概率幫助 什麼用於計算估計器的一致性？

一致性就是我們所說的連貫性，大量的事件通過樣本量表明了這一點。

估計器與引數的偏差應該越來越小，這是乙個好的估計器應該具備的屬性。 想想看，如果再做多少次測試，估算器的精度都不能降低到指定的水平，這樣的估算器肯定是不可取的。

順應度分為強階、弱階和r階三種，其中弱連詞最弱，文登先生可能就是在說這個。

首先，我想大膽地猜測，這個問題中的估計必須是無偏的，以便以下推導是有效的。

由弱連詞定義，設 gn（x） 是 g（p） 的估計值，如果 lim p（|gn(x)-g(p)|>=e）=0（n 趨於無窮大）為真，則有。

gn（x） 是 g（p） 的弱結合估計。

回到問題。 如果 gn（x） = 0（當樣本數量 n 接近無窮大時），則由切比雪夫不等式決定。

p(|gn(x)-g(p)|>=e） <= e（gn（x）-g（p）） 2 e 2 = var gn（x） e 2 =0（當樣本量 n 接近無窮大時）。

那麼 gn（x） 是 g（p） 的弱全等估計值。 問題 2 和 3 也可以判斷。

僅由即時變數確定的函式形式確實是統計量，由特定樣本點確定的數量是估計量，因為很多時候沒有辦法知道隨機變數的分布，所以無法確定統計量，而由樣本點確定的估計量是用來估計統計量的。

統計是統計理論中用於分析和測試資料的變數。 巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均值的意義，對於單個微觀粒子來說，巨集觀量是沒有意義的。

抽樣分布。 統計量的分布稱為抽樣分布。 它與樣本分佈不同，樣本分佈是指樣本x1、x2,...，XN的聯合分布。

統計量的性質以及使用統計量進行推理的優越性取決於其分布。 因此，抽樣分布的研究是數理統計中的乙個重要課題。

求統計量的精確抽樣分布屬於所謂的小樣本理論的範圍（參見大樣本統計），但只有當總體分布正態時，才能獲得比較系統的結果。 對於一維正態總體，有三個重要的抽樣分布，即分布、t 分布和 f 分布。

1.功能不同。

僅由直接變數組成的函式的形式確實是統計量，由特定取樣點確定的量是估計值。

2.成分不同。

統計量，只要它在表示式中不包含任何未知引數，就構成統計量。 估計器使用樣本構造的特殊統計量來估計未知引數，只有在估計引數時才稱為估計器。

統計量是由樣本構造的函式表示式，只要表示式不包含任何未知引數，它就構成統計量。 估計器是在估計引數時利用樣本對未知引數進行估計而構建的特殊統計量，只有在估計引數時才稱為估計量。

一致性：樣本越大，估計值與真實值之間的差異越小。

一致性就是相容性。