流處理器的數量有什麼作用？ 效能的哪個方面與以下方面相關

過去，使用兩種處理器來處理3D影象，一種稱為“頂點處理器”，負責外觀結構，另一種稱為“著色處理器”，負責顏色和紋理，每種處理器都只負責自己的工作，從不做自己的任務。

因此，經常會出現這樣的情況，有時“頂點”忙於“著色”，以至於很容易什麼都不做，反之亦然。 這樣一來，顯示卡的整體計算就沒有得到充分利用。

後來的技術將兩者統一為乙個功能齊全的處理器，可以同時處理頂點和著色功能，現在被稱為“流處理器”。 它的特點是，如果有很多頂點任務，那麼大家聚在一起做頂點，如果有很多著色任務，那麼大家一起做著色，總之，不會有閒置和不做，這樣可以提高顯示卡的整體利用效率。

你問效能與什麼掛鉤，就普通使用者而言，最明顯的是速度，流處理器越多，處理複雜圖形的時間就越少，這可以提高速度。

流處理器一般是ATI（AMD）顯示卡的強項，它們往往比同級別的NVIDIA顯示卡多得多，所以同級別的A卡往往比同級別的N卡能測量出更強的計算值，這要歸功於流處理器的數量。

然而，N卡在顯示效果方面往往優於A卡，比如物理顯示效果等，最終各有優勢。

建議對速度有特殊要求的朋友選擇有大量流處理器的卡，對圖片和特效有特殊愛好的朋友選擇n卡。 以上。

流處理器，也稱為SP，用於處理CPU傳輸的訊號，直接成為顯示器可以識別的數碼訊號。 一般來說，流處理器的數量越多，顯示卡的功能就越強大，抗鋸齒的可用性就越高。

流處理器單元是統一架構 GPU 中通用標量著色器的名稱，這太抽象了，不能說

流處理單元直接影響處理能力，因為流處理單元是顯示卡的核心。 流處理單元越多，處理能力就越強，這通常是成正比的，但這僅限於NVIDIA自己的核心或AMD自己的核心比較。 NVIDIA和AMD流處理單元的比較可以近似比較，即NVIDIA的乙個流處理單元相當於AMD的五個流處理單元。

形象地說，這個流處理單元相當於神經元，神經元越多，大腦越發達，流處理單元越多，顯示卡處理效能越強。

這就是N卡和A卡的區別，計算和處理方法不同，反正A卡的流處理器除以5再比N卡，流處理器是乙個處理單元，當然，你玩得越多越好，但是你越熱，熱越多。 有點寬什麼的，反正這個頁面有很多要點要看，很專業！ 如果你不明白，再問我一遍！

流處理器（又稱SP單元，意思）的作用是處理CPU傳輸的資料，處理後轉換成顯示器可以識別的數碼訊號。

流處理單元是渲染管線的一部分，完整的渲染管線包括流處理器和紋理貼圖處理器。

有多少流處理器對顯示卡的效能起著決定性的作用，可以說高、中、低端顯示卡除了核心不同之外，主要區別在於流處理器的數量，但需要注意的一點是，NV和AMD顯示卡流處理器的數量沒有可比性， 而且兩者顯示卡的核心架構不同，對比流處理器的數量看不出效能。

流處理器的作用是處理CPU傳輸的資料，然後將其轉換為顯示器可以識別的數碼訊號。

自然，越多越好。

每個流處理器都有乙個專用的高速單元，用於解碼和執行流資料。 片上快取是乙個典型的流處理器單元，可快速輸入和讀取資料，以便進行下一步渲染。

有多少流處理器對顯示卡的效能起著決定性的作用，可以說高、中、低端顯示卡之間最重要的區別除了核心不同之外就是流處理器的數量，但需要注意的一點是，NV和AMD的顯示卡流處理器的數量是沒有可比性的， 兩者顯示卡的核心架構不同，對比流處理器數量看不出效能，一般情況下NV顯示卡流處理器的數量會明顯少於AMD，效能應該從流處理器的數量來看， 只能與自己的比較，例如，3850 與 3450、8600 與 8800。

基本上，流處理器越多越好，但考慮到計算優先順序和優化程度，流處理器的控制器也決定了很大一部分效能。

在散熱和類似控制器沒有壓力的情況處理器越多越好。

你的意思是顯示卡的流處理器，一般來說，越多越好，效能越好，效能越高。 當然，也要看晶元，比如流行的GTX 580是512流處理器，比老款2900XT的300強得多。

