霍夫曼編碼和解碼

它應該用 m 寫，對吧？

它是在MATLAB中執行的，這是什麼語言，閣下？ 是 C 還是 C++？

你能得到結果嗎？

謝謝，真的讓我大開眼界。

頭暈，我還以為是你自己寫的呢。

Heuffman編碼的具體方法是根據發生的概率進行排隊，將兩個最低的概率相加重新排隊作為新概率和剩餘概率，然後加上兩個最小的概率，然後重新排隊，直到最後變成1。 每次將“0”和“1”的加法分配給兩個加法概率時，讀數從符號開始到最後乙個“1”，路線上遇到的“0”和“1”按從低到高的順序排列，這就是符號的赫夫曼碼。

例如，A7從左到右，從U到U，其碼字為1000;

A6按照路線從低位到最高位的順序排列遇到的“0”和“1”，其代號為1001。

霍夫曼編碼得到的平均位元率為：碼長出現概率。

上面的例子是：bit

這個例子的源熵可以計算出來，兩者已經非常接近了。

霍夫曼編碼的壓縮比是根據平均碼長計算的，壓縮比相對較低。 例如，用三位數、兩位數編碼的等長 DAO 程式碼的平均長度為 3，而根據霍夫曼樹編碼的平均程式碼長度為：

它的平均程式碼長度是相同長度程式碼的 87%，因此平均壓縮率為 13%。

霍夫曼編碼，也稱為霍夫曼編碼，是一種編碼方法，霍夫曼編碼是一種可變[字長]編碼（VLC）。 1952年，霍夫曼提出了一種編碼方法，完全基於[字元]出現的概率來構造字首平均長度最短的碼字，有時稱為最佳編碼，俗稱霍夫曼碼（有時稱為霍夫曼碼）。

假設這四個字元的出現頻率不同，如下所示：

上面的例子可以按照上面的演算法邏輯進行編碼，得到的總長度為。

70×1+3×3+20×3+37×2=213mbit

解決方案： 程式碼符號 概率編碼過程 程式碼字 程式碼長度00001111

B 00 2d 01 2a 10 2c 110 3e 111 3 其平均碼狀態分支長度為 c c d a e，並將其編碼為二進位字串，如下所示： 00 110 110 01 10 111