我寫的快速排序演算法出了什麼問題？

你的快行太亂了......寫如果你有 pascal 版本，你應該不難理解，如果需要，我可以編寫 C++。

procedure qsort(low,high:longint);

vari,j,t,mid:longint;

begini:=low;

j:=high;

mid:=a[(i+j) shr 1];二分法。

repeat

while a[i]mid do dec(j);從小到大排序。

if i<=j then

begint:=a[i];

a[i]:=a[j];

a[j]:=t;

end;inc(i);

dec(j);

until i>j;

if lowif iend;

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問題描述：我使用免費的 pascal

分析：不穩定排序演算法的含義是：

在排序之前，有兩個數字相等。

但是排序結束後，他們兩個可以改變順序。

例如，在待排序的佇列中，A 和 B 相等，A 在 B 之前，排序後，A 在 B 之後。 這時，我們說這個演算法是不穩定的。

只要有這種可能，我們就說演算法不穩定。 )

注意：演算法的不穩定性與所使用的語言無關。

那麼，為什麼快速排序不穩定呢？

我們來看看快速排序的過程：（借用前面的假設，假設 a 和 b 相等，並用一堆其他資料參與排序。 )

假設此時的快速行小於或等於第乙個帶有關鍵字的組，並且大於岩壁後面另乙個組中的組。

選擇要分組的數字時，如果選擇了 a，則當 b<=a 時，b 將排在 a 之前。

由於這種可能性，我們的演算法是不穩定的。

另外，對朱大志來說，我們倆的教科書可能有些不同。

讓我們從快速排序中的最佳排序情況開始，在最好的情況下，每次我們分割槽時，我們會將乙個序列分成兩個幾乎相等的子序列，在這種情況下，每次遞迴呼叫它時，我們也會處理子序列大小的一半。 這看起來像乙個深度為 o（logn） 的完整二叉樹，因此您需要進行 o（logn） 巢狀呼叫。 但是，在同一層次結構中的兩個程式呼叫中，不會處理原始序列的同一部分。

因此，程式呼叫的每個層次結構總共需要 o（n） 時間。 因此，在最好的情況下，該演算法的時間複雜度為 o（nlogn）。

但是呼叫遞減資料進行遞增排序是快速排序中最糟糕的情況，您可以想象在每個分割槽之後都有乙個長度為 1 且 n-1 的子序列，這將導致我們的表示式變為：

t(n) =o(n) +t(1) +t(n-1) =o(n) +t(n-1)

這是時間複雜度，即 o（n）。

面試最基本的排序演算法。

我們通常所說的排序演算法通常是指內部排序演算法，其中資料記錄在記憶體中排序。

排序演算法大致可分為兩種型別：

一種是比較排序，時間複雜度o（nlogn）。

o（n 2），主要包括：氣泡排序、選擇排序、插入排序、合併排序、堆排序、快速排序等。

另一種是非比較排序，時間複雜度可達o（n），主要包括：計數排序、基數排序、桶排序等。

我不知道你在說什麼標準，但就時間而言，快速排序在比較排序中是最快的，但它比非比較排序更快。 當然，就記憶體消耗而言，quicksort 並不是最便宜的。

快速排序演算法通過多次比較和交換實現排序，其排序演算法如下：

1）首先，設定乙個分界值，通過這個分界值將陣列分為左右兩部分。

2）將大於等於截止值的資料設定在陣列右側，將小於截止值的資料設定在陣列左側。在這種情況下，左側部分中的所有元素都小於或等於截止值，而右側部分中的所有元素都大於或等於截止值。

3）左右兩邊的資料可以獨立排序。對於左側的陣列資料，可以取乙個分界值，將資料部分分為左右兩部分，將較小的值放在左側，較大的值放在右側。 右邊的陣列資料可以類似地處理。