當然，舊版本的8800GT是112個流處理器，也比現在的5550 320個流處理器強。

1.顯示卡的流處理器單元是統一架構的GPU中通用標量著色器的名稱。 流處理單元的數量直接影響處理能力，因為流處理單元是顯示卡的核心。 流處理單元的數量越多，處理能力越強，但這僅限於NVIDIA自己的核心或AMD自己的核心比較。

2、流處理器對顯示卡效能的影響可以說是差不多1比1。 可以說，同一層架構中的流處理器數量對效能有直接影響。 因為更多的流處理器意味著更多的處理能力，所以流處理器的收入也每增加一點。

注意：流處理器的數量只能用來判斷同一GPU架構下的效能，不能直接通過不同架構的流處理器數量來判斷效能，所以這裡不建議直接比較N卡和A卡的流處理器數量來判斷效能。 小櫻叫道。

流處理器是顯示卡的重要組成部分，流處理器主要負責顯示卡中生成的資料的對映。 資料經過GPU計算後，就變成了每組的並行資料，然後資料被流處理器對映，然後就是模擬器了。

轉換為**訊號並將其傳輸到顯示顯示器。 流處理器的頻率、效率和數量決定了顯示卡的資料對映能力。 從理論上講，流處理器越多越好，但現在看來，效率和頻次尺度也是非常關鍵的資料，甚至壓倒了數量，成為絕對最高階別的資料。

我們可以看到，ATI顯示卡和同級別的NVIDIA顯示卡在流處理器的數量上存在很大差異。 例如，NVIDIA GeForce GTS250，它擁有 128 個流處理器; 相應的 ATI Radeon HD4850 有 800 個流處理器。 800 流處理器理論上應該比 128 流處理器強很多，但這兩款顯示卡處於同一水平，關鍵是 NVIDIA 在流處理器優化和流處理器工作頻率方面遠遠領先於線腔 ATI。

通過引數對比，我們發現GTS250的流處理器頻率為1836MHz（公共資料），而HD4850沒有流處理器頻率，其流處理器和核心在650MHz的相同頻率下工作。 這樣一來，差距一下子就顯現出來了，GTS250的流處理器工作頻率領先了近3倍。 此外，GTS250還具有NVIDIA顯示卡的先天優勢，即PhysX和CUDA技術。

PhysX通常被稱為物理加速技術，在顯示卡工作時，有兩個步驟，乙個是影象的顏色和3D圖形的渲染，另乙個是動態影象的加速。 渲染和加速過程都依賴於 GPU 核心中的流處理器來完成該過程。 在N卡中，GPU核心只需要負責3D渲染和顯色，圖形加速全部交給PhysX晶元，效率極高。

並在 A 卡中。 ，由於缺少 PhysX 晶元，導致 GPU 核心流處理器執行過多的任務，導致過載並最終導致效率降低。 第二個是NVIDIA的CUDA技術，可以過濾資料，拉出顯示卡自己可以計算的所有資料，減輕CPU的負擔，讓CPU執行3D建模的速度更快。

資料，達到同步工作的效果，提高效率。 綜上所述，流處理器越多越好，但越多並不意味著更好，流處理器的效率和工作頻率，以及外部軟硬體的協調也起著至關重要的作用。

流處理器是衡量顯示卡效能的引數。

它不是計算機中的配件。

流處理器有兩種大小：

1. 流處理器（稱為流水線）的數量。

2. 流處理器頻率。

這是影響顯示卡效能的重要指標。

這與你有多大無關。

沒有最好的顯示卡，只有最適合您的顯示卡。

您必須比較兩個顯示卡才能知道它是好是壞。

例如，8600GT 流處理器的數量為 32。

流處理器頻率 1250MHz

如果你正在玩 CS CF Devil May Cry 或類似的東西。

綽綽有餘; GTS250 流處理器的數量為 128 個。

流處理器頻率 1600MHz

對於最大的 3D FPS 遊戲玩家之一。

這樣的顯示卡仍然不足以用於其他目的。

這大概就是事實。

數量、頻率：與CPU快取一樣重要。

我上面列出的列表只是乙個 nvidia 顯示卡。

而對於ATI顯示卡，則採用流處理器單元計算方法。

這是一種不同的方式。

關鍵是：您不能將 A 卡和 N 卡直接與流處理器進行比較。

我就不多說了。