幫我翻譯，謝謝，我給你一點

你用什麼樣的翻譯，花點時間去理解，你就會在心裡體會到。

呵呵，愛情開始的告白。

回到過去，當你讓我熬夜時。 我們曾經把周圍的環境搞得一團糟，大笑，玩耍，爭吵，爭吵。 但現在，當你看起來像另乙個人時，我不明白。

我試著堅持下去，但它並不總是有效。 每次你說，結束了，它都讓我心碎，我不知道為什麼。 因為你過去做過很多，但我每次都會回來嘗試。

你說我們可以解決所有問題，你現在怎麼能傷害我，然後你就繼續前進。 我只剩下乙個不完美的笑容。 如果你認為你應該和他在一起，請答應我，你不會讓任何人傷害你。

記住，我會一直在這裡等你。 即使看到你穿著那件婚紗，你也會殺了我。

因為很多句子中間沒有分開，然後有些句子在翻譯時無法保留原來的結構，所以有點麻煩。 但意義就在那裡。 希望對您有所幫助

以前，你讓我遲到的時候，我們曾經把事情弄得一團糟，笑著玩，大驚小怪，盡力而為，但現在我就是不明白你什麼時候表現得像別人一樣，但我盡力堅持工作的時間，只要不是你說的， 每一次也讓我心碎，我不知道為什麼，因為你過去做過很多次，但我又站起來了，試著說你可以回答出來，你怎麼能傷害我，現在，你繼續下乙個，我留下了乙個不完美的微笑，但如果你相信你屬於他答應我，你不會讓任何人傷害你， 記住，我永遠在這裡等你，即使它會因為婚紗而殺死我。

人工神經網路和模糊系統在許多方面都是相似的。 首先，它們都儲存知識，並利用這些知識來做出有關新輸入的決策。 他們都能夠概括; 即使輸入向量有微小的變化，它也能給出正確的反饋。

但是，它們在技術方面存在根本差異。 在某些應用中，一些技術在很大程度上仍然是模糊系統。 人工神經系統通過訓練獲得知識。

這是人工神經系統的主要優點之一：訓練組不是通過應用於模糊（或專家）系統的人類選擇形成的，而是通過對物質世界的實際觀察而形成的。 換句話說，神經網路讓資料自己說話。

很專業，我的翻譯可能不準確，自己調整一下吧！

時間太長，沒有獎勵，一般沒人願意接你，去群裡問問。