整群抽樣和分層抽樣的異同

相似之處：分層抽樣和整群抽樣都需要隨機抽樣，即事先將總體除以某個標記。

區別：1.標誌不同。

分層抽樣的劃分標記與調查標記密切相關，而聚類抽樣的劃分標記不一定與調查標記相關。

2.提取的零件不同。

分層抽樣是分層的隨機抽樣，而聚類抽樣是從整個總體中隨機選擇總體的乙個子集。

3.誤差不同。

分層抽樣的抽樣誤差取決於各層總體方差的均值，聚類抽樣的抽樣誤差取決於總體的組間方差。

4.目的不同。

分層抽樣的目的主要是為了減少抽樣誤差，滿足推斷亞群定量特徵的需要，而聚類抽樣的目的主要是擴大抽樣單位，簡化組織工作。

適用場合：層間差異大、層內差異小，滿足分層管理決策的需要，採用分層抽樣。 當組間差異較小而組內差異較大時，或僅總體為抽樣單位時，使用整群抽樣。

a） 他們都從根據某種標準將人口分成小群體開始。

b） 但兩者的抽樣方法不同。在分層抽樣中，從所有子組中抽取乙個子樣本作為總體樣本的一部分，即總體樣本分佈在每一層中。 而聚類抽樣，則是取乙個子組，將該子組的所有個體相加為樣本，因此總體樣本分佈在一些子組中。

c） 由於抽樣方法不同，兩者之間劃分子組的原則也不同。在分層抽樣中，層的劃分基於層之間的高度異質性和層內盡可能的同質性原則。 整群抽樣要求群體間異質性低，組內異質性高，因為只選擇少數亞群作為整體的代表，因此分層抽樣適用於邊界明確的人群，而整群抽樣適用於邊界不明確的人群。

例如，雖然聚類抽樣與分層抽樣類似，但第一步是根據某些標準將總體劃分為聚類或分層，但兩者之間存在顯著差異。 對於聚類抽樣，所選組中的所有個體都是樣本單位，非選定組的樣本單位不包括在調查中。 分層抽樣涉及從所有地層中抽取一小部分樣本，這些地層共同構成總體樣本。 換言之，對於分層抽樣，受訪者來自各個階層，結果自然更具代表性。

因此，當不同亞組之間的差異較大，而每個亞組內部的差異較小時，分層抽樣方法較為合適。 當不同亞組之間存在微小差異而每個亞組內部存在較大差異時，整群抽樣特別合適。

總的來說，採用聚類抽樣不僅可以簡化抽樣過程，更重要的是可以降低調查中收集資料的成本，同時相對擴大抽樣的適用範圍。 然而，由於聚類樣本中的個體相對集中，涉及的區域相對較小，因此在許多情況下，樣本代表性不足，導致調查結果存在較大偏差。

聚類抽樣是將總體劃分為多個聚類，並以該組為抽樣單位，對該組中的所有單元進行調查。

取樣前，將種群n個單元劃分為l個非重複亞種群，每個亞種群稱為一層，其大小為n1、n2等NL，這一層加在一起就是整個總體，然後，在每一層中獨立抽樣，這個抽樣就是分層抽樣。

如果抽樣分為兩個階段，第一階段是綜合調查，第二階段是隨機抽樣。 第一階段是隨機抽樣，第二階段是整群抽樣; 兩階段隨機調查是二階抽樣。

分層抽樣：抽樣效率高，即抽樣精度高。 另一方面，聚類取樣效率低下，但在實踐中，編譯取樣幀更方便。 另一方面，二階抽樣是對聚類抽樣效率低下的改進。

相似之處在於，第一步是根據一定的標準將人口劃分為不同的級別或群體。

差異：劃分的依據不同; 抽樣方法不同; 適用範圍不同。

以上，希望對您有所幫助。

整群抽樣的隨機性比較強，分層抽樣的均勻性分布比較均勻。

基本取樣步驟。

定義人口; 準備取樣框; 確定樣品數量和抽樣方法; 實際樣品圖紙; 評估樣品質量。

分層抽樣是根據一定的特徵或一定的規則，將抽樣單元劃分為不同的層，然後獨立、隨機地從不同層抽取樣本。 將每一層的樣本組合在一起，以估計總體的目標數量。 優點是樣本包含具有各種特徵的抽樣單元，樣本結構與總體結構相似，從而可以有效提高估計的準確性。

