人工智慧的歷史是什麼，未來的趨勢是什麼？

人工智慧正在成為決定乙個國家未來競爭力的關鍵因素。 人工智慧的發展將對企業發展、產業轉型、經濟增長、國際競爭和社會演進產生重大而深遠的影響。

我去參觀了科技館，被科技館的機械臂震撼了，完全由人工智慧操作，感覺科技非常發達，而且發展速度很快，我認為人工智慧很快就會在各個領域普及， 這將改善人們的生活。

前段時間看了一則廣告，廣告上有乙個人工智慧的小胖機械人，可以解決生活中的各種問題，最重要的是對孩子的學習有幫助。

我在銀行裡看到乙個人工智慧的小機械人，很可愛，很有禮貌，當你有任何知識的時候，如果你覺得語氣不對，他會告訴你，乙個非常可愛的小笑話，這個機械人很可愛，雖然它沒有電視劇集裡那樣的胳膊和腿，但我覺得很快就了， 我們很快就會看到它。

我覺得我需要一台人工智慧機器，也說科技的發展是由我們這些懶人推動的，但你不得不承認，機器在快速變化，你不得不承認，科技的發展帶來了很多好處，人工智慧對於社會進步是不可或缺的， 你必須以正確的態度面對它。

全面研究智慧型體的各種智慧型行為和特徵是當前人工智慧研究人員的共同願望。 近年來，從整體角度研究智慧型體成為人工智慧領域的研究熱點，相應的理論和技術已成功應用於機械人等實際工程問題。

人工智慧應用，目前人工智慧的應用領域非常廣泛，主要包括：專家系統、神經網路、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、機械人、模式識別等。 近年來，在專家系統的研究中，出現了人工智慧技術成功有效應用的趨勢。

相關研究表明，人工智慧在未來可能會發展，例如模糊處理、並行化和機器情感。 現階段，人工智慧的推理功能已經取得突破，學習聯想機制正在研究中，下一步將是模仿人類右腦的模糊處理功能和全腦的並行處理功能。 情感是智力的高度體現，情感能力在實現機器與人類的自然互動中將起到至關重要的作用。 因此，人工智慧領域的進一步突破，或許是賦予機器情感。

1、市場規模：中國人工智慧產業呈現快速增長態勢

人工智慧產業是智慧型產業發展的核心，是其他智慧型科技產品發展的基礎，近年來，我國人工智慧產業在政策和技術的雙重驅動下呈現出快速增長態勢。 據中國資訊通訊研究院數字研究中心測算，2020年中國人工智慧產業規模為3031億元，同比增長。 中國人工智慧產業增速超過世界。

注：CAICT市場規模根據IDC資料計算，統計口徑與IDC一致，即包括軟體、硬體和服務市場。

2、競爭格局：中國人工智慧企業主要分布在應用層，佔比超過80%。

——中國人工智慧企業全產業鏈布局完善

作為全球人工智慧領域發達的地區，我國企業涉足人工智慧領域的基礎層、技術層、應用層，以及人工智慧的硬體產品、軟體產品和服務。 在中國，除了科大訊飛這樣的垂直公司，真正在人工智慧領域成長起來的巨頭依然是阿里巴巴、騰訊。

——中國人工智慧企業主要分布在應用層，佔比超過80%。

根據中國新一代人工智慧發展戰略研究院2021年5月發布的《中國新一代人工智慧技術產業發展報告（2021）》，到2020年底，中國人工智慧企業布局重點在應用層和技術層。 其中，應用層的人工智慧企業數量佔比最高，達到; 其次是技術層的企業數量，佔比; 基礎層的企業數量佔比最低，即。 應用層企業比例高，表明我國人工智慧技術產業的發展主要由應用需求驅動。

3、技術分布：中國人工智慧企業的核心技術布局主要是大資料和雲計算

從人工智慧企業核心技術分布來看，大資料和雲計算佔比最高，達到; 其次是硬體、機器學習和推薦、服務機械人，分別佔比; 其次是物聯網、工業機械人、語音識別和自然語言處理以及圖形影象識別技術。

4. 細分領域：深度神經網路領域是中國人工智慧研究的熱點話題

根據清華大學人工智慧研究所和中國工程院知識智慧型聯合研究中心聯合發布的《人工智慧發展報告2011-2020》，2011-2020年十大人工智慧研究熱點分別是深度神經網路、特徵提取、影象分類、目標檢測、語義分割、表徵學習、 生成對抗網路、語義網路、協同過濾和機器翻譯。

人工智慧（AI）是一門新技術科學，研究和開發用於模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統。 人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧（AI）英文。 它是一門研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並能產生一種新的智慧型機器，可以以與人類智慧型類似的方式做出反應，該領域的研究主要包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

自人工智慧誕生以來，理論和技術日趨成熟，應用領域不斷擴大。 人工智慧可以模擬人類意識和思維的資訊過程。 雖然人工智慧不是人類智慧型，但它可以像人類一樣思考，最終可能會超越人類智慧型。

優點：1、在生產方面，更高效、成本更低的機器和人工智慧實體取代了人類的各種能力，人類勞動將大大解放。

2、人類環境問題將得到一定程度的改善，更少的資源可以滿足更大的需求。

3.人工智慧可以提高人類理解和適應世界的能力。

缺點： 1、人工智慧代替人類做各種事情，人類的失業率將大幅上公升，人類將處於生存的無助狀態。

下面就為大家介紹一下人工智慧的發展趨勢：

隨著人工智慧技術的不斷突破，在我們生活中的應用也越來越廣泛和深入，如智慧型音響、智慧型機械人等，深受大眾消費者的喜愛。 近年來，人工智慧越來越多地參與到公安、交通監控、醫療、教育、零售、商場等眾多領域，全面提公升生活便利性，比如試點無人超市，另一方面也對大部分工作產生了影響，這既是機遇也是挑戰， 督促我們深入思考，不斷學習。人工智慧總是在不斷發展，還有很長的路要走。

1、人工智慧將重塑產業結構。 在當前產業結構公升級的背景下，人工智慧技術將發揮非常積極的作用，一方面，人工智慧技術將逐步取代低附加值的工作崗位，從而促進人類工作崗位的公升級，另一方面，人工智慧也將開闢大量新的工作崗位，這一過程將逐步重塑產業結構。 目前，人工智慧仍處於行業發展的早期階段，隨著人工智慧行業的不斷發展，人工智慧對傳統行業的影響將逐漸體現出來。

行業發展前景及趨勢**

一、“十四五”建設將持續推進，高質量、現代化、智慧型化發展

近年來，人工智慧對經濟發展、社會進步以及國際政治和經濟格局產生了重大而深遠的影響。 《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要和到2035年的長期目標》是正確的"“十四五”規劃"未來十年，我國人工智慧發展目標、核心技術突破、智慧型化轉型應用、保障措施等均已部署。

2、“十四五”期間，核心產業規模達到4000億

根據《新一代人工智慧發展規劃》，到2025年，我國人工智慧基礎理論將實現重大突破，部分技術和應用將達到世界領先水平，人工智慧將成為我國產業公升級和經濟轉型的主要驅動力，智慧型社會建設將取得積極進展。 人工智慧核心產業規模突破4000億元，帶動相關產業規模突破5萬億元;到2030年，我國人工智慧理論、技術和應用將達到世界領先水平。 <>

此外，為加快落實《關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知》，科技部於2019年8月印發《國家新一代人工智慧創新發展試驗區建設指南》，旨在推動國家新一代人工智慧創新發展試驗區建設有條不紊。截至2021年3月底，全國已有14個城市+1個縣獲批建設試驗區; 到2023年，試點區的數量預計將達到20個左右。 <>

以上資料參考前瞻產業研究院中國人工智慧產業市場前景及投資戰略規劃分析報告

未來可能消失的十個職業。

1.經紀人、汽車銷售商、郵遞員、保險和房地產商，網際網絡將消除數百萬中間商，只有一小部分會為無知的人服務。

2. 教師遠端學習越來越受歡迎，通過線上課程和電子評分，今天的教師辦公室可能成為明天的虛擬資訊臺。 雖然不太可能進行徹底的轉型，但將教育系統外包的成本可能會更低。

3.當印刷機和其他報告和雜誌成為數字出版物時，沒有人購買書籍和期刊。 施樂和其他有遠見的公司將競相生產像普通紙一樣靈活、像電腦螢幕一樣多功能的材料。 最終結果是：

新聞迷們很高興，樹木不再受苦。

4、速記員能分辨聲音的先進軟體將取代法院書記員和大量的秘書、助理經理。

5.CEO自上而下的決策過程會過於繁瑣。 乙個由敏捷思想家組成的全球團隊將帶領公司進入網路時代及以後。

6.由於三維模擬程式，正畸醫生可以快速使用一次性“校對器”將牙齒恢復到正確的位置，因此無需使用金屬牙套。 該技術已用於臨床實踐。

7. 獄卒植入的微小晶元將限制和監視囚犯的犯罪活動。

8. 各州之間的卡車司機之間將有“雷射制導”車道，因此計算機驅動的車輛可以在滿載的情況下高速行駛。 借助安裝在車內的交通擁堵感測器，您可以選擇替代路線來避免郊區的交通擁堵。 雖然你可以親吻告別處理交通違法行為的女警察，但罰單仍然會出現在你的虛擬標記上。

9.管家如果今天的冰箱可以決定多買一些牛奶，那麼自控真空裝置聽起來就不那麼遙遠了。 也許房間的自清潔會使用一種真空裝置。

近年來，我國人工智慧產業呈現出蓬勃發展的良好態勢。 首先，一些關鍵應用技術，特別是影象識別、語音識別等技術，處於世界相對領先的水平，人工智慧和高速引用的總數也處於第一梯隊，據全球相對前列。 二是馬鈴薯產業整體實力明顯增強。

我國人工智慧產業超過1000個，涵蓋技術平台、產品應用等環節，形成了較為完整的產業鏈。 京津冀、長三角、珠三角等地區人工智慧產業快速發展的格局已形成。 三是與產業融合應用不斷深化。

憑藉其強大的賦能，人工智慧正在成為推動傳統產業轉型公升級的重要驅動力，各領域智慧型新技術、新模式、新業態不斷湧現，輻射溢位效應也在不斷增強。 然而，也需要注意的是，在快速發展的過程中，我國人工智慧的基礎技術還存在不足，在創造商業價值方面滯後相對較少。 傳統產業與人工智慧融合的門檻仍然很高，有資料顯示，今年人工智慧領域的投融資也較前兩年大幅減少，尤其是與去年相比。

中國人工智慧應用具有領域廣、滲透深度的特點，在產業化方面具有得天獨厚的優勢，但也面臨著巨大的挑戰，特別是在基礎理論和演算法方面，原有的創新能力不足，在高階晶元、關鍵零部件等方面的基礎薄弱，高層次人才也不足。 隨著全球人工智慧的加速發展，各國將在認知智慧型、機器學習、智慧型晶元等方面不斷取得突破。