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在乙個瞬息萬變的世界中,世界既令人興奮又令人不安,人工智慧變得異常強大,社交網路令人上癮,假新聞和網路暴力令人討厭,他們都擔心如果不小心,他們將無法跟上時代的步伐。
埃隆·馬斯克(Elon Musk)的人工智慧威脅理論聳人聽聞,創業孵化器Y Combinator的董事長山姆·阿爾特曼(Sam Altman)堅信,自動化將奪走數百萬個工作崗位,並且還有更多的贏家在紐西蘭建造“厄運堡壘”。
但焦慮是沒有用的,恐懼只會讓大腦無法思考。 這些焦慮是必要的嗎,技術將把人類帶向何方? 不要驚慌,深吸一口氣,並根據需要服用以下令人放心的藥丸。
在過去的幾年裡,我們已經習慣了這樣一種觀點,即人工智慧的發展將奪走大部分現有的人類工作。 麻省理工學院斯隆管理學院的科學家安德魯·保爾邁克菲(Andrew Paulmcafee)在他頗具影響力的新書中指出,我們已經進入了“機器二哥時代”。
大多數常規工作,如製造、零售、會計、食品加工,甚至複雜的分析工作,正在穩步地被計算機和機械人所取代。 牛津大學2013年的一項研究大膽地發現,在未來20年內,美國近一半的工作崗位有可能被人工智慧取代。
當你想到頂級圍棋選手對阿爾法狗的慘敗,無人駕駛技術的快速發展,以及電腦程式在德州撲克中擊敗失敗者的尷尬時,你可能會認為這種焦慮是理所當然的。 這種情緒最差的莫過於矽谷,那裡的人們長期處於前所未有的加速創新之中,還有馬斯克、奧特曼等大佬時不時吹風。
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要說我們今天所處的時代最大的特點,無非就是乙個字:快! 科技發展迅速,社會變革快,生活節奏快。
企業的興衰也很快,機會一來,多少企業會迅速崛起; 一旦風口消失,有多少企業別無選擇,只能倒下。
人工智慧現在非常火爆,將迎來大爆發,未來還會繼續發展,這給我們生活和工作的很多方面帶來了極大的便利。 但與此同時,它也將取代一些人的工作。 你是否正處於這五項將被人工智慧取代的工作中?
1.快遞員。
看,就是這個傢伙,它不僅能識別、避開障礙物、識別紅綠燈,還能自主規劃路線、主動變道、車位識別、自主泊車......當送貨機械人到達目的地時,後端系統將取件資訊傳送給使用者。 “我是京東智慧型送貨機械人,我已經成功到達你們樓下,請用取貨碼取貨。 “消費者可以自由選擇三種取貨方式:人臉識別、輸入驗證碼取貨、點選手機APP鏈結,非常方便。
第二,收銀員。
如今街上無人超市的數量正在慢慢增加,它有哪些亮點? 24小時營業,沒有收銀員,刷臉或刷手機都可以完成。
3.流水線工人。
流水線工人,包括裝配工、倉庫經理和質檢員等,這些工作都會被機械人取代,太多的廠家喜歡引進機械人裝置來代替流水線上的工人,雖然當時購買裝置比較高,但總體來說其工作速度和運營成本遠比人工成本實惠。
第四,快餐店員。
如今,很多餐廳掃碼點菜,不需要店員。 部分門店直接聚焦“無人自助”體驗服務,以便捷的點餐模式和現點現做的用餐體驗,引領餐飲新潮流。
5.銀行出納員。
過去,取款或存錢需要排長隊,但現在,由於銀行越來越智慧型,我們可以輕鬆地自己完成業務流程。 如今的智慧型櫃員機已經取代了許多原有的櫃員工作,如辦卡、轉賬、網上銀行等。
人工智慧非常火爆,未來會越來越智慧型化地發展,它將應用到我們生活的方方面面,給我們帶來極大的便利。 同時,它將取代更多的工作崗位。 而我們不被取代的最好方式就是擁抱它,利用寧曲科技提供的全球人工智慧語音解決方案,真正進入人工智慧領域,享受科技帶來的紅利。
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準確地說,應該是AI技術將取代目前人類的一些工作,其實這並不是人工智慧技術帶來的獨特現象,機器的出現也取代了許多流水線的體力勞動,並不意味著所有人都失業了。
新技術的出現和創新新技術的突破,會催生出新的產業,但同時也會帶來一些老產業的退化或消亡,這是社會發展的必然客觀規律。
一方面,許多重複性強、互動性強的工作將被人工智慧所取代,這實際上解放了更多的人類,讓他們有更多的時間和精力去做需要更多人類智慧的事情,比如在醫療行業,手術機械人可以實現更精準的手術,可以避免醫生因疲勞或其他情緒原因造成的事故, 並且還可以使傷口變小。適合精細化操作,閱讀機械人可以先讓讀取肺片等材料,可以節省醫生的部分時間,緩解醫療資源緊張的問題,所以從這個角度來看,在工作中引入人工智慧可以提高工作效率,解放部分人的時間。
我記得有關於未來不容易被人工智慧取代的職業的統計資料,包括藝術家、科學家等,需要創新,容易被取代的職業不一定完全被取代,比如圍棋,幾乎可以說是可以玩機械人了, 但圍棋不會在人類中消失,人們仍然會學習它並熱愛它。
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技術在不斷發展,沒有人能確定未來會怎樣,但以目前的發展趨勢,這個問題應該很快就會意識到。
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的確如此,隨著未來科技的發展,很多工作都會被機器取代,不可能努力學習科學文化知識,做貢獻賺錢也沒有出路。
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當今社會正朝著科技時代發展,未來科技在日常生活中的作用會越來越明顯,大部分工作很有可能被取代,但人才是發展的基礎,人是有思想的,大腦會隨著科技的發展而進化, 並且不會被完全替換。
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我認為是的,技術真的會取代越來越多的工作。 只有少數工作不會被取代。
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是的,機器操作取代了人工操作,所以學習技術並使用技術。