聚類抽樣，其中種群中的多個單位組合成組，此類組稱為聚類。 抽樣的抽樣方法稱為聚類抽樣，然後對所選組中的所有單位進行調查。 優點是抽樣時只需要組的抽樣框，不需要包括所有單元的抽樣框，大大簡化了編排抽樣框的工作量。

這兩種抽樣方法的區別在於，分層抽樣的層數就是抽樣容量; 聚類樣本中的單位數是樣本數量。

首先，特點不同。

分層抽樣：由於通過分類分層增加了各型別單位之間的共性，因此很容易抽取具有代表性的調查樣本。 這種方法適用於整體情況複雜，單位與多單位差異較大的情況。

聚類抽樣：聚類抽樣方便，節省成本; 然而，聚類抽樣往往是由於不同組間差異較大，由此產生的抽樣誤差往往大於單純隨機抽樣。

二是方式不同。

分層抽樣由從每一層抽取的多個單位或個體組成，而整群抽樣要麼是聚類抽樣，要麼是不抽樣。

1.分層抽樣。

公司員工按部門（銷售部、市場部、研究部、廣告部）分層，每個部門隨機抽取10名員工。

2.聚類抽樣。

Holmes 連鎖酒店的 10 家酒店中有 5 家是隨機選擇的，每家酒店的所有員工都接受了調查。

第三，申請方式不同。

分層的原理是增加層內的同質性和層之間的異質性。 常見的分層變數有性別、年齡、教育程度、職業等。 分層隨機抽樣在實際抽樣調查中應用廣泛，在相同樣本量的情況下，除了管理方便、成本低、效度高外，還比純隨機抽樣具有更高的準確率。

分層抽樣方式將調查的市場矩陣劃分為具有不同特徵的子基元，這些子基元通常稱為層，然後從每一層隨機抽取樣本。

另一方面，聚類抽樣是一種根據整體特徵根據某些跡象將種群劃分為幾個不同組，然後調查所選組中的單元的方法。

簡單來說，一種是分層然後從每一層抽取樣本，另一種是劃分然後抽取一組進行調查。

我剛剛讀了一本關於市場研究的書。

分層抽樣劃分的群體稱為“層或類”，其功能是縮小種群，使種群變異減小，提取的基本單位仍為種群單位;

按聚類抽樣劃分的分組稱為“分組”，但其功能是擴大單位，抽取的基本單位不再是整體單位而是分組，這樣抽樣工作就簡單多了。

這一切都在統計書中......

分層抽樣。 分層抽樣也稱為分類抽樣或型別抽樣。 適用於整體數量大、差異程度較大的情況。

首先根據種群單位的差異程度或一定的特徵對種群單位進行分類和分層，然後在每個類別或層中隨機選擇樣本單位。

優缺點：聚類抽樣的優點是易於實施，節省成本; 缺點是，由於不同群體之間的差異較大，由此引起的抽樣誤差往往大於單純隨機抽樣，且樣本分佈不寬，樣本在總體的代表性方面相對較差。

應用：聚類抽樣法的應用需要與分層抽樣法不同。

當乙個群體由幾個具有自然邊界和區別的子組（或類別或水平）組成，同時不同的子組彼此之間差異很大，並且每個子組內部的差異不大時，分層抽樣方法就合適了。 相反，當不同亞組之間差異不大且每個亞組內部存在較大的異質性時，全聚類抽樣方法特別合適。

