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您距離大資料視覺化僅一步之遙。
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很酷的螢幕。 酷屏是易鑫華辰研發的資料視覺化產品,產品內建數百個圖形,並提供視覺化配置介面,通過簡單的滑鼠操作,即可完成圖形設定。此外,該產品支援訪問各種型別的資料來源,通過便捷的視覺化處理,可以將資料繫結到圖中,大大簡化了使用多維資料的並行坐標圖的複雜性。
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目前有三個最常用的資料庫:Oralce [Oracle]、SQL Server [Microsoft] 和 MySQL [open source]51 Today**。
Oracle 資料庫:PLSQL
SQLSer:使用內建的 SQL Server Management Studio
MySQL:使用 sqlyog
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不知道你是說國內的還是國內的?
現在,這個行業領導者是 PowerBI 和 Tableau
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我看了一下其他的,都是用現有的視覺化軟體,這裡以python為例,介紹2個好用的視覺化包——seaborn和pyecharts,好學好用,畫出來的圖形美觀、大方、整潔,感興趣的朋友可以試試,實驗環境win10+,主要內容如下:
這是乙個基於 matplotlib 的視覺化包,是 matplotlib 更高階的 API 包裝器,繪製的圖形種類很多,包括常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱形圖、熱圖等,需要的**量更少,使用起來更方便,下面我就簡單介紹一下這個包的安裝和使用:
要安裝 Seaborn,請直接在 cmd 視窗中輸入命令“pipinstallseaborn”,如下所示:
安裝成功後,我們可以做乙個簡單的測試,**如下,非常簡單:
該程式的螢幕截圖如下
這是 Echarts 給 Python 提供的介面,在前端資料視覺化中,可以使用這個 Echarts 包,借助 pyecharts,我們不僅可以繪製漂亮的條形圖、折線圖等,還可以繪製 3D 圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等,簡單易用,非常值得學習陪伴, 下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:
要安裝 pyecharts,只需直接在 cmd 視窗中輸入命令“pipinstallpyecharts”,如下所示:
安裝成功後,我們可以做乙個簡單的測試,**下面,並繪製乙個簡單的直方圖::
該程式的螢幕截圖如下
至此,下面簡單介紹一下 Seaborn 和 Pyecharts 軟體包的安裝和使用。 總的來說,這2個包使用起來非常方便,好學,好用,而且繪製的圖形也非常漂亮漂亮,只要你有一點python基礎,看看官方的例子,就可以快速掌握,當然也可以使用視覺化工具來完成,比如jmp, 等等,這裡就是提供乙個想法,感興趣的朋友可以試試,希望以上分享的內容能對大家有所幫助,也歡迎大家評論留言。
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奧維軟體完整的BI資料視覺化工具,加上標準化的資料分析解決方案,覆蓋多個行業和主流ERP,預置資料分析模型包括財務、倉庫等多板判斷塊。 例如,金蝶的用友標準方案甚至可以實現零開發。
此外,奧維軟體的BI資料視覺化工具還開發了多種高效的智慧型分析功能,包括行計算定製(財務專項)、智慧型鑽孔(任意報表自由鑽探)、視覺化ETL等。
至於報表效果,如果想體驗覺合的獨立分析,可以去奧維軟體官網的演示平台。
報告截圖效果,請看以下幾個。
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