高中數學抽樣方法的高分選擇

1、分層抽樣，分層抽樣主要要求整體的不同層次，充分體現整體的要求。 在乙個問題中，抽取了 600 個銷售點中的 100 個，只有按照這個比例選擇每個區域，才能反映整體水平。

2.隨機抽樣。 沒有特殊要求，20本身就是乙個整體，只是隨機抽取而已。

這類問題的關鍵是找到整體單位。

抽樣調查是根據一些實際調查結果推斷出總體中指標總數的統計調查方法，屬於非綜合調查的範疇。 它基於科學原理和計算，從由整體組成的多個單元中，選擇部分樣本單元進行調查和觀察，並使用從調查標記中獲得的資料來表示總體並推斷總體。

與其他調查一樣，抽樣調查也存在調查錯誤和偏見。 一般來說，抽樣調查有兩種型別的誤差：一種是工作誤差（也稱為註冊誤差或調查誤差），另一種是代表性誤差（也稱為抽樣誤差）。

但是，抽樣調查可以通過抽樣、計算和採用一系列科學方法進行設計，將代表性誤差控制在允許範圍內; 此外，由於調查單位數量少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差小於綜合調查。 特別是當人口包括大量調查單位時，抽樣調查結果的準確性通常高於全面調查的準確性。 因此，抽樣調查的結果非常可靠。

抽樣調查資料可用於表示和推斷總體的主要原因是抽樣調查本身具有其他非綜合調查所不具備的特徵，主要是：

1）調查樣本根據隨機性原則進行選擇，在總體中抽取每個單元的概率相等，因此可以保證所選單位在總體中的均勻分布，從而不會出現趨勢誤差和較強的代表性。

2）使用所有被選為“代表團”的樣本單位和整個“代表團”來代表總體。而不是用單獨選擇的單位來代表人口。

3）根據調查誤差要求，科學計算確定選擇的調查樣本數量，調查樣本數量有可靠的保證。

4）抽樣調查的誤差可以根據調查前的普查樣本數和總體中各單元之間的差異程度來計算，並控制在允許範圍內，調查結果的準確性相對較高。

基於上述特點，抽樣調查被認為是非綜合調查方法中用於估計和代表人口的最完整和科學的調查方法。

1.分層抽樣（樣本量大，各層已劃分，不再使用系統抽樣進行分層）。

2.簡單隨機抽樣（小樣本量）。

1）分層抽樣（先根據一定特徵將種群的單位劃分為若干個子種群（層），然後對每一層進行簡單的隨機抽樣，形成乙個樣本。 分層通過將內部變異較大的種群劃分為內部變異較小的層（亞種群）來提高整體指標估計的準確性。

2）隨機抽樣（隨機性原理是，當被調查的單位被抽到時，每個單位都有相同的機會被抽到，被選擇的單位完全是偶然的。 )

1）分層抽樣。整體中每個部分的情況都不同，僅從乙個類別中提取並不能很好地反映整個情況（因為兩個部分之間的差異可能很大）。 如果問題中明顯有幾種不同型別的零件（例如，四個不同的銷售點或不同的年齡組或部門），則使用分層抽樣，以更準確地反映情況。

2）簡單的隨機抽樣。這個問題是關於從某個部分抽取的情況，這部分的情況是一樣的（都是特大銷售點），只要採用簡單的隨機抽樣方法，如果將層劃分為幾個不同的部分（如大、中、小銷售點），那麼就採用分層抽樣， 而這個問題明確指出，從特大所以沒有不同種類的情況，就用簡單的隨機抽樣。簡而言之，分層抽樣用於不同的類別，簡單隨機抽樣用於沒有類別差異的類別。

1 段取樣（適用於不同組別）。

2.隨機抽樣（有共性的組）。

1.分層抽樣。

2.隨機抽樣。

分層抽樣。 A 隨機抽取 25，B 然後抽 20，C 抽取 30，D 抽取 25

1 分層 就像兒童、中年、老年人一樣，有10人，應選出9人作為代表，每個年齡段為3人。

2.隨機抽樣（即隨機抽樣）沒有特殊用途。

有兩種取樣方法。

根據高中教科書上的方法，將每個區域的數量除以總數二，然後將你得到的百分比乘以100！！ A 150 600 * 100 = 25 有 120 600 * 100 = 20 C 180 600 * 100 = 30 D 是 150 600 * 100 = 25

第二個問題只是取個樣！！ 如果你在自己的書中讀到它會更深刻。

1）簡單隨機。

2）與1）在高中書籍中自己閱讀相同！1

三種抽樣方法分別是：1、簡單隨機抽樣; 2.系統抽樣; 3.分層抽樣。

系統抽樣是由於種群中的個體較多，但兩者之間沒有太大的差異，因此將整體劃分，然後在每個部分進行簡單的隨機抽樣。

分層取樣適用於種群由幾個不同成分組成的情況，如鐵精礦水分檢測，船底附近的鐵精礦與水面段鐵精礦的含水量明顯差異較大，應進行分層取樣。