商業智慧型軟體推薦？ 商業智慧型軟體是否具有人工智慧功能？

在選擇商業智慧型軟體時，必須掌握以下幾點：一是效能，可以處理大資料; 二是業務邏輯可以快速搭建，三是易學易用，業務人員可以自己做報表和分析資料，分析方法多樣; 四是軟體研發和技術支援。

我們建議您使用Finefine的FineBi商業智慧型軟體。 這家公司做報告多年，在行業內口碑不錯，資料分析的研發大神很多，基礎夠硬的。 介面的視覺布局簡潔明瞭，看完他們的**教程，乙個下午就可以操作了。

資料處理效能很好，拖拽過濾後的資料出來得很快，所以要知道，最怕做資料分析的人要等半天才能拖拽乙個字段。

商業智慧型BI的應用主要體現在資料處理上，與其他資訊管理資料分析軟體相比，它不僅對資料進行彙總和分組，還對資訊孤島進行整合、多維度分析、資料探勘和分析。 我向您推薦一款易於使用的商業智慧型軟體，嘗試一下 - finebi - 您會發現很多您正在努力解決的資料問題，而商業智慧型可以將它們淘汰。

Wingarc EA 的最大特點是其獲得專利的資料庫引擎技術，該技術可以非常快速地處理資料。

此外，還有許多特點，如無需建模、無需尺寸設計、實施周期短、後期維護方便等。 而且功能很多，操作非常簡單，人性化。

我不認為它有什麼最好的，商業智慧型軟體最重要的是看看它是否適合你。 給題主介紹一些尚不可用的軟體，至少讓題主做以下參考。

Tableau：大多數使用過商業智慧型軟體的人都會倖存下來 Tableau，一款在國外相當不錯的商業智慧型軟體，視覺化功能非常強大，它對計算機的硬體要求更高，部署更複雜，目前移動端只支援iOS系統。

QLIKVIEW：它的主要特點是開發使用比較簡單，配合Tableau、Finebi等BI，屬於新一代輕量級BI產品，只能在Windows系統中執行，資料量小，速度非常快，當資料量大時，記憶體非常強大， 效能很慢。

Finebi：一款中國輕量級BI產品，在國內口碑和發展都不錯，可以說更適合中國人，部署方便渣和茄子，走多維度分析的方向，資料分析功能全面實用，但還算體面， 沒有那麼多突出的亮點。

人工智慧比較控制，畢業後可以當機械工程師、控制工程師等，主要看你在學校學什麼，如果擅長程式設計，寫演算法做軟體工程師也不錯。

並非如此，它們之間的異同如下。

BI目前實現了收集資料、提供反饋和輔助決策的能力，是乙個基於資料、面向資料、面向分析的角色。 AI輔以大資料、演算法等，獲取更有價值的資訊，實現採集+**的能力，並發揮更積極的作用。

儘管人工智慧具有廣泛的應用，但當與BI結合使用時，它仍然用於處理結構化資料。 兩者在這裡的交集在於機器學習和資料探勘，但略有不同。 AI機器學習強調演算法，BI的資料探勘也包括資料的管理，演算法的選擇相對簡單，沒有神經網路、深度學習等複雜的AI演算法。

未來，AI和BI的區別在於，BI負責梳理生產關係，AI是一種先進的生產力。 然後，AI+BI模型將AI嵌入BI中，構建基於AI的BI平台，利用AI智慧型使BI系統能夠解決更複雜的業務場景，產生更準確的分析結果，從而使決策更加科學和準確。

對於結構化資料，BI系統可以應用機器學習演算法來獲得更準確的分析結果。 例如，如上所述，彙總使用者畫像，分析人群行為資料，獲取千人千面孔，從而達到精準營銷的效果。 金融領域也有風險監控，AI+BI模型可以分析金融風險與其他指標和行為的內在關係，更加準確。

對於非結構化資料，BI可以應用影象處理、語音工程、文字分析等AI技術，智慧型地處理複雜的業務場景。 例如語音轉文字、資料輸入和所需報告的輸出。

除了IT資訊基礎紮實的行業外，業務場景也會在深度場景化細分，這些領域並不通用。 也可以理解為該解決方案不可重用。 此時，使用AI完成一些演算法匹配，並根據匹配結果驅動業務執行。

鼎傑軟體（原神州數碼管理系統:d CMS）是中國最具影響力的企業管理軟體和服務商，由神州數碼（中國）與鼎鑫電渣餘青腦有限公司於2001年12月共同創立。 秉承兩大優秀企業的基因，DCMS自誕生之日起就致力於實現“讓ERP在中國普遍成功”的理想，並已成功為國內外多家企業提供了包括ERP在內的專業企業管理軟體產品和服務，目前僅亞太地區就有3萬多家企業在使用鼎傑軟體的管理軟體產品， 包括世界500強企業在內的企業也繼續受益於鼎傑的管理解決方案。

2008年，DCMS與台灣鼎鑫電腦合併，成立鼎鑑系統集團控股公司。 神州數碼虛擬禪控股****與鼎傑系統集團控股有限公司將通過更加實質性和緊密的合作成為長期戰略合作夥伴，DCMS將通過此舉真正成為世界級的軟體公司。 2009年11月，神州數碼管理系統正式更名為鼎潔軟體。

商業智慧型系統可以協助建立資訊中心，例如生成各種工作報告和分析報告。 用作以下分析：

銷售分析主要分析各種銷售指標，如毛利、毛利率、交叉比率、銷售收入比、盈利能力、周轉率、同比、環比等; 分析維度可以從國家聲譽和木材管理結構、品類品牌、日期、時間段等角度進行觀察，這些分析維度採用多層次鑽研，從而獲得相當透徹的分析思路; 同時，根據海量資料生成最高階的資訊、報警資訊等分析資料; 還可以根據各種銷售指標生成新的資料透視表。

商品分析商品分析的主要資料來源於銷售資料和基礎商品資料，從而產生以分析結構為主線的分析思路。 主要分析資料包括品類結構、品牌結構、一級結構、毛利結構、結算方式結構、原產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品替代率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節性商品等多種指標。 通過D體系中這些指標的分析，可以指導企業商品結構的調整，加強商品的競爭力和賬面配置。

人員分析通過D系統對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（主要是銷售指標，毛利指標輔以）和採購人員指標（銷售額、毛利、業務置換、購銷商品數量、寄售貨物數量、資金占用、資金周轉率等）的分析，從而達到對員工績效的考核， 提高員工積極性，為合理利用人力資源提供科學依據。分析的主要議題包括員工構成、銷售人員人均銷售額、個人銷售業績、各管理結構人均銷售額、毛利貢獻、採購人員負責採購的貨物採購情況、購銷委託比例、進口貨物銷售量等。

商業軟體是作為商品交易的計算機軟體。

特點：新一代商業軟體應該包括與統一通訊、企業協同、商業智慧型、企業專案管理等相關的解決方案，整合功能必須非常強大，可以幫助更多的使用者實現軟體的商業價值，提供最佳解決方案。 BIMC指出，商業軟體提供商也應該為合作夥伴提供各種技術支援和培訓，商業軟體銷售人員和技術磨床人員在上崗前也需要經過提供商的培訓。

用途：所謂商業用途，是指以營利為目的的用途，因為企業是以營利為目的的行業。 營利既包括直接利潤，也包括間接利潤，既是商業活動，也是商業組織的活動，因此屬於商業用途的範圍。 友好的搜尋。