大資料處理對電子商務有什麼影響？

大資料可以起到推動電商的作用，比如電商企業現在可以利用從大資料中收集到的資訊來增加收入，從而獲得更多的消費者，簡化門店運營，甚至可以說大資料在過去幾年改變了電商的面貌，其影響主要體現在以下幾點：

1.購物行為。

大資料對於開發消費者檔案至關重要。 根據消費者的線上購買行為資料，我們可以看到哪些產品最受歡迎，並利用這些資料制定營銷策略。

2.客戶服務。

提供良好的客戶服務是電子商務企業的關鍵。 電子商務企業需要讓客戶盡可能輕鬆地與他們聯絡以解決問題或提出問題。 電商客戶因為客服差而放棄品牌或**，所以68%的客戶可以通過改善來改善他們的使用者體驗。

以促進銷售。

3.動態定價和優惠價格。

電子商務零售商應將大資料作為其客戶保留策略的關鍵部分。 您可以使用這些資料來建立客戶檔案，並了解他們喜歡花多少錢以及購買什麼產品。 通過跟蹤客戶的行為，與電子商務企業的**商店進行互動。

使用分析來幫助他們制定靈活的定價和折扣。

4.定製折扣。

同樣的原則也適用於定製產品/服務。 使用資料來確定客戶的購買習慣，並根據以前的購買向他們傳送有針對性的優惠和折扣。

5. **連鎖管理。

使用大資料更有效地管理您的連鎖店。

6. 分析。

分析電商業務的各種渠道，幫助電商業務制定未來運營的商業計畫。 來自電子商務放緩企業的資料可能會顯示其商店部門對銷售敏感或放緩的新購買趨勢。 使用這些資訊來規劃下一階段的庫存並設定新的市場目標。

在實踐中，資料分析可以幫助人們做出判斷，以便採取適當的行動。 資料分析的意義在於發現問題，找到問題的根本原因，最終通過實際解決方案解決問題。

基於以往資料分析，總結發展趨勢，為網路營銷決策提供支援。 電商資料分析的作用包括：分享線上活動結果、評估相關人員績效（KPI）、監控促銷的投入產出（ROI）、發現客戶服務中存在的問題、營銷技巧等，幫助改善市場的未來趨勢。

資料分析貫穿於產品的整個生命週期，從市場調研到售後服務，需要適當使用資料分析來提高有效性。

電子商務和大資料之間沒有可比性。 但是彼此之間有一種關係：

1、電子商務：指奇力通過網路悄悄將線下業務轉移到線上，完成商品交易或提供服務的一種新型營銷方式。

2、大資料：指在一定時間內，常規軟體工具無法捕獲、管理和處理的資料的集合，是一種海量、高增長率、多樣化的資訊資產，需要新的處理模式，具有更強的決策、洞察力和流程優化能力。

3、兩者的關係是：通過電子商務、網路營銷，以及線上交易需要收集或生成的相關海量資料構成了大資料的很大一部分。 如果運用得當，大資料可以轉化為新的生產力，反之亦然，可能會對電子商務的發展形成制約因素。

在資料時代，大資料幾乎掌握了企業和商家的所有資料資訊，大資料為電子商務帶來了新的發展機遇

1.資訊檢索服務。 網際網絡上資訊的爆炸式增長，讓消費者很難在有限的時間內過濾出他們想要的產品。 電商可以對大量的產品進行整合分類，然後細分品類，從而實現消費者搜尋關鍵詞和產品資訊的快速精準匹配，讓消費者獲得符合自己需求的產品。

2.高質量資訊的彙總。 網路上的資訊很多，消費者有明顯的從眾心理。 電商可以根據消費者瀏覽記錄、購買記錄等指標，篩選出並全面整理出大多數人喜歡的產品，節省消費者的精力和時間。

3.個性化和準確的產品推薦。 網際網絡上資訊的爆炸式增長限制了消費者處理資訊的能量和能力。 電商可以收集使用者瀏覽記錄、購買記錄等資料，分析使用者的消費偏好和習慣，建立消費者畫像，個性化產品推薦或廣告推送服務，提公升使用者體驗。

4、差額租金是喊競爭，提煉服務領域。 電商企業通過對資料的分析挖掘，可以識別營銷目標，形成新的競爭方式，如源自天貓的“聚化苷”和“蘑菇街”，定位女性為主要目標客戶群體的“聚美有品”，以及以銷售各類酒類為主，實現酒類產品個性化銷售的“Jiuxian.com”。

5. 優化資源配置。 依託消費大資料，商家可以預測未來市場走向，規劃和調整商品生產的型別和資料，優化營銷策略，優化資源配置，提高質量和效率。