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分類統計是將多行相同型別的資料壓縮為一行並提供統計資訊的過程。
交叉表查詢等效於行到列。
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您可以使用 all 語句或左聯接進行查詢。
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交叉表查詢獲取的資料是笛卡爾集。
兩個表中資料的乘積是多對多。
缺點是查詢到的資料比較大,冗餘。
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要從現有的 2D 表中挖掘資訊,在這種情況下,通常使用交叉表查詢(在 Excel 中,它適合使用資料透視表,並且在 Access 中通常使用交叉表查詢)。
本來資料標題(字段)在兩列上,但現在我想把其中一列橫向放置,形成行列交叉,計算交點得到統計結果,可以得到表中無法直接看到的分析資料。
例如,表格:員工編號、性別、職稱、獎金。
我想得到的是,不同性別不同職稱的人的獎金只是平均值,其中性別在行的方向,標題放在列的方向,交點是獎金的平均數,好吧,交叉表太合適了。
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例如,如果要檢視學生的成績單(學號、科目、年級),可以直接查詢此表,結果如下:
學生證、科目、成績。
學生 1 科 1 科 1 科 1 級。
學生 2 科目 2 科目 2 成績。
當我需要以下格式查詢時:
學員證:科目 1、科目 2、科目 3 ......
學生 1 科目 1 年級 科目 2 年級 科目 3 年級 ......學生 2 科目 1 年級 科目 2 年級 科目 3 年級 ......在這種情況下,需要交叉表。
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簡單地說,當同乙個字段同時出現在兩個表中時,請使用跨表查詢。
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交叉表查詢獲取的資料是笛卡爾集。
兩個表中資料的乘積是多對多。
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1.概念:沒有 where 子句的交叉連線將導致連線中涉及的表的笛卡爾乘積。 第乙個表中的行數乘以第二個表中的行數等於笛卡爾乘積結果集的大小。
2.交叉聯接:(無條件 where...)
語句:select * from table1 交叉聯接表2
以上是交叉連線(完全連線)的定義,得到的結果是笛卡爾乘積,即多對多。
下面是乙個簡單的示例:
table1|table2|
idname|idscore|
1lee|190|
2zhang|2100|
4wang|370|
table1 和 table2 有 2 個表,每個表有 3 個資料。
執行以下 SQL 語句:
select * from table1 cross join table2
--結果---
idnameidscore
1lee190
2zhang190
4wang190
1lee2100
2zhang2100
4wang2100
1lee370
2zhang370
4wang370
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它應該是 d,多對多,這是二維表出現的結果。
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