大資料和資料探勘哪個更有前途？

大資料包含資料探勘，資料探勘是大資料的乙個分支，也是基礎，學習BI的方向，資料探勘是基礎，兩者密切相關，資料探勘的概念出現比較早，啤酒和尿布的典故你應該知道，早期的資料倉儲建模已經用到了資料探勘， 而大資料近年來比較流行，趨勢非常好，未來是大資料時代，目前很多大企業都在做大資料（比如解決方案提供商：IBM、甲骨文、SAP、EMC、華為等; 自主研發：**、騰訊等; 甲方：

移動、電信等）職業前景還是很好的，大資料內容非常豐富，有Hadoop、流處理、分布式、NAS san等，對你未來的發展會有很大的幫助。我的建議是大資料。 希望。

在大資料和資料探勘方面，大資料具有更多的發展前景。

大資料包含資料探勘，資料探勘是大資料的乙個分支，也是基礎，如果學習BI的方向，資料探勘是基礎，兩者密切相關，資料探勘的概念出現得比較早，而大資料是近幾年比較流行的， 趨勢非常好，未來將是大資料時代。資料探勘有許多合法用途，例如在患者資料庫中找出藥物與其***之間的關係。 這種關係可能不會發生在 1,000 人身上，但與藥理學相關的專案可以使用這種方法來減少對藥物有不良反應的患者數量，並可能挽救生命。

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隨著大資料向各個垂直領域的延伸和發展，統計與數學、資料分析、資料探勘、人工智慧等軟體領域對人才的需求將增加，大資料領域員工薪酬水平將持續增長，人才供不應求。

大資料就業方向。

1、大資料發展方向。 涉及的專業職位有：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

2. 資料探勘、資料分析和機器學習。 涉及的專業崗位有：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法等;

3、大資料運維與雲計算。 對應職位：大資料運維工程師;

在這三個方向中，大資料發展是基礎。 以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門的月薪已經達到8K以上，工作1年的月薪可以達到30萬以上，有2-3年工作經驗的Hadoop人才的年薪可以達到30萬-50萬。 從近兩年研究生在大資料方向的就業情況來看，大資料領域還有很多工作崗位，尤其是大資料開發崗位，從大資料平台開發逐步覆蓋到大資料應用開發領域，這也是大資料全面應用的必然結果。

從近年來的招聘情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較大，不僅需要研發人才，還需要應用型人才，因此本科生的就業機會較多。

目前大資料技術正處於應用的早期階段，所以這個時候人才招聘會更傾向於研發人才，研究生學歷更容易在大型工廠獲得就業機會，研究生畢業後，可以專注於大資料平台的開發在求職， 在5G通訊的驅動下，未來的雲計算將全面覆蓋PaaS和SaaS領域，這一過程將全面推動大資料平台的發展。

近年來，大資料的應用幾乎涉及到社會生活的方方面面，如醫療行業、金融行業、體育行業、安全執法、城市整治等。 當然，大資料涵蓋的領域遠不止這些領域，未來還會有很多新的行業和領域利用大資料的應用進行規劃和開發。 也就是說，大資料的發展前景非常樂觀！

大資料的本質是利用計算機集群來處理大量的資料，而大資料的技術重點是如何將資料分發到不同的計算機進行儲存和處理。 大資料，資料**包括內部資料和外部資料，其中很大一部分資料是非結構化資料，包括音訊、**、影象或半結構化資料。 這類資料通過大資料管理進行整合，然後通過BI方法進行分析、挖掘和處理。

據統計，中國只有46萬大資料人才，未來三到五年大資料人才缺口將高達150萬。 根據專業社交平台發布的《2016中國網際網絡最熱門崗位人才報告》，研發工程師、產品經理、人力資源、營銷、運營和資料分析是中國網際網絡行業最搶手的六大人才崗位。 其中，研發工程師需求量最大，而資料分析人才最稀缺。

馬曾經說過，在DT時代，資料將成為主要的能量來源，沒有資料，任何組織的創新基本上都是空殼。 所以大資料的前景非常好！

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大資料行業的發展前景非常可觀。

大資料發展產業的三個方向：大資料開發、大資料分析、大資料研究 如今，大資料行業無處不在，你所知道的每乙個行業都會或多或少地與大資料有關，例如電信、金融、製造、物流、電子商務等。 早在2014年，國家就提出要大力發展大資料，在國家的支援下，行業發展必定是正道，大資料發展會不景氣嗎？

從職業前景來看，雖然現在大資料行業已經發展起來，但目前大資料行業仍然缺乏人才，而且大資料行業的平均工資非常高，就一線城市而言，大資料的工資在8000以上，如果你能力突出，工資肯定會更高。 因此，如果你想轉行進入大資料行業，現在是正確的機會。

