在大學期間自學計算機有用嗎

自學還是可以的，就看你的理解了，你只能學一些平面和三維動畫什麼的，學程式設計是不現實的，路還很長。

當然可以。 我只是在大學裡沒有學過電腦科學，我畢業後人們也不想使用它。 但我現在正在學習一點，它可以派上用場。

如果你學習，你就不會白費。

在程式設計中完成一些事情既困難又累人。 讓我們學習平面設計。 要好學，最主要的是要有創造力，容易找到工作。

當然有用，藝術不按壓。

說它很重要，說它不重要並不重要，這取決於你如何看待這門課程。 雖然各大院校的計算機專業課程比較落後，但這些基礎課程是電腦科學的基礎，所以無論如何都要扎紮實掌握。 也許你上學的時候感覺沒有多大用處，但當你進入實際開發時，能不能掌握紮實的基礎知識，往往決定了乙個開發工程師的上限，這也是為什麼很多大型網際網絡公司都把重點放在做一些低層次的知識調研上，不管是學校招聘還是社會招聘。

畢竟，你用什麼只能決定你的下限，你的基本知識和學習能力將決定你的上限。

這是乙個很好的問題。

因為我現在是一名大學生。

我會從我個人的角度給你乙個建議。

學習電腦科學很重要。

但是這所大學有什麼樣的電腦科學呢？

如果你是計算機專業的學生，這很重要。

我猜你也不知道。

或者你不能問問題。

假設你不是電腦科學專業的學生。

字與。

必須好好研究Excel。

正因為如此，無論你學什麼，無論你走到哪裡，它都會幫助你。

但是一些程式設計什麼 vf

C 不是很有用。

我們學不來。

這只是一場考試。

記得。 word

跟隨。 Excel 很重要。

確實很難學，而電腦科學作為近幾年的熱門專業，不僅對考試要求高，而且學習難度也比其他專業大。

首先，學習電腦科學確實有很大的學習斷裂橋銀力，原因有三，一是計算機相關知識量比較大，學習難度比較高，二是學習計算機需要完成大量的實驗，實驗環境還有一定的要求， 三是計算機知識的迭代速度比較快，要跟上技術的發展趨勢。

近年來，許多高校也開設了大資料、人工智慧、網路空間安全等新專業，這些專業不僅知識比傳統的電腦科學與技術、軟體工程等要大，而且學習難度也有所提高，所以選擇這些專業的學生一定要做好充分的準備。

以大資料專業為例，在知識體系方面，大資料涉及數學、統計學、電腦科學，以及經濟學、金融學、社會學等學科。

在眾多計算機相關專業中，電腦科學與技術（電腦科學）是比較典型的專業之一，人才培養規模比較大，所以在本科期間選擇這個專業是比較安全的選擇。 電腦科學專業有兩個優勢，一是學科體系比較成熟，二是知識比較廣泛，所以如果你在本科期間選擇主修電腦科學，將來就業或研究生學習會有比較大的選擇空間。

因此，你應該根據自己的情況和愛好選擇合適的專業。

電腦科學與技術是一門知識性強、技術密集型專業，學生在4年制本科階段就能系統地學習並基本掌握該專業的學科方法，並表現出較強的應用能力，這是設計人才培養模式中實驗教學體系的重點目標，但也是難點之一。

無論是軟體實驗還是硬體實驗，學生處理各種實際問題的能力都足以體現他們對上述技術和專業知識的掌握和理解。

此外，應該引導學生更加關注某種技術的最終應用是什麼，以及它能解決什麼樣的問題，而不是僅僅停留在誰優誰劣的虛擬評價層面。

因此，在具體的實驗教學中，有必要建立一種“系統化、實踐化的方法”。 “循序漸進”的實驗教學體系，引導學生從單一技術的應用到多種技術的結構化應用，逐步培養學生消除爭論的綜合能力。

這並不難，因為學習電腦科學是從頭開始的。 只要選擇自己的電腦，你就會從頭開始跟著它走，學習電腦科學的基礎知識，然後拿著書本去學習你喜歡的專業知識和技術，慢慢跟著這些走，我們就是不要懈怠。 慢是指只要努力學習就能學到的東西。

學習電腦科學需要注意三件事，一是做好規劃，不同階段要有相應的學習重點，二是明確自己的主攻方向，圍繞主方向積累知識，三是注重科研實踐和專案實踐， 並為自己創造乙個更好的練習場景。

目前，想要參與實踐的本科生往往需要依靠專業競賽、科研實踐和專案實踐活動，因此需要積極開拓參與這些實踐活動的渠道。

計算機專業的學生可以參加的專業比賽還有很多，比如數模、ACM、大創等，他們可以從大一開始就為這些比賽做準備。

目前，一些實驗室會招收本科生加入小組，從事一些基礎的科研實踐，但這要看學校的科研資源，往往在重點大學學習的學生會有更多的機會加入小組。

要想學好電腦科學，一定要注意數學和外語的學習，這對後續的專業劣勢競賽和科研實踐有直接影響，但電腦科學專業對數學和外語的要求並沒有想象的那麼高。

目前計算機專業整體就業形勢還是不錯的，但如果想獲得更強的就業競爭力，或者想獲得一些高附加值的崗位，比如大廠研究院的崗位，可以考慮繼續在研究生院學習，尤其是專注於大資料、人工智慧、安全和物聯網的學生。

IT專業的入門門檻低，薪資越來越好，目前IT行業的就業市場還不飽和，所以員工找工作比較容易。 如果你不想繼續深造，選擇一所職業技術學校也不錯，只要你學好IT技術，有能力，就能找到乙個好的工作崗位，你可以來這裡學習一下。