4）重複上述過程，可以看出這是乙個遞迴定義。遞迴排序左側部分後，遞迴排序右側部分。 當對左右部分的資料進行排序時，將對整個陣列進行排序。

如果這是乙個多項選擇題，很明顯結果應該是 c

根據快速排序方法的規則可以看出，第一次排序完成後，小於基點的應在基點的前面，較大的應在基點的後面。

我按照排序方法流程驗證了一下，結果和lz結果一樣，看來從問題出來的人要反省一下了，呵呵。

我覺得試題的目的是檢查考生對知識點的理解，小的多項選擇題會花很多時間來計算，這對考生來說太不公平了，所以我會選擇C。 當然，事實證明，它的答案也有問題）

詳細流程：541、132、984、746、518、181、946、314、205、827 共十個數字，key=518

開始時，i=0，j=9

1.從後到前找到小於鍵的數字，j=8（205），並用i（0）位（541）交換，結果。

i=i+1=1

2.當前i=1，j=8，從前到後找到大於鍵的數字，i=2（984）和j（8）位（541）互換，結果。

j=j-1=7

3.當前i=2，j=7，從後到前找到小於鍵的數字，j=7（314），並用i（2）位（541）交換，結果。

i=i+1=3

4.當前i=3，j=7，從前到後找到大於鍵的數字，i=3（746）和j（7）位（541）互換，結果。

j=j-1=6

5.當前i=3，j=6，從後到前找到小於鍵的數字，j=5（181），並用i（3）（541）位交換，結果。

6.當前i=3，j=5，從前到後找到大於鍵的數字，當j==i時，掃瞄結束，結果為：

你是國家考試的物件嗎？

有了快速排序的想法，無論問題如何變化，步驟都是一樣的，如果你根據 541：（205,132,314,181,518，，946,746,984,827），即你的答案，但不是基於 518。

如果根據 827 完成：（541,132,205,746,518,181,314，，946,984）。

這個問題需要以518為基準，有沒有可能找到以518為基準的那個？

繪製 n 個正方形時，將第 n 個正方形插入 n-1 個正方形中，這意味著可以插入 n-2 個空白，因為相鄰正方形的顏色不同，所以插入的顏色只能為乙個”。

n正方形是把n個正方形插入n-1正方形的中間，所以n-1可以有n+1來填，你誤會了這個（網格中間沒問題，第乙個和最後乙個網格的外面沒問題，你錯過了這兩個）。

第三個方格是從2個方格直接插入的，只有乙個空白，所以還有6種繪畫方式，而在這個陳述中，2個方格中有3個空白。

從兩個插槽插入，可以有三個空插槽。

要找到 n 個正方形的繪畫方法，請將第 n 個正方形插入 n-1 正方形。

這裡有乙個問題，你可以把它放在兩端。

我不知道我是否應該列出每個選項的步驟，但我很困惑。

快速排序其實每次都是基於當前陣列的第乙個位置，所以第乙個位置的值的位置在中間（排序），二分法後越均勻，速度就會越快。

首次為選項 a 選擇 21 將更改為 17，第一次更改後，它將更改：

再執行一次轉換，您就已經井井有條了。

與選項c同理，第乙個選擇是將21的位置改為30，更改後，它發生了變化：

A和C第一選擇的對比和交換次數相同，因此時間取決於第二輪。

17,9,5）和（5,9,17）誰快？它應該是（5,9,17）快一步，因為（17,9,5）必須交換一步才能變成（5,9,17），然後（5,9,17）第一步不變，然後（9,17）就剩下了，剩下的兩個時間（即5,9和9,17再次比較並全部排序）必須相同。

所以時差在需要交換的步驟中：

17,9,5）->5,9,17）->5,9）+（17）第一步需要3步比較和1次交換;

5,9,17）->5,9,17）->5）+（9,17） 第一步需要3個步驟進行比較，無需交換;

所以選擇c，看看你的圖片，我補充一下：

答：第一步對A的解釋是錯誤的，怎麼會變成（9、17、5、21、23、25、30）？

選項 A 將交換 25 和 9 的位置進行第一次查詢，而 9 只能出現在第二個位置。 然後交換 21 和 17，只會變成 17、9、5、21、25、23、30 啊，答案錯了！！

另外，對於其他答案，我認為對於演算法不僅是交換的，而且比較是時間，在已經排序的序列上花費的時間是最大的，平方。

但這些因素在較小的範圍內太多了

對於同樣的演算法，序列中需要交換的數字次數越少，速度越快，完全排序的序列基本上只取for迴圈，不需要交換，所以應該選擇d。

快速排序的原理正確嗎？ 在兩個位置交換數字不是快速排序嗎，不是直接分配，直接分配肯定會覆蓋資料。

設待排序的陣列為 a[0]......a[n-1]，首先選擇任意數量的資料（通常是陣列的第乙個數字）作為關鍵資料，然後把所有小於它的數字放在它前面，把所有大於它的數字放在它後面，這個過程稱為快速排序。 需要注意的是，快速排序不是一種穩定的排序演算法，這意味著在演算法結束時，多個相同值的相對位置可能會發生變化。

快速排序的演算法是：

1）在排序開始時設定兩個變數i和j：i=0，j=n-1;

2）取第乙個陣列元素作為鍵資料，給鍵賦值，即key=a[0];

5）重複步驟，直到i=j;（在步驟 3 和 4 中，如果未找到滿足條件的值，即 3 中的 a[j] 不小於 key，4 中的 a[i] 不大於 key，請更改 j 和 i 的值，使 j=j-1 和 i=i+1 直到找到它們。 如果找到匹配項匹配的值，則交換 i、j 指標的位置不會改變。 此外，i==j 的過程必須正好在 i+ 或 j- 完成時，迴圈結束）。