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簡單、重複的工作肯定會被取代。
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隨著未來科技的大發展和人工智慧的發展,很多工作崗位將被機械人取代,這是很有可能的。 未來,無人駕駛、無人售貨,甚至戰爭,都將用機器代替人打科技戰。
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它將被取代,畢竟技術發展的速度也相當快。
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我是這麼認為的,畢竟技術發展非常快。
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技術使溝通變得更快。 隨時隨地撥打電話,每天旅行數千英里,呆在家裡,了解......世界的隨著科學技術的發展,許多30年前被認為是“不可能”的事情,如今都變成了現實。
技術使購物變得更容易。 如今,網際網絡已經走進千家萬戶,人們越來越喜歡網上購物。 甚至網上購物也已成為人們生活中不可或缺的一部分。
科技讓交通更加便捷。 越來越多的高鐵幹線、遍布全國的鐵路、絡繹不絕的車輛、來來往往的飛機,都彰顯了現代社會的便捷交通。 立體交通四通八達,連線各地區,促進經濟發展,便利人們生活。
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未來可能會有七個職業消失:
司機。 2018年,中國正式開放自動駕駛汽車進行道路測試。 當完全自動駕駛到來時,許多司機將失業。
銀行櫃檯。 隨著移動支付的普及,湧向銀行的熱潮真的很大。 據專家介紹,隨著數字貨幣的普及,未來十年80%的國內現金使用場景將消失。
現金的消失實際上代表了銀行出納員業務的損失。
客戶。 事實上,隨著人工智慧(AI)的普及,許多大型網際網絡公司都採用了AI客戶服務。 AI客服基本可以解決80%的人工問題。
未來,人工客服真的會越來越少。
個體工商戶。
受口罩影響,隨著電商的普及,電商正變得越來越強大。 線下門店的數量正在逐漸減少。 你知道海底撈嗎? 海底撈今年將關閉300家門店。
未來,線下實體店只會越來越難做,比如:服裝店、鞋店、書店,它們會越來越少。
流水線工人。
隨著智慧型機械人應用開發技術的普及,機械人在很多地方逐漸被推廣,以取代工人。
此前有報道稱,一家高科技工廠擁有60,000名機械人員工,而幾個數字意味著60,000個工作崗位被機械人取代。
未來10年,流水線上的許多流水線工人可能會被機器取代。
出納員。 有了無人超市的投資,消費者可以獨立去結賬,不需要收銀員。 隨著人工智慧的普及。
未來,高速收費亭、停車場收費亭很有可能無人值守,很多地方不再需要收銀員。
傳統的**工作人員。
傳統將被新取代,這是大勢所趨,誰也改變不了。
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1.自動駕駛:
自動駕駛汽車依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監視裝置和全球定位系統協同工作,使計算機能夠自動安全地操作車輛,而無需任何人主動操作。
自動駕駛汽車技術包括攝像頭、雷達感測器和雷射測距儀,用於了解您周圍的交通情況,並通過詳細的地圖(由載人汽車拍攝)導航前方道路。
2.人臉識別:
人臉識別系統成功的關鍵在於它是否擁有最前沿的核心演算法,並使識別結果具有實際的識別率和識別速度。
人臉識別系統“融合了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、影象處理等專業技術,需要與中間值處理的理論和實現相結合,這是生物特徵識別的最新應用,其核心技術的實現表明了弱人工智慧向強人工智慧的轉變。
3.人工智慧:
該領域的研究包括機械人技術、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。 自人工智慧誕生以來,理論和技術日趨成熟,應用領域不斷擴大。
4.手機觸控螢幕:
觸控螢幕又稱觸控螢幕,是一種接受觸點等輸入訊號的感應式液晶顯示器件,當它觸控螢幕上的圖形按鈕時,螢幕上的觸覺反饋系統可以根據預先程式設計的程式驅動各種連線裝置,可用於替代機械按鈕面板, 並通過液晶顯示屏創造生動的音視訊效果。
5. VR技術:
虛擬實境是多元技術的終極應用形式,是計算機軟硬體技術、感測技術、機械人、人工智慧、行為心理學等科學領域快速發展的結晶。 它主要依靠三維實時圖形顯示、三維定位和跟蹤、觸覺和嗅覺感測技術以及人工智慧技術。
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<>未來的工作是不斷發展的,沒有辦法準確地確定哪些工作將被取代。 然而,有一些趨勢表明,某些型別的工作在未來可能會變得不那麼普遍。 例如,隨著自動化和人工智慧的不斷發展,需要重複性任務或基本決策的工作可能會變得自動化。
此外,隨著經濟從製造業轉向服務業,涉及體力勞動的工作可能會變得不那麼普遍。
然而,同樣重要的是要注意,隨著舊工作的逐步淘汰,新的工作將被創造出來。 例如,隨著自動化模擬變得越來越普遍,對具有設計、構建和維護這些系統的技術技能的工人的需求可能會增加。 此外,需要創造力、同理心和人際交往能力的工作在未來可能會變得更有價值,因為這些是機器無法輕易複製的特徵。
總之,未來可能會有一些工作被取代,但也會創造新的工作。 為了保持競爭力,員工必須不斷發展自己的技能並適應就業市場的變化。
主要體現在以下幾個方面:
專注於基礎研究。 基礎研究對國家科學技術的發展具有重要意義,基礎研究是乙個國家科學技術可持續發展的基石。 >>>More
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