目前，我國動漫遊戲產業正處於蓬勃發展的階段，對動漫遊戲專業人才的需求極高。 而每年畢業的動畫和遊戲人才，對於如此巨大的市場需求來說，只是杯水車薪。 據權威統計，全國動漫遊戲人才缺口高達百萬，月薪數萬的創意技術動畫遊戲人才依然難以找到。

前景非常好，零基礎學習，就業機會多，工作體面，薪水高，電子商務是以資訊網路技術和商品交換為中心的商業活動; 它也可以理解為在網際網絡上。

電子商務可以為線上交易和管理的全過程提供服務。 因此，它具有廣告、諮詢和談判、線上訂購、城鎮銀行線上支付、電子賬戶、服務交付、諮詢、交易管理等多種功能。

電子商務與行業融為一體。 在產業結構公升級的帶動下，未來電商與產業的結合將越來越緊密，電商不僅是企業的銷售渠道，也是企業整合網際網絡資源的重要途徑。

我覺得棗手指挺難的。 但如果你有興趣，你實際上可以試一試，但這畢竟是乙個相對較新的領域，所以要學任何東西都有點困難。 但現在網路發展起來了，相信對於搖滾賣家來說，電腦會被很多人學習。

這也是乙個相當大的滾動，如果你學得好，它真的很好。

你好，看看這個學期，那你就要買，你學這個專業，不買怎麼行。

1.如果家庭收入允許，作為大學生，個人電腦是必備品，至於是否是筆記本，可以協商。 2、首先，大學裡一定要有計算機課程，作業少不了。這是乙個客觀因素。

3、其次，作為大學生，要掌握計算機的基本知識和辦公軟體的應用，只有與電腦長期相處才能獲得。 這是主觀因素，也是關鍵。

4、最後，堅決鄙視以上述理由為藉口，以個人沉迷於網路或電子遊戲為由，勒索或欺騙父母以換取電腦的行為。

不一定。 你的專業是計算機軟體，學校有機房，上課有機用，買起來會更方便。 但是，上網、玩遊戲等也很方便。

建議只有在有良好自制力的情況下才購買。 但是如果你不買電腦，你可以幫別人安裝電腦，學習一些硬體，這對這個行業很有幫助。

不，我買了一台電腦，基本上是為了玩遊戲。

正確的解決方案！ 我去年剛從電腦科學和技術專業畢業，如果你想去讀研究生，不要買電腦，實驗室裡的電腦對你來說已經足夠了，但如果你想直接找工作，建議你買一台，而且是自己組裝的，通常修修補補的多一些， 這樣你會學到很多實用的東西！

總結。 你好親愛的，這是必要的，雖然有些學校不好，但如果。

你好親愛的，這是必要的，雖然有些學校不好，但如果。

計算機專業是這所學校的頂級專業之一。

不可能考慮學習，很多人不會為了學校而考慮專業。

結果，大學畢業四年後，他找不到工作。

兩三所學校學計算機，但學的知識肯定比一兩流學校少，學不了知識，還有必要嗎？

而且隨著社會的發展，計算機行業也相當不錯。

有必要選擇本科專業的計算機專業嗎？

您好親愛的，大學的重點是自己的學習，而大學老師大多專注於回歸學術研究，以及自己的各種辯論世界數學和作文比賽，大部分學生的知識都是自己挖掘的。

親愛的，有必要按本科線嗎，就看你喜不喜歡電腦了。

興趣是最好的老師。

如果你堅持並熱愛它，那麼你就會學會一切，而不會忘記你的初衷，而不是你的周圍環境。

來自兩所學校的學生努力考上了重點研究生院，但來自一所重點大學的學生。

就算是普通的研究生也考不進去。

從普通的本科電腦科學出來，找工作容易嗎，適合什麼樣的工作？

這充分證明，知識不在於學校和環境，而在於自己的毅力和努力。

親愛的，說實話，現在大學生除了985找工作沒有困難，甚至211找工作都困難。

因為街上到處都是研究生和醫生。

如果我們大學生不去讀研究生，就很難找到工作。

計算機專業的學生可以去學校當計算機老師，也可以去公司發展金融，也可以去銀行。

總之，它相當寬泛，你也可以成為一名程式設計師。

好。 但本科生很難找到工作也是事實。

嗯哼。 謝謝。

你得到的就是你想要的！

<><資料結構電腦科學必須學好線性資料結構

陣列

陣列是最基本的線性結構，它們在物理記憶體中也佔據乙個連續的空間。

優點： 輕鬆訪問資料。

缺點： 新增和刪除資料非常耗時。

使用場景：查詢頻繁，對舊儲存空間要求不高，很少新增或刪除。

佇列

在佇列中分別進行新增和刪除資料的操作。 佇列可以在一端新增元素，在另一端取出元素，即先進先出 （FIFO）。

棧

堆疊也是一種資料結構，其中資料是線性排列的，但在此結構中，我們只能訪問最近新增的資料。 從堆疊頂部放置元素的操作稱為進入堆疊，取出原始元素稱為從堆疊中取出。

特點：後進先出（LIFO）。

鍊表

鍊表是物理儲存單元上一種非連續、非順序的儲存結構，通過鍊表的指標位址實現資料元素的邏輯順序，每個元素包含兩個節點，乙個是儲存該元素的資料字段（記憶體空間），另乙個是指向下乙個節點位址的指標字段。

優點： 易於新增和刪除資料。

缺點： 訪問很耗時。

使用場景：資料量較小，需要頻繁增刪的場景。