計算概率，如何計算概率

1 6 單獨的事件不會相互影響。

賠率和概率是一樣的。

我不知道你的意思，但如果你只是第六次必須是 5，概率當然是 1 6

如果考慮前 5 次，則為 5、5、6、6

賠率通常與概率相同。

這是乙個有趣的問題嗎??? 根據你的說法，如果你擲出第一百次 5 出現，不出現 5 的概率是 99 100;如果第一百萬卷顯示為 5，則不出現 5 的概率999999 1000000;出現 5 的概率是為自己計算的

概率是衡量事件發生可能性的指標。 不會發生的概率為0，會發生的概率為100%，也可以說是1例如，當拋硬幣時，有50%的幾率會出現正面和反面，而篩子的每一面都會出現六分之一的概率，這些概率值可以通過直覺和經驗來計算。

雖然我們知道幾個實驗不一定是結果，但是當實驗很多時，發生的頻率會接近概率值，當有無限次時，頻率會等於概率。

概率的幾個基本命題可以通過直覺和經驗知道，也可以說是公理，蘇聯數學家柯爾莫戈羅夫總結了概率的3個公理。

1.事件發生的概率不小於 0

2.如果集合中的某個事件發生，則概率之和等於 1

3.如果集合中的事件不能相互容忍並且不相交，則至少發生乙個事件的概率等於每個事件的概率之和。

這3條公理不需要背誦，應用時也不需要刻意使用，可以憑直覺、經驗和算術思維來計算概率。

從這3個公理中，也可以推導出6個定理，不需要背誦，甚至不需要知道它們。

概率計算不像方程式，在方程式中，考慮到每個值的含義，簡單地單獨列出方程式，然後可以對方程式進行轉換。 這不能用列概率方程、那些概率定理和概率公式以及如何寫它們來完成，例如：貝葉斯公式 p（a|b)=p(b|a）*p（a） p（b）對列出概率方程沒有多大幫助，也不能降低分析推理的難度，即概率知識的公理意義不顯著。

在計算概率時，你只需要用算術思維，根據直覺和經驗直接列出方程式，然後進行四次運算。 在簡單的情況下，你可以直接列出乙個方程來計算概率值，在稍微複雜的情況下，你需要分別列出幾個方程，然後進行轉換。

1---20，隨機選擇3個數字，共20x19x18 3 2=1140組合。

對於之前選擇的 5 個數字，有 5x4x3 3 2 = 任意 3 個垂直塵埃編號的 10 個組合。

也就是說，只要這 10 個組合中的任何乙個出現，這 3 個數字就會出現在 5 個數字中。

因此，3 個數字出現在 5 個數字中的概率為：10 1140 = 1 114

前面的計算是一次選5個號碼的概率，如果選80次，那麼概率是1-（113 114）80

從 5 個啟動數字中選擇 3 個數字：C（5,3）。

從 20 個數字中選擇這 3 個數字：c（20,3），從 17 個數字 c（17,2） 中選擇其餘 2 個數字。

求的概率：c（5,3） [c（20,3）*c（17,2）] 選80次找東西，最後還是5個數字，所以第乙個選擇和第81個選擇是一樣的。

如果純隨機，則每個問題正確的概率為 （1 2）。

學生正確回答問題 K 的概率為：

c(20,k)*[1/2)^(k)]*1/2)^(20-k)] = c(20,k)*[1/2)^20]

因此，如果學生正確回答的問題少於 8 個（即 0、1、2、3、4、5、6、7），概率為：

p'=[∑(k=0;7)]c(20,k)*[1/2)^20]

1/2)^20[c(20,0)+c(20,1)+c(20,2)+c(20,3)+c(20,4)+c(20,5)+c(20,6)+c(20,7)]

所以：它的對立事件：正確回答至少 8 個問題的概率是：

1-p'=

學生至少正確回答了 8 個問題，這意味著他已經回答了 8 個或 9 個或 10 個或 11 個問題，或 12 個問題，或 13 個問題，或 14 個問題，或 15 個問題，或 16 個問題，或 17 個問題，或 18 個問題，或 19 個問題，或 20 個問題。 總共有12例。

