資料庫查詢訪問次數最多的一天

select time_happend,count(time_happend) as count from users_operation_history group by time_happend order by count(time_happend) desc

第一天是最重要的一天。

我用的是mssql的語法，取時間欄位的日期部分時間發生，mssql可以寫convert（varchar（10），time happens，120），mysql我不太懂。

from users_operation_historygroup by convert(varchar(10),time_happend,12)

按 count（*）desc 排序 對訪問記錄進行反向排序以獲得最多的訪問量，不同的資料庫可能語法略有不同，如果有問題，我們再說吧。

如果你的時間段是均勻的，比如一天24小時，每4小時作為乙個週期，那麼你可以專門寫這個。

select coutn(id) from t group by trunc (to_char(time,'hh24') / 4)

to_char(time,'hh24'）是去掉小時部分，截圖是求商，將小時部分除以4，那麼每4小時就會在一起。

如果時間段不均勻，則只能單獨編寫每個時間段。

示例：select count（id） from t where to char（time，'hh24'和 char（time，'hh24'> = 開始時間。

select t1.*

from test t1 inner join(select convert(varchar(13),time,120) a,max(time) time

from test

group by convert(varchar(13),time,120)) t2

我想寫它，如果你有任何問題，請稍後再問。

將資料轉換為 yyyymmddhhmmss 的樣式，然後按 yyyymmddhh 分組並取最大值。

由於資料量大，在資料庫中做出判斷需要花費大量時間，因此建議在插入資料時新增日期。 資料也會以增量方式插入，然後消除之前具有相同日期的資料。

就物件導向程式設計語言而言，你可以設計乙個模型順序（它有 3 個字段：orderid ordername ordertime），同時讓這個順序繼承 icomparable 介面，實現它的 compareto 方法，對 ordertime 進行排序，然後按小時對排序列表進行分組，得到 lst[1]， lst[2]， 。 lst[i]，所以 list[i]。

count就是這個小時的訂單數，所以一目了然是1小時還是5小時最多的訂單，當然這是從程式的角度來看的，如果是從資料庫的角度來看就不多想了，呵呵，僅供參考。。

select max(tmp.訂單號） 從 （選擇訂單計數，訂單表中的訂單號按訂單分組） tmp

只查詢訪問次數，那麼就跟主貼表沒有關係了，直接用貼圖表來做就行了，因為某一天的主帖可能就是幾天前了。

select a.[貼上 ID]，乙個[日期]、計數（a..）[date]） 作為 [count] 從

選擇 [貼上 Douxian ID] 作為 [貼上 ID]，Cast（Year（[遵循日期]） 作為 Char（4））。

cast（month（[發布日期]） 作為 varchar（2））。

cast（day（[follow date]） as char（2）） 作為 [date]

來自[後續]。

agroup by a.[貼上 ID]，乙個[日期]。

按 [count] dec 排序 假設 2，僅計算訪問次數（與帖子無關）

select a.[日期]、計數（a..）[按計畫喊叫]）作為[計數]從

選擇 cast（year（[follow date]） as char（4）））。

cast（month（[發布日期]） 作為 varchar（2））。

cast（day（[follow date]） as char（2）） 作為 [date]

來自[後續]。

agroup by a.[日期]。

按 [count] desc 排序以查詢訪問量最大的一天，在選擇[貼上 ID]，乙個[日期]，只需在選擇後新增“top 1”即可。

這是因為主貼圖表中有乙個字段，專門用於儲存訪問次數，當有人訪問它時，更新此字段並讓它新增 1。

選擇時間，count（time） 作為記錄中的數字，介於'2014-09-01' and '2014-10-01'按時間分組。

或。 選擇 time， count（time） 作為 （

選擇 convert（varchar（10），time，120） 作為 time from record where time between'2014-09-01' and '2014-10-01'作為 t 按時間分組。