從四點：

語言不同。 C 是一種編譯語言，而 Python 是一種指令碼語言。

全域性變數。 方面。 在python中，我們需要引用其他模組; 在 C 語言中，您需要在標題中使用 include 來引入它;

狀態不同。 C 是一種靜態語言，而 Python 是一種動態語言。

陣列與列表不同。 C 語言中的陣列充滿了數字，列表包含許多不同的元素。

C++ 和 Python 之間的區別：

C++需要一種語言進行編譯和執行，Python是解釋和執行的語言; Python 嚴格縮排，**塊以縮排區分，而 C++ 用大括號標記; Python 和 C++ 使用不同的全域性變數、迴圈語句和關鍵字。

執行效率：C++大於**，C++最終會變成CPU指令來執行，但一般來說，比如反轉和合併兩個字串，Python最終轉換的CPU指令會比C++多得多。

Python是解釋執行，物理機CPU之間有乙個解釋層，而C++是編譯和執行，直接是機器程式碼，編譯器在編譯時可以進行一些優化，因此操作效率無法比較。

學習C++和Python哪個更好？

Python是膠水語言，做一些簡單的文字資料分析和任務自動化處理是沒有問題的，但是還是需要呼叫第三方C擴充套件庫來做繁重的工作。 所以不是相反，也沒必要因為 C C++ 的高效能而放棄 Python，畢竟除了計算機工作的效率，我們還需要考慮人類工作的效率，甚至大多數時候後者更重要，選擇合適的語言才能獲得合適的鏈結。

在 C++ 開始時，我們希望考慮 C 級效能、與 C 的相容性以及對大型專案的抽象支援。

不過，總的來說，如果你是基礎程式設計0的初學者，建議學習簡單、容易上手、語法清晰、易學，是0基礎的首選語言。

每個都有自己的優勢，C++是一種面向基礎的語言，而Python是一種更高階的語言。

好不好無所謂，取決於你的需求，C++執行高效，Python開發高效。

C++是C語言的繼承，它既可以進行C語言的程序程式設計，還可以進行以抽象資料型別為特徵的基於物件的程式設計，也可以進行以繼承和多型為特徵的物件導向程式設計。 C++ 擅長物件導向程式設計以及基於程序的程式設計，因此 C++ 基於它可以適應的問題的大小。

Python 是一種跨平台的計算機程式語言。 是一種高階指令碼語言，它結合了解釋型、編譯型、互動式指令碼語言和物件導向型指令碼語言。 它最初設計用於編寫自動化指令碼（shell），隨著版本的更新和語言新功能的新增，它越來越多地用於開發獨立的大型專案。

C++ 和 Python 都是廣泛使用的程式語言。

兩者的使用率都非常廣泛，尤其是在AI等領先技術領域，所以很多人計畫學習C++和Python，希望能有所收穫，無論是提高知識儲備還是提高工作技能，都是不錯的選擇，因為C++和Python非常強大，對於初學者來說， C++ 和 Python 先學習？

優點很簡單，當然，這裡的簡單也是相對的，不是說任何人都能學會，python之所以簡單，主要是因為有很多現成的庫，這些庫都是現成的資源，你不需要去飢腸轆轆地寫**來實現這個功能，你只需要學習如何呼叫這個庫， 比如你想達到爬蟲的效果，那麼你可以選擇使用請求庫來實現對網頁的訪問和請求結果的讀取，或者你打算用Python來分析資料，成為一名大資料分析師。

那麼你一定會學會pandas庫，資料會用於資料讀取和資料寫入，你只需要知道如何呼叫庫的方法，不需要自己構建邏輯。 Python可以相容C++ 從時間上來說，C++比Python早出現一段時間，所以在功能方面，Python作為一顆冉冉公升起的新星，他可以和C++非常相容，比如非常有名的Pyqt，他就是乙個非常好的介面設計。

而介面構造庫，當然，他是用C++寫的，通過pyqt，可以構造富文字、多層命令欄等效果，有了這麼強大的功能，python能借用嗎？ 當然，python也可以直接呼叫pyqt庫來實現同樣的功能，很多C++的好函式案例，python都可以呼叫，可以說是踩在巨人的肩膀上看世界。 找工作更有幫助 雖然C++經過深入學習，可以實現更多的功能，但很少有人能學得這麼深，除非你準備好成為一名高階程式設計師，相信大多數人還是希望能夠多一項技能，讓自己的工作更方便，或者找工作的時候， 他們可以為自己增加亮點，而 Python 確實可以達到這些效果，招聘市場對專門的 Python 職位有招聘需求。同時，很多大資料分析崗位對Python都有特殊的偏好，因為Python在這些方面確實比C++強，所以如果你學好Python，對你以後的工作會有很大的幫助。

爛滑溜溜的。

在難度和就業前景方面，建議先學習Python。

C++ 和 Python 之間的區別：

C++需要一種語言進行編譯和執行，Python是解釋和執行的語言; Python 嚴格縮排，**塊以縮排區分，而 C++ 用大括號標記; Python 和 C++ 在關閉前使用全域性變數、迴圈語句和關鍵字是不同的。

執行效率：C++大於**，C++最終會變成CPU指爐李玲來執行，但一般來說，在清關較晚的情況下，比如反轉和合併兩個字串，Python最終轉換的CPU指令會比C++多得多。

Python是解釋執行，物理機CPU之間有乙個解釋層，而C++是編譯和執行，直接是機器程式碼，編譯器在編譯時可以進行一些優化，因此操作效率無法比較。

開發效率：Python 大於 C++。 C++需要很多東西，可以在一兩行Python中完成，甚至更多，因此Python在開發效率方面比C++更有效率。