從頭開始學習高等數學、線性代數和概率論需要多少時間？

從零開始學習需要半年時間，每天學習需要3個小時高等數學、線性代數和概率論每個科目一小時。

既然沒有基礎，前三個月肯定對課本考試中心很熟悉。 一定要根據教學大綱複習知識點，比如數三無測試曲率、三重積分等。

等一會。 時間不多了，所以不要浪費工作。

第一輪強化著眼於整體，教學大綱的所有知識點都不允許跳過，形成了乙個總框架。 因此，第二輪強化要強調細節的突破，結合練習，努力克服第一輪強化中不理解或不理解的要點。 需要更多的時間來熟記關鍵點和難點。

對於數學公式。

那些不容易記住的問題，平時太執著於記憶的意圖，問題做得太多，問題用得太多，所以自然會被記住。

高等數學的主要內容包括：

序列、極限、微積分、空間解析幾何和線性代數、級數、常微分方程。

它是工程、科學和金融研究生考試的基礎科目。

與初等數學相比，數學的物件和方法更加複雜。

從廣義上講，初等數學以外的數學是高等數學，還有更高階的數學，如代數、幾何、簡單集合論等。

如果它是初步的，從邏輯上講初步稱為中學數學，則被視為小學和中學階段的初等數學與大學階段的高等數學之間的過渡。

人們普遍認為，高等數學是由微積分組成的。

由深入的代數、幾何以及它們之間的交集形成的基礎學科。

樓上的同學們，是不是考研和期末考試一樣，很多人都用了兩天時間就考完了期末考試的高數，而要學差不多兩個月，半個月為線生成，半個月為概率。

大一那一周，我每天都去網咖，考試的最後一周，我讀完了全部9門課，拿到了80多分。 可以專心做樣文，把書本知識讀一遍，遇到不懂的話題再翻書，這比單純讀書要好得多。

反正現在開始，就不著急了！ 除非你每天學習八小時數學！

一般來說，高數是最難的，二重積分、三重積分、曲線積分、曲面積分，難度很大，線性代數還可以，概率論孫手稿主要是背公式什麼的，差不多就上線了，概率論其實有點難，計算量也挺大的，而且高數的曲面劃分也很困難， 一般來說，數學，多做題，計算能力要強，要記住高畫質遊記數公式，掌握數學公式的規律，就可以窮孝順地理解背誦，這樣數學就不難了。

最簡單的是線性代數，在自學和多讀書方面問題不大;

最大的問題是帖子。

兩面性：高內數和概率論。

大量高速資料的內容廣泛、複雜，內容多，不可能一下子全部讀完。 除非你有乙個良好的基礎，並且可以通過一次閱讀和做幾個問題來達到較高的水平，否則在自學的情況下仍然需要很長時間。

概率論是建立在高數基礎上的，用一些積分之類的東西是相當困難的。

我不知道你要換哪個專業，但如果是數學專業，那就更難了，半年也達不到80我說的是所有主題。 如果換個專業，估計會容易很多，3個月左右就沒問題了。

這取決於你的高中數學基礎？ 藝術系的學生可能在高中學習不好，那麼自己學高等數學是非常困難的，更別說概率論了，我覺得這三門科目自己學80分真的很難，因為你沒有數學基礎，而且你要非常了解數學。

有了考研的教材，我又把題目複習了一遍，差不多兩個月了。

線性代數和概率論以及數理統計在高等數學中的難度與剛接觸它的人相比相對困難。

線性代數 A.

它包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間和線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化、二次形式和應用問題。

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。 隨機現象是相對於確定性現象而言的。 在一定條件下必然出現某種結果的現象稱為決定性現象。

例如，在標準大氣壓下，純水加熱到100度時不可避免地會沸騰，等等。 隨機現象是指在相同的基本條件下，在每次實驗或觀察之前都不確定會出現哪種結果，並且被證明是偶然的。 例如，如果你扔一枚硬幣，可能會出現正面或反面。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。 隨機試驗的每個可能結果稱為基本事件，基本事件或一組基本事件統稱為隨機事件，簡稱事件。 典型的隨機試驗包括擲骰子、擲硬幣、抽牌和輪盤賭。

數理統計是數學系各專業的重要課程。 隨著科學和概率論研究隨機現象規律性的發展，利用概率論的結果對統計資料進行更深入的分析研究，通過對某些現象頻率的觀察發現現象的內在規律性，對判斷和**做出一定的準確度; 對這些研究的一些結果進行總結和梳理，逐漸形成一定的數學概括，構成了數理統計的內容。