建立乙個具有 5 個值的陣列並找出最大值？

迴圈少寫了乙個。

for(int j=0;j<4;j++)

if(integer[j]>integer[j+1])temp=integer[j];

已更改為。 for(int j=0;j<4;j++)for(int i=0;i<5;i++)

if(integer[i]>integer[i+1])temp=integer[i];

差不多就是這樣。

如果不正確，請更改迴圈次數。

我已經很久沒有使用C語言了。

可以使用以下三種解決方案來查詢陣列中的最大值：

1.問題分解方法。 把問題想象成兩個獨立的問題，而不是乙個問題，每次都找到最小值和最大值，這時需要遍歷兩組度數，比較次數為2n次，n表示陣列的長度;

2.採用單元素法。 維護min和max兩個變數，min標記為最小值，max標記為最大值，一次取出乙個元素，先與找到的最小值進行比較，然後與找到的最大值進行比較，此方法只需要遍歷陣列一次;

3.採用二元法。 維護最小值和最大值兩個變數，最小值標記為最小值，最大值標記為最大值，每次比較兩個相鄰數字時，較大的數字與最大值進行比較，較小的數字與最小值進行比較，通過比較找到最大值和最小值。 該方法的比較次數為n。

總結。 我們以前做過，但是我們今天如何找到陣列中最大的元素呢？ 我們可以這樣想，乙個陣列就是一組數字，只要我們在這組數字中選擇乙個值，然後讓它依次將大小與其他數字進行比較，當它比其他數字小時，我們給它更大的數字，最後我們就可以找到最大值。

在陣列 [1,3,4,11,0] 中求最大值。

您好，根據我的觀察，這組數字的最大值是 11

對於普通數，我們以前已經做過了，那麼對於今天的陣列，我們如何找到元素或猜測陣列中最大的巨型燃料呢？ 我們可以這樣想，乙個陣列就是一組數字，只要我們在這組數字中選擇乙個值，然後讓它依次將大小與其他數字進行比較，當它比其他數字小時，我們給它更大的數字，最後我們就可以找到最大值。

我工作了將近兩年，感覺自己之前學過的資料結構和演算法基本都忘了，最近要複習一下相關知識。

有乙個在陣列中求最大和最小數的問題，基本思想是遍歷陣列，然後將每個元素與最大值和最小值進行比較，時間複雜度為2（n-1）或2n。

降低複雜度的一種更簡單的方法是成對比較陣列的元素，然後將較大的數字與 max 進行比較，將較小的數字與 min 進行比較，這就是此實現的時間複雜度。

這個想法是將陣列一分為二，獲得兩個子陣列的最大值和最小值，然後取兩個子陣列中較小的最小值和較大的最大值。

o(n) = (n/2 + n/4 + n/2^(log2(n)))= 3n/2 ?

#include

void max_min(int a, int begin, int end, int *max, int *min)

int l_max, r_max;

int l_min, r_min;

max = l_max > r_max ? l_max : r_max;

min = l_min < r_min ? l_min : r_min;

int main()

int len = sizeof(array) / sizeof(int);

int max = array[0];

int min = array[0];

for (int i = 1; i < len; +i) else if (array[i] printf("max:%d min:%d", max, min);

int start = -1;

if (len & 0x1) else

for (int i = start; i < len; i+=2) else if (array[i] printf("max:%d min:%d", max, min);

printf("max:%d min:%d", max, min);

return 0;}

1. 使用 array（） 定義陣列。

2. 使用 max（） 獲取陣列中的最大值。

3. 列印 max（） 獲得的最大值。

4. 保留檔案並在瀏覽器中檢視輸出結果。

筆記：PHP語言作為一門語言程式，在應用過程中逐漸顯現出其特殊性，其技術水平將直接影響到一流語言的執行效率。 它的特點是具有開源**，在程式設計上與C語言等通用語言具有高度的相似性，因此在操作過程中簡單易懂，可操作。

乙個霍夫曼樹被賦予n個權重作為n個葉節點來構造乙個二叉樹，如果樹的加權路徑長度達到最小值，這樣的二叉樹被稱為最優二叉樹，也叫霍夫曼樹。 霍夫曼樹是加權路徑長度最短的樹，權重較大的節點更接近根。

示例： 1. 、...W1 和 W2，wn 被看作是有 n 棵樹的森林（每棵樹只有乙個節點）;

2、在林中選取權重最小的兩個根節點的樹作為一棵新樹的左右子樹，新樹的根節點權重為左右子樹根節點權重之和;

3.從森林中刪除兩棵選定的樹，並向林中新增新樹;

4. 重複步驟（2）和（3），直到森林中只剩下一棵樹，那就是你所尋找的霍夫曼樹。