在大學裡學習數學、物理、電腦科學哪個更好 40

不是絕對好，數學和物理更適合教書（不打你，除非這兩個學科都是專職研究，其他專業真的沒什麼要求，至少找工作比其他專業難，當然，如果你考上了好大學，就不要理我的話了）算算學比較適合多的工作， 而且還有更大的發展空間，但問題是現在計算機專業太多了，幾乎到了供大於求的局面（同上，考試成績好請忽略），總之，沒有最好的專業，只有最適合的專業，個人建議學習計算機， 只要努力，枯木可以春意盎然，腳踏實地，找工作是毛毛雨。（其實主要原因是我聽老師說，學物理和數學很累，我根本不敢生病，生怕缺課就聽不懂課了。 當然，最終的選擇權在你，希望你能選擇最適合自己的專業。

學哪乙個差不多，就要辯證地看待這個問題，學得好，吃飯就不會賠錢！ 關鍵是要看興趣，只有感興趣才能學好！ 學習數學可以鍛鍊思維，學習物理可以理解世界，改造世界，學習計算更實用！

但如果你不感興趣，你可能無法安裝系統！

計算機將具有一定的實用價值。

數學和物理，畢業後很難用到。 僅適用於機構內使用。

如果你在國外，可能會更好，而且外國似乎喜歡中國的物理學生

選擇電腦電腦電腦電腦。

電腦科學是計算機、通訊、數學、物理、法學、管理學等學科的交叉學科，主要研究科學技術，確保資訊保安。 培養能夠從事計算機、通訊、電子商務、電子政務、電子金融等領域的資訊保安高階專業人才。 因此，電腦科學專業的學生需要學習物理。

同時，本專業畢業生應具備以下方面的知識和能力：

1、掌握電子技術與計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能，能夠從事計算機硬體系統的開發設計。

2、掌握程式語言、演算法和資料結構、作業系統、軟體設計方法和工程的基本理論、基礎知識和基礎。

總結。 電腦科學專業對數學也有一定的要求，但並不高。 計算機相關專業難度大，尤其是目前大資料、人工智慧等熱門專業。

對於大多數理工科學生來說，程式設計是一門必須掌握的內容，而程式設計問題歸根結底是數學問題，所以數學基礎對於理工科學生來說非常重要。 電腦科學專業對數學也有一定的要求，但並不高。 計算機相關專業難度大，尤其是目前大資料、人工智慧等熱門專業。

對於大多數理工科學生來說，程式設計是一門必須掌握的內容，而程式設計問題歸根結底是數學問題，所以數學基礎對於理工科學生來說非常重要。 因此，電腦科學專業的數學課程相對較多。 如果將來想在計算機技術領域走得更遠，就必須選修數學相關課程。

雖然大多數電腦科學專業的學生在學習上都有一定程度的難度，但也有一些方向對數學的要求不高。

學數學學電腦好嗎？

電腦科學專業對數學也有一定的要求，但並不高。 計算機相關專業難度大，尤其是目前大資料、人工智慧等熱門專業。 對於大多數理工科學生來說，程式設計是一門必須掌握的內容，而程式設計問題歸根結底是數學問題，所以數學基礎對於理工科學生來說非常重要。

電腦科學專業對數學也有一定的要求，但並不高。 計算機相關專業難度大，尤其是目前大資料、人工智慧等熱門專業。 對於大多數理工科學生來說，程式設計是一門必須掌握的內容，而程式設計問題歸根結底是數學問題，所以數學基礎對於理工科學生來說非常重要。

因此，電腦科學專業的數學課程相對較多。 如果將來想在計算機技術領域走得更遠，就必須選修數學相關課程。 雖然大多數電腦科學專業的學生在學習上都有一定程度的難度，但也有一些方向對數學的要求不高。

以計算機網路工程師（運維）、Web應用開發、移動終端開發等方向為指導，對於大部分應用級崗位，即使數學基礎比較差，也能勝任。

希望對你有所幫助。

如果我做得不好，我可以學數學嗎？

數學成績不好的人可以學習電腦科學嗎？

計算機專業非常受歡迎。

我建議你申請這個，數學感覺沒用，如果你對這方面感興趣，不管你做什麼，你都會事半功倍。

希望對你有所幫助。 謝謝。

數學專業好。

我是數學專業的，我為很多沒有頭髮學習電腦科學的學生感到難過。 希望那些在數學或電腦科學上苦苦掙扎的準大學生一定要好好看看我的文章，不要在生活中走彎路！

數學專業一般乙個學期有三門專業課程，電腦科學乙個學期有五門以上課程。 因此，從個人時間分配的角度來看數學專業是件好事。 如果你告訴別人你學數學，他們會羨慕地看著他們，認為你是最終的領導者。

但如果你學電腦，人們只會認為你是乙個禿頭農民，會要求你修理電腦。 所以從人際關係的角度來看，數學也比計算機好。 計算機專業的學生整天面對電腦，對腰椎非常不利，久坐容易長胖，總之很不健康。

數學專業不同，主要是腦力勞動。

我們知道陳景潤邊走邊想問題，所以可以看出，在淮學數學的時候，每天保持1w步數不是問題。 因此，從身體健康的角度來看，數學專業也比計算機專業要好。 眾所周知，學電腦就禿了，進了公司就996了，工作很辛苦，工資一般。

另一方面，在數學中，你只需要坐在辦公室裡閱讀寫作和寫作文章，這很容易。 而現在網上的數學題很多，有的只要能做就給100w，這說明數學專業容易，收入高，在這方面比計算機還好。

綜上所述，數學專業在各個方面都碾壓計算機專業，建議該學科選擇數學！

是的，它一定擅長數學。

首先，數學和物理對計算機專業有重要影響，因為軟體研究和稿件分發問題歸根結底是數學問題，而硬體研發歸根結底是物理問題，所以學好數學和物理對理工科學生來說意義重大。 很多電腦科學專業的研究生導師也更喜歡數學和物理專業的學生，數學專業的本科生在讀研究生時選擇大資料和人工智慧也是乙個不錯的選擇。

當然，隨著IT行業的不斷發展，軟體開發的難度也在不斷降低，大量應用級開發崗位對數學要求不高，比如前端開發、移動端開發、Web開發等，涉及到數學知識，所以即使數學基礎比較薄弱， 您目前也可以從事軟體開發。但是，如果你想從事研發工作，你需要有紮實的數學基礎。

目前正值大資料與人工智慧時代，大資料與人工智慧是典型的交叉學科，大資料基礎知識包括數學、統計學和計算機三方，而人工智慧涉及的基礎知識較多，包括哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等。 因此，如果你想從事大資料和人工智慧的發展，數學就更重要了。

隨著雲計算服務從IaaS向PaaS的逐步轉型，軟體開發模式也在發生變化，一些基礎開發任務將逐步整合（場景開發），未來大量應用級開發程式設計師將面臨崗位公升級的問題，而數學是崗位公升級的關鍵因素之一。 特別是未來人工智慧產品的採用將取代大量的初級開發崗位，程式設計師的工作內容將進一步向技術創新方向發展，IT行業的技術創新在很大程度上依賴於數學知識。

原因：1.大學物理的學習可以幫助你了解一些電路知識，加快熟悉計算機硬體的過程。

2、物理能鍛鍊邏輯思維和歸納演繹能力，是未來軟體程式設計設計中不可或缺的。

3.在半導體物理方面，有必要了解再碰撞物理層面半導體PN結的工作原理，以及量子物理的不相容原理。 這樣，我們就可以掌握半導體和精細器件的計算和處理的侷限性，從最低的物理層了解計算機和通訊的各種人工設計的原因。