對於不擅長數學的人來說，學習計算機也更容易

不，數學是關於資料和邏輯的，而計算機是程式化的。

如果是普通計算機，它在數學上是合乎邏輯的，所以更容易使用。

但如果它是一門專業學科，它仍然需要努力。

可以說沒有絕對的關係，但數學成績優異的人往往智商較高，所以學習計算機相對容易。

玩電腦的本質就是玩數學，所有電腦問題最終都可以歸結為數學問題。 計算機本來是數學的乙個分支，之前沒有電腦科學，一些數學家就是在研究這類問題，比如計算機的鼻祖馮·諾依曼，比如布林。 程式設計師知道公式：

程式演算法+資料結構。 演算法是程式的靈魂。 演算法是什麼？

事實上，它是抽象數學理論的具體應用。 可以說，計算機世界是乙個以另一種形式表達的數學世界。 由此可見數學對計算機的重要性。

當然，英語也應該好，因為現在計算機誕生於英語國家，而且大部分標準都是用英語制定的，可以說是英語統治計算機。 如今，所有的程式語言都是英語，甚至很多計算機硬體都是建立在英語之上的。

錯。 良好的英語是容易學習的計算機。 數學與計算機無關。

數學好成績意味著你有很強的邏輯思維能力，學習計算機更容易

你不能這麼說，對吧？ 藝術行業有乙個專業化。

有一種計算機語言是二進位的，數學呢？？

是的，它一定擅長數學。

首先，數學和物理對計算機專業有重要影響，因為軟體研究和稿件分發問題歸根結底是數學問題，而硬體研發歸根結底是物理問題，所以學好數學和物理對理工科學生來說意義重大。 很多電腦科學專業的研究生導師也更喜歡數學和物理專業的學生，數學專業的本科生在讀研究生時選擇大資料和人工智慧也是乙個不錯的選擇。

當然，隨著IT行業的不斷發展，軟體開發的難度也在不斷降低，大量應用級開發崗位對數學要求不高，比如前端開發、移動端開發、Web開發等，涉及到數學知識，所以即使數學基礎比較薄弱， 您目前也可以從事軟體開發。但是，如果你想從事研發工作，你需要有紮實的數學基礎。

目前正值大資料與人工智慧時代，大資料與人工智慧是典型的交叉學科，大資料基礎知識包括數學、統計學和計算機三方，而人工智慧涉及的基礎知識較多，包括哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等。 因此，如果你想從事大資料和人工智慧的發展，數學就更重要了。

隨著雲計算服務從IaaS向PaaS的逐步轉型，軟體開發模式也在發生變化，一些基礎開發任務將逐步整合（場景開發），未來大量應用級開發程式設計師將面臨崗位公升級的問題，而數學是崗位公升級的關鍵因素之一。 特別是未來人工智慧產品的採用將取代大量的初級開發崗位，程式設計師的工作內容將進一步向技術創新方向發展，IT行業的技術創新在很大程度上依賴於數學知識。

有很多同學都聽說過數學很差，學不好電腦，所以為了回答大家腦海中的問題。 以下是《數學差能學電腦嗎》的彙編 電腦好學嗎，僅供參考，歡迎大家閱讀。

數學差能學電腦嗎

數學很差，能不能學電腦需要具體分析。 例如，一些計算機專業的學生不需要深入研究數學來學習電腦科學。 如果數學很差，建議不要搞開發，比如軟體開發，這個專業對學生的要求是要掌握各種程式，為了開發軟體，開發需要良好的數學能力，對學生的數學能力有一定的考驗。

總之，數學是乙個大概念，數學下的分類很多，計算機下的分類也很多，需要根據具體情況進行分析，所以數學差的學生並不一定意味著他們在計算機方面沒有天賦，但這並不意味著數學差的人就能學好計算機。

電腦好學嗎？

只要你有興趣，你就可以學習。 同時，要有步驟，注意學習方法。

學習計算機的四個階段：

1.滑鼠和鍵盤操作：

滑鼠的主要動作有：移動、拖動、單擊、雙擊和右鍵單擊。 掌握鍵盤的操作可以通過打字練習來完成。

2、學習作業系統的基本知識

首先是對 Windows 98 的研究。 找一本相關的書或一張相關的學習光碟，系統地學習。 而且一峰也不是不祥之兆，他必須邊學邊操作。 其次，學習一些基本的dos命令。

3、學習系統工具和簡單的應用軟體

系統地學習單詞。 當您掌握 Word 時，您會覺得自己正在學習其他應用程式。

4.學習並熟練掌握一些與你的工作密切相關的軟體

如果你是老師，那麼你應該學習以下軟體：文字處理軟體，如word，**處理軟體，如Excel，與飢餓檢測軟體相關的課件製作，如PowerPoint，flash，authorware等。

學習電腦科學需要一定的數學基礎，但不一定要求你特別擅長數學。

電腦科學專業涉及的數學知識主要包括離散數學、概率論、統計學、線性代數、微積分等。 這種數學知識是電腦科學的基礎，但它不需要特別高階的數學能力來掌握。

在計算機專業，掌握計算機原理和程式語言，運用除塵能力更為重要。 這要求學生具備良好的邏輯思維能力、分析和解決問題的能力、耐心和細心，而不是特別高階的數學知識。

當然，數學能力對電腦科學專業的學習和發展也有幫助。 數學能力良好的學生，可能更容易理解和掌握計算領域的一些高階演算法和數學模型，更有可能在學術研究和創新上取得突破。 但是，沒有必要，學生可以根據自己的興趣和長處選擇計算機專業，通過努力學習和實踐來提高自己的能力。

總結。 親愛的，如果你不擅長數學，就很難學習計算機。

如果你不擅長數學，你能學一台電腦嗎 這不是很困難嗎？

親愛的，如果你不擅長數學，就很難學習計算機。

具體來說，數學是計算機的基礎，幾乎所有的原理都是以數學為基礎的，所以想要在艾魯基這一行取得成就，成就是不好的，擅長數學是不好的。 如果數學真的不好，我建議你連工學都不要學，除非你打算把所有的高等數學、線性代數、概率論都騙了，否則你甚至會面臨從嚴格的大學畢業的問題——當然，作弊也有被抓到開除的風險。

作為理科女生，理科是中上層，什麼樣的專業適合報考？

有沒有適合一些數學一般女生的大學專業？

理科是中高階，數學一般適合申請以下專業：中國語言文學、英語、液體模仿戲劇和影視文化、財務管理、鄭術、法律。