現在開口閉口大口的是大資料，大資料的使用量非常大，前景當然還不錯，關鍵是你怎麼學，是大資料探勘，是大資料的儲存，所以單純的說大資料發展的前景，就有點籠統了， 你學習計算機的水平、學歷、技術、能力都是相關的，會說出前景是什麼。

大資料產業在過去幾年裡是乙個特別朝陽的產業，以至於學校都開設了這樣的專業; 但後來熱潮消退了，這一點不會很快反映在學校裡：好不容易才通過的專業，你說你能改嗎？ 你是什麼意思？

你有什麼證據證明這樣的網際網絡+熱潮？ 這就是身處其中的感覺，Hortonworks和Cloudera是兩家繞不開大資料的公司，也是風頭下人矚目的，但是卻被合併了，因為本質上這個行業有點冷，必須一起暖和，如果到處都是錢，誰願意合併？

這幾年，公司不得不說大資料，資料驅動的業務; 近兩年，已經改為AI，而且是人工智慧和演算法;

大資料時代的到來，簡直就是海量資料與完美算力相結合的結果。 準確地說，移動網際網絡和物聯網產生了海量資料，大資料計算技術完美地解決了海量資料的採集、儲存、計算、分析等問題。 大資料時代開啟了人類社會可以利用資料價值的又乙個時代。

當前，全球大資料正進入加速發展期，科技產業和應用創新不斷邁向新的高度。 大資料不僅是推動網路強國建設的重要領域，也是新時代加快實體經濟質量、效益、力量轉型的戰略依據。 本文重點介紹了大資料各個領域的最新進展和趨勢，梳理了主要問題並進行了展望。

在技術方面，重點關注近兩年最新的大資料技術及其融合發展趨勢; 在產業方面，討論了中國大資料產品的發展。 在資料資產管理方面，介紹了行業內資料資產管理和資料資產管理工具的最新發展，並強調了資料資產化的關鍵問題。 在安全方面，從多個角度分析了大資料面臨的安全問題和技術工具。

行業發展前景及趨勢：大資料市場潛力巨大，未來有望保持高速增長

據賽迪諮詢**預測，2023年中國大資料產業市場規模將突破1萬億元，2021-2023年增速將達到15%以上。 在此基礎上，前瞻性預測顯示，到2026年，中國大資料產業的市場規模將超過1.5萬億元。

1、市場需求量大。

隨著資訊產業的快速發展，行業對人才的需求也在逐年擴大。 據國內權威機構統計，未來五年，我國對資訊化人才的總需求量將高達1500萬至2000萬人。 以大資料分析為例，我國對大資料人才的需求正以每年20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

2.就業範圍廣。

一般來說，規模稍大的企業都有自己的IT部門，如果企業中的資訊量比較大，勢必需要資料庫管理、企業資訊管理等，除了去新興行業，學生還可以去這些規模比較大的企業擔任資訊部門的重要崗位。

3.高薪職位。

如今，隨著市場經濟的快速發展，大資料行業以其超強的發展勢頭成為最具潛力的高薪產業之一。

“大資料”作為一種概念和趨勢，起源於計算領域，然後逐漸延伸到科學和商業領域。

目前大資料技術的研究發展方向可以分為幾個重要方面：結構化資料分析、文字資料分析、多**資料分析、網路資料分析、網路資料分析和移動資料分析。

大資料的10大發展趨勢：

大資料與人工智慧的融合;

跨學科資料分析應用;

資料科學推動多學科整合;

深度學習已成為大資料智慧型分析的核心技術。

利用大資料構建規模化、有序開放的知識體系;

大資料的安全性仍然是乙個令人擔憂的問題;

開源仍然是大資料技術的主流; 大資料、雲計算、移動網際網絡等綜合應用;

大資料提公升了最佳治理能力，資料資源化、私有化、商業化成為持續趨勢;

大資料技術課程體系建設和人才培養發展迅速。 大資料的發展趨勢概括為“融合、跨界、基礎、突破”。

資料探勘在國內還處於起步階段，實際應用相對較小，找工作也不是很容易。

如果你從事資料探勘，位置也很重要，國內發展較好的城市有北京和上海，廣東也有少數。 一般來說，只有比Mazawu更大的企業才有資料探勘工程師的職位，其他企業如果需要，就會外包給專門的資料探勘公司。 可用於資料探勘的行業有大型**、銀行和醫院。

資料探勘在銀行中也被廣泛使用，但一般都是承包給專業公司來做，而且有乙個方向叫商業智慧型，簡稱BI，應該是未來資料探勘會非常火爆的行業。 如果你有興趣，這是乙個好的方向，雖然目前形勢艱難，但前途一片光明。

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