聚類抽樣是指抽樣組織方法，其中樣本單位分組選擇，對所選組進行全面調查。

例如，在檢查某個零件的質量時，不是逐個提取零件，而是隨機選擇多個盒子（每個盒子包含多個零件），並徹底檢查每個盒子中的零件。 如果將整個總體和總體劃分為單位數相等的 r 組，則通過非重複抽樣方法從 r 組中選擇 r 組。

1.調查樣本不同。

佇列抽樣是將調查矩陣分成幾組，然後通過簡單的隨機抽樣選擇幾組作為調查樣本。 分層抽樣是一種調查樣本，它以指定比例從可分為不同亞群（或分層）的總體中隨機抽取來自不同階層的樣本（個體）。

2.調查狀態有不同的方法。

分組抽樣首先將總體分成幾組，然後隨機選擇幾個組組成乙個樣本，最後調查組中的所有組。 分層隨機抽樣首先根據對觀測指標影響較大的某個特徵將總體分為幾類，然後從每層中隨機選擇一定數量的滲銀觀測單位，然後組成乙個樣本，最後進行調查。

取樣過程分階段進行，每個階段使用的取樣方法。

它通常是不同的，即各種抽樣方法的組合不是和。

優點是易於組織實施，易於控制調查質量，節省時間、精力和金錢。 而當組間差異越小，提取組數越好時，樣本的代表性越好。

缺點：抽樣繁瑣，從樣本中估計總體很複雜。

聚類抽樣也稱為聚類抽樣。

就是把整體中的單元合併成若干個不相交、不重複的集合，稱為乙個群; 一種抽樣方法，其中將樣本作為抽樣單元抽取到乙個群體中。 在應用聚類抽樣時，要求每個組都要有很好的代表性，即組內單位之間的差異要大，組間的差異要小。 聚類抽樣也稱為聚類抽樣。

就是把整體中的單元合併成若干個不相交、不重複的集合，稱為乙個群; 一種抽樣方法，其中將樣本作為抽樣單元抽取到乙個群體中。 在應用聚類抽樣時，要求每個組都要有很好的代表性，即組內單位之間的差異要大，組間的差異要小。 簇抽樣的優缺點 簇抽樣的優點是易於實施，節省成本; 聚類抽樣的缺點是抽樣誤差往往大於單純隨機抽樣，往往是由於不同組間差異較大。

聚類抽樣步驟 將總體劃分為i組，然後立即從i組時鐘中選出幾個組，並調查這些組中的所有個體或單位。 抽樣過程可分為以下幾個步驟： 1. 確定組的標籤 2.種群（n）分為幾個不重疊的部分，每個部分都是乙個組。

3.根據樣本量，確定應提取的組數。 第四，通過簡單隨機抽樣或系統抽樣選擇從i組中確定的組數。 聚類與分層抽樣 聚類和分層抽樣在形式上相似，但在實踐中卻大不相同。

分層抽樣要求層與層之間差異大，層內個體或單位之間差異小，而聚類抽樣要求組間差異小，組內個體或單位之間差異大。 分層抽樣由從每一層抽取的多個單位或個體組成，而整群抽樣要麼是聚類抽樣，要麼是不抽樣。

聚類抽樣是將人口分成若干組，然後以該組為調查單位，從中抽取一些組，然後調查或觀察樣本中每個組所包含的所有單個單元，稱為全政府組抽樣。

整體抽樣又稱聚類抽樣，就是按照一定的標準將人口單位劃分為“組”或“組”，從中選擇“組”或“組”，然後將提取的“組”或“組”中包含的個體組合為樣本，提取的“組”或“組”的所有單位均為樣本單位，最後利用所選“組”或“組”的調查結果推斷出總體。 “組”或“組”的提取可以通過隨機或分類方法或等距方法確定; “集群”或“群體”內的調查是以人口普查方法進行的。 整體抽樣可分為分段抽樣和分段抽樣兩種。