競價推廣分析哪些資料，競價推廣資料分析基礎知識）。

要進行競價推廣，應分析以下資料：

2、點選訪客的諮詢資料，有多少訪客進入諮詢頁面，有多少有效諮詢，諮詢率是多少，諮詢費用是多少，這些都需要了解;

3、訪客的轉化資料，如註冊、下單或轉化，可以通過在轉化頁面新增**進行監控，然後在搜尋後通過統計、站長工具或GA等統計工具檢視這些轉移的打磨效果;

4.最後，通過結合這些消費資料、諮詢資料和轉化資料，可以了解競價中所有關鍵詞的投放效果，然後根據這些資料調整快照日曆。

點選次數：廣告的點選次數。 消費：

拍賣促銷的費用。 對話：指客戶與客服人員之間的對話，有很多方式：1、使用線上聊天交流工具，2、直接撥打網路**，3、線上留言等。

資源：是留下關於客戶的有效資訊，目的是進一步促進他們的交易。 交易：

它是客戶購買的產品或服務的數量。 拍賣推廣資料分析要點： 展示：

反映關鍵詞排名 展示次數 - 點選次數： 1、反映關鍵詞的準確性， 2、反映關鍵詞的競爭力， 3、反映創意是否吸引人 點選次數 - 消費量： 反映單價 點選次數 - 對話：

1、**是否符合客服的期望，2、**開通速度，3、**客服軟體設定是否正確 對話 - 資源： 體現客服的網路溝通技巧 資源-成交： 體現客服的語音溝通技巧 競價延期及推廣資料分析轉化率：

點選轉化率 = 點選次數 展示次數 對話量轉化率 = 對話點選量 資源量轉化率 = 資源對話量轉化率 = 交易資源 競價推廣資料分析 成本計算： 對話成本 = 消費 對話量： 反映對話飢餓的需要 資源成本 = 消耗 資源量：

反映資源需要回報更多的錢 交易成本=消耗量：反映一筆交易賺大錢的需要，以及根據客戶的電話費可以計算出多少利潤。

使用者行為和搜尋詞分析。 點選搜尋推廣後，可以看到推廣時間段選擇，對應需要分析的時間段。 統計後台可以選擇指標下的展示量、點選量、消費量等多個資料樣本作為參考分析依據。

在過濾後的資料下方，您將看到關鍵字點選次數、花費金額、頁面價值、跳出率和平均訪問持續時間。 從這篇報道的資料中，我們可以看到哪些推廣思路更好，哪些關鍵詞使用者點選多，哪些關鍵詞點選更多，禪更禪，從資料分析中，我們可以判斷推廣方向是否更準確，同時為調整推廣計畫提供必要的依據。 3.

轉化分析。 如果乙個關鍵詞有相當的點選量，但轉化率不好，就意味著對這個關鍵詞的投入幾乎沒有回報，也就是說大部分流量不準確，只是消耗了企業資金，這樣的關鍵詞應該被放棄或者重新挖掘，以便更精準的長尾關鍵詞進行推廣。 對於跳出率高的關鍵詞，要同時分析描述頁、關鍵詞與使用者的契合程度，以及描述頁的內容是否是使用者想看到的。

而且很多關鍵詞不會產生轉化，使用者只是想搜尋參考，這樣的關鍵詞沒有轉化能力，如果你不注意篩選過程的開始，你可以在分析關鍵詞轉化的時候進行分析。 4.裝置分析。

有兩種選擇：電腦和移動裝置，即相應地顯示PC和移動競價廣告的點選資料。 雖然手機上的使用者流量在增加，但根據大資料分析，手機的轉化率遠不如PC端。 使用者行為往往只是簡單地在手機上搜尋，然後轉向PC進行仔細的搜尋認證，綜合考慮。

因為手機端的輸入不像PC端那樣簡單易操作，同時使用者的潛意識在PO端似乎更加安全可靠。 但是，在分析競價資料時，需要根據資料顯示來決定投資在電腦或移動端的比例分配，這是綜合考慮的結果，需要根據長期的觀察來改變競價廣告的方向。 總結：

競價資料分析是對關鍵詞、點選量、消費量、跳出率和投資回報率的綜合分析，分析的最終目的是根據各種統計資料調整競價廣告創意，從而以最少的錢達到最大的轉化效果。 如果您有促銷問題，可以問我。

乙個好的投標推廣者必須知道如何進行資料分析。 只有具備高效的資料分析能力，我們才能快速準確地做出決策。 今天，我們將從4個方向介紹拍賣推廣的資料分析方法。

拍賣推廣資料分析方法1：28分析方法 在任何一組事物中，最重要的只佔其中的一小部分，大約20%，這就是競價推廣的28原則。 這種方法可以幫助我們快速有效地定位問題，並且不會因為太多的資料干擾而使滑點變得複雜。

例如，競價推廣賬號中總是有20%左右的關鍵詞，這幾乎佔了我們消費和轉化的80%。 要定位需要持續關注消費或轉化的關鍵字，我們只需匯出搜尋字詞報告，並按消費或轉化的降序對它們進行排序即可。 第二：

比重分析沒有比較就沒有壞處，沒有比較就找不到問題。 對性質相同、價值相同的事物進行歸納分組，計算各組成部分在合計中的比例，得到比例關係。 該方法主要計算出競價推廣各個維度的資料佔比，如區域佔比、平台佔比等。

您可以快速掌握公司的核心推廣產品、渠道和區域。 第三：趨勢分析法趨勢分析法又稱比較分析法和橫向分析法。

主要是通過相同指標或比例的連續資料進行固定基數對比或環比比較，獲取競價促銷資料變化的方向、金額或幅度，從而感知橋梁的整體趨勢。 這種分析方法比較簡單，可以通過指數和統計來掌握。 一般來說，這種方法適用於分析行業的總體趨勢。

例如，行業的淡季或早晚交通趨勢。 第四：四象限分析又稱矩陣分析。

它是指利用兩個參考指標，將原本雜亂無章的資料切成四小塊，然後對每條競價推廣資料進行有針對性的分析，如圖所示。 1.高成本高轉化率的原因：轉化率低或CPC方案昂貴：

提高開啟速度，增強登陸頁面的相關性，增強頁面的吸引力和轉化能力，如果排名過高，排名會適度降低2，成本低，轉化率高，這部分關鍵詞會作為SEM的核心關鍵詞來拓詞， 然後挖掘更深層次的價值。SEM資料分析不僅是對以往工作的總結，也是對當前工作的了解，也為下一步指明了方向。這意味著成功的資料分析應該能夠為您提供結論、假設和行動專案。

根據搜尋詞報告，找到合適的搜尋詞不點選：優化創意，提高出價4，高成本低轉化這類SEM關鍵詞的優化策略是增加轉化率，如果實在無法承載或轉化這部分流量，可以考慮停止投資或刪除該詞。 建立資料分析思維，劃分分析資料維度，有助於您快速發現和確定問題，還可以按照一定的規則整合分散的SEM資料，提高您的工作效率。