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在第乙個問題中,您可以考慮使用函式 fzero,例如 x=fzero(@sin,3) 來獲取 pi。
在第二個問題中,不建議直接使用插值函式interp1,最好使用線性擬合(物理知識告訴我們,電阻值和溫度是線性相關的),然後進行插值計算,以最大限度地利用所有資料點,以減少誤差。 interp1函式本質上只使用最近的兩個資料點,一旦這兩個資料點的測量誤差較大,輸出值的誤差就不能令人滿意,而線性擬合可以使用所有五個資料點,當電阻值與溫度的線性關係已知時,這更科學。
t=[,,r=[765,826,873,942,1032];
p=polyfit(t,r,1);
r_60=polyval(p,60);
R 60 結果:
r_60 =
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3.解決方案:在matlab命令good spring box中輸入>>y1=chi2pdf(:10,2);
y2=chi2pdf(:10,5);
y3=chi2pdf(:10,8);
plot(:10,y1,'r',:10,y2,'b',:
10,y3,'g'),網格上,自唱襪子的卡方分布的均值和方差為2,5,8度為(2,4,(5,10)野橙,(8,16)。 5.溶液:
x=[5 13 17 29 80 150];
平均值(x)% 算術平均值 ans = 49>> length(x) sum(ones(1,length(x)))。x)% 諧波平均值 ANS = >>功率(5*13*17*29*80*150,1 長度(x))% 幾何平均值 ANS =
可以看出,算術平均值、幾何平均值和諧波平均值。 6.解決方案:在 matlab 命令視窗中輸入 “ anova1 ([,ans = because p>,因此認為存在顯著差異。 7.解:>>polyfit([3,5,6,7,8,8,9,10],[18,25,30,39,41,42,49,52],1)ans=
plot([3,5,6,7,8,8,9,10],[18,25,30,39,41,42,49,52],'ro')
hold on, grid on
f='';fplot(f,[3,10])
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這應該是第一種曲線和曲面積分,1個積分曲線是乙個橢圓,可以設定引數方程 x=cost, y=4sint 積分 m= (0->2 ) dt
2 在積分面上,z'x=6(x-y^2)^2, z'y=6(x-y^2)^2*(-2y)=-12y(x-y^2)^2
積分 m = 1+(z'x)^2+(z'y) 2] DXDY 被引入 Z'x 和 z'y 可以。
我不會寫程式,但是當你寫這個程式時,引入 WolframAlpha 就可以直接計算結果。。。
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MATLAB 新手,對吧?
如果 x=1:2:8,則 x(1) 和 x(4) 分別為 1、8
x=[1 2 3], y=3:-1:1,兩個變數相乘得到 [3 4 3]。
x 和 y 是兩個 3 行和 3 列矩陣,如何通過說 x*y 來乘以兩個矩陣
在 m 檔案中,使用 (%) 符號將以下文字作為注釋。
x=[4 5 6],sum(x)=(15 )
清除 MATLAB 工作區中所有變數的命令 clear
跳出迴圈結構中的迴圈,但要繼續下乙個迴圈的命令是繼續嗎?
如果使用 if 語句確定 80 x>60,則應在 MATLAB 中將其編寫為 if(x>=80 & x<=60)
如何建立乙個有 3 行和 3 列的零矩陣 zeros(3,3).
如何構建 3 行 3 列 all-1 矩陣 (3,3)。
如何建立乙個名為 x x= 的空矩陣
古人計算圓周率,一般是用切圓來計算的。 也就是說,圓的周長近似於圓的內切或內切正多邊形。 阿基公尺德使用正則的 96 多邊形來獲得圓周率小數點後 3 位的精度; 劉輝使用常規的 3072 多邊形獲得了 5 位精度; Ludolph van Ceulen 使用常規的 262 邊多邊形獲得了 35 位精度。 >>>More
計算服裝加工費是乙個非常專業的問題,一般來說,這取決於你的衣服定位在什麼樣的檔次,比如; 同一件衣服,不同的市場定位和產量不同,數量不同,加工成本自然也不同。 50元的襯衫做工是10元左右,車床最多只有7元的加工費,那麼還有3塊正面用於裁剪、整理、包裝、穿線、紐扣、紐扣、紐扣、防工,定價50件服裝面料批發價在12-15之間,扣除5%的開發費, 店面、人事費、其他費用各佔2%,還有壓力要做好30%的生產計畫,服裝加工費都是按照工人人數來計算的,反正比例。 >>>More
長度 * (直徑 + 長度 + 長度 2 + 長度 * (14-長度) 2 * (1-10)) 2 10000)。 >>>More