谷歌需要什麼樣的硬體配置來構建AlphaGo？

最高規格的 AlphaGo 擁有 1920 個 CPU 和 280 個 GPU。可怕的配置。 功耗驚人。

AlphaGo 有多種配置，最低的配置使用 48 個 CPU 和 1 個 GPU，這對它的效能有很大的影響，最低的配置僅比 Crazy Stone 和 Zen 等 Go 程式略好。 最高規格的AlphaGo稱為AlphaGo Distributed，使用1920個CPU和280個GPU。 最低配置和最高配置的阿爾法戈之差，類似於業餘和職業棋手的區別，足夠的硬體資源讓阿爾法戈達到李世石的水平。

自 2015 年 10 月分布式計算發布以來，AlphaGo 使用了 1000 多個 CPU 和 100 多個 GPU，而這次圍棋對戰分析據說只使用了伺服器總資源的 30%，其餘的都是閒置的。

alphago一般是指alpha Go。

AlphaGo是第乙個擊敗人類職業圍棋選手的人工智慧程式，也是第乙個擊敗圍棋世界冠軍的人工智慧程式。

它的主要工作原理是“深度學習”。

AlphaGo是乙個圍棋AI程式。 它的主要工作原理是“深度學習”。 “深度學習”是指多層人工神經網路和用於訓練它們的方法。

一層神經網路將大量矩陣數作為輸入，通過非線性啟用方法取權重，然後生成另乙個資料集作為輸出進行配合。 這就像生物神經腦的工作機制一樣，通過適當數量的矩陣，將多層組織連線在一起，形成乙個神經網路“大腦”，進行精確而複雜的處理，就像人們識別物體標籤一樣**。

Alpha Go是乙個廣播的程式，你在直播中看到的都是一台普通的電腦，它只執行顯示功能，它的計算是由谷歌的超級計算機通過網路完成的。

CPU 通常使用定製的英特爾至強處理器以及英特爾 NVIDA 加速卡。

我得問問製作Alphago的人，但還沒有公布。