我的答案。

隨機選擇“是”或“否”，每個正確答案的概率，正確回答8個問題的概率。

未知，對吧？

三種概率疊加計算：ABC 三個事件，如 Tracen P （AUBUC） 所證明的那樣。

設 d = aub， p （aubuc） = p （duc） = p （d） + p （c） - p （dc）。 命令。

p(d)=p(a)+p(b)-p(ab)。

p(dc)=p(acubc)=p(ac)+p(bc)-p(abc)。

概率。 是機會事件發生可能性的數值度量。 假設經過多次重複實驗（用 x 表示）和幾次偶然（用 a 表示）發生幾次（用 y 表示）。

以 x 為分母，y 為分子，形成乙個數值（用 p 表示）。 在多重姿態測試中，p在某個值下相對穩定，p稱為一次發生的概率。 如果偶然事件的概率是由長期觀察或大量重複實驗確定的，那麼這種概率是統計的或經驗的。

1. 通過列表法找到概率的概率 1.利用列出**的第乙個圓圈方法分析和求解某些事件的概率的方法稱為列表法。2.列表法的應用 當乙個測試要設計兩個因素，並且崩潰的可能結果數量較大時，通常採用列表法列出所有可能的結果，沒有重複或遺漏。

2. 求概率的樹狀圖方法 1.樹狀圖法是通過列狀樹狀圖列出乙個事件的所有可能結果，找到其概率的方法稱為樹狀圖法。2.使用樹狀圖法求概率的條件 當乙個試驗要設計三個或三個以上的因子時，使用列表法不方便。

3. 按頻率估計概率 1.按頻率估計概率 在相同條件下，可以進行大量的重複實驗，將隨機事件的頻率逐漸穩定在一定的常數，並且可以估計該事件發生的概率。2.在統計學中，經常使用相對簡單的測試方法代替實際操作中的複雜測試來完成概率估計，這種實驗稱為模擬實驗。 3.隨機數 在隨機事件中，需要利用大量的重複實驗來生成一串隨機資料來進行統計工作。

這些隨機生成的資料稱為隨機數。

這可以通過相反的事件來完成。

我們來尋找一下，假設有五個隨機數，宴會上沒有出現乙個1，概率是多少：第一次打不開1是9 10，第二次也是9 10，五次殲滅遊戲是9 10，那麼五次不出1的概率是（9 10）5， 所以粗線 1 的概率是 1-（9 10） 5 巨集果實是自己計算的。

如果不允許重複，那麼第一次打不開1的概率是9 10，第二次打不開1的概率是8 9，第三次是7 8，第四次是6 7，第五次是5 6，那麼開1的概率是1-（9 10 8 9 7 8 6 7 5 6）， 這個計算很簡單，概率是1 2，也就是50%。

解決方案：當有 5 個數字時：

1 1 概率：C（5,1）*

2 1 概率：c（5,2）*

3 1 概率：c（5,3）*

4 1 概率：C（5,4）*

5 1 概率：C（5,5）*

4 個數字：1 1 概率：C（4,1）*

2 1 概率：c（4,2）*

3 1 概率：c（4,3）*

4 1s 概率：C（4,4）*

對於 6 個數字：1 1 概率：c（6,1）*

2 1 概率：c（6,2）*

3 1 概率：c（6,3）*

4 1 概率：c（6,4）*

5 1 概率：c（6,5）*

6 1 概率：c（6,6）*

當乙個聚會上有 80 人時，問問這 80 個人中有兩個人過同乙個生日的可能性有多大？

包括兩個生日相同的人，三個生日相同的人，依此類推。

有閏年，一年算作366天。

讓我們數一數 80 個不同的生日，分別是 （366 366） * （365 366） * （364 366）......287/366）

因此，八十個人中有兩個人擁有相同生日的概率 = 1-366*365*。287/（366）^80