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如果實現自動駕駛技術,汽車市場將逐步看到全自動駕駛汽車。
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總的來說,什麼都不會改變,但會有無人駕駛車輛的行駛車道,但它們仍然在很大程度上是自主的。
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我不認為有太大變化,也沒有多大意義,因為消費者接受自動駕駛需要時間。
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汽車市場將發生巨大變化,技術將改變市場和人們的日常消費觀念。
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到時候,汽車應該會有一點折舊,說不定市場會收縮。
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市場肯定會**,爭先恐後地搶購這款車,它非常搶手。
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只是很多人會覺得自己無法從心底裡接受,感到不安全。
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作為司機可能很難找到工作,汽車市場會在一定程度上下滑。
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一定有很多人會選擇這個方向的車輛。
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未來,市場應該成為這種事情的主流。
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截至 2020 年,特斯拉汽車已經支援無人駕駛。 特斯拉表示,該工廠生產的所有特斯拉車型,包括Model 3,都將配備具有全自動駕駛能力的硬體,新的硬體將從根本上提高車輛的安全性。
該系統由 8 個具有 360 度視野範圍的攝像頭組成,可以從最遠 250 公尺的距離監控周圍環境。 車輛的 12 個超聲波感測器完善了視覺系統,檢測和感應硬質和軟質物體的長度是上一代的兩倍。
增強的前雷達可以穿過大雨、大霧、灰塵,甚至前方車輛,提供更豐富的周圍資料,確保無人駕駛者的安全。
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無人駕駛≠自動駕駛。
無人駕駛和自動駕駛其實是兩個完全不同的概念,準確地說,自動駕駛應該叫“輔助駕駛”,全自動駕駛可以叫無人駕駛。
無人駕駛技術水平目前處於自動駕駛技術水平的最高水平,利用人工智慧AI的精密演算法程式代替駕駛員的“大腦”,稱為對整車的控制,乘客可以在駕駛員和乘客之間自由切換,無人駕駛汽車就像乙個專屬的司機, 聽命令走路。駕駛的工作完全交給了無人駕駛系統的人工智慧AI,如何駕駛行程以及行駛速度控制多少,都是由無人駕駛汽車決定的。 谷歌甚至認為,無人駕駛汽車可以省略方向盤,車內不需要人工控制部件。
雖然自動駕駛可以代替駕駛員控制車輛,但車輛的控制權仍然掌握在駕駛員手中。 目前,從技術角度來看,自動駕駛有兩個發展方向:ADAS(高階駕駛輔助系統)和人工智慧。
ADAS技術已經在量產車上普及,主要分擔駕駛員的一些駕駛工作,如自適應巡航、車道保持功能、自動泊車等,駕駛操作由系統計算,但駕駛員仍然需要負責車輛周界監控,保持行駛狀態,以便隨時接管車輛。 後者的人工智慧更接近無人駕駛的狀態,AI切入自動駕駛,對技術和車輛的要求更嚴格,系統不僅有輔助和預警功能,還有規劃和車輛控制功能。
目前,為了更好地區分自動駕駛技術,美國汽車工程師協會將自動駕駛分為五個級別,目前大多數量產車都在0級和2級之間。
為了更好地區分不同級別的自動駕駛技術,美國汽車工程師協會於2014年發布了自動駕駛的六級分類體系,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)原本有自己的分類體系,但在2016年9月改用SAE分類標準。 如今,絕大多數主流自動駕駛研究人員都已將SAE標準作為通用分類原則。 在SAE的分類標準中,目前日常使用的汽車大多在0級到1級之間,碰撞預警屬於0級技術,自動防撞和巡航控制屬於1級輔助駕駛,自動泊車功能在1級和2級之間,特斯拉銷售的Autopilot輔助駕駛技術屬於2級技術。
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不知道什麼時候去的,現在的高鐵飛機還沒有無人駕駛。
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無人駕駛汽車目前在美國發展得比較快,但都處於實驗階段。 優步、谷歌和特斯拉都擁有無人駕駛汽車技術。 但這種無人駕駛還是比較初級的。
預計2020年前後將有較大的技術突破。 但是,如果它要普及,它至少要等20年。 自動駕駛將對人類的生活方式產生重大影響。
人類各個領域都需要做出重大改變,才能迎來通用無人駕駛汽車的時代。
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它需要三年時間才能進入市場。
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目前還處於試點階段,估計至少需要一年時間才能確保無人駕駛汽車在上線前基本沒有問題。
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2億多老年人使用無人駕駛汽車的經濟市場有多大? 為什麼不抓住機會呢?
無人駕駛汽車依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同工作,通過計算機實現無人駕駛,無需任何主動人工干預即可自動安全地操作機動車輛。 >>>More
它是利用車載感測器感知車輛的周圍環境,並根據感知獲得的道路、車輛位置和障礙物資訊來控制車輛的轉向和速度,使車輛能夠安全可靠地在道路上行駛。 >>>More
道路測試。 2015年1月,英國將開始允許無人駕駛汽車在公共道路上行駛。 英國還將修改道路交通規則,為無人駕駛汽車的出現提供適當的指導。 [12